1. 该资源是MATLAB代码，混沌博弈优化算法Chaos Game Optimization (CGO)，该算法基于混沌理论的原理，利用分形和混沌博弈的基本概念进行模型构建，该算法于2020年提出。Reference: Talatahari, S., Azizi, M., Optimization of Constrained Mathematical and Engineering Design Problems Using Chaos Game Optimization, Computers & Industrial Engineering (2020).
2. 该资源是混沌博弈优化算法的MATLAB代码，可直接运行，目标函数包括Sphere测试函数等23组基准测试函数。运行结果包括最优解和最佳适应度值，以及收敛曲线的图像。
3. 适合算法研发人群使用。
4.如果您对资源的使用有疑问，请在CSDN私信作者
2022-07-08 16:08:46
4KB
转到绑定
特征
支持WinDivert 2.x
可选的CGO支持以消除WinDivert.dll的依赖性，请使用-tags="divert_cgo"
支持从rsrc数据加载dll，请使用-tags="divert_embedded"
有关WinDivert的更多详细信息，请参阅 。
2022-05-05 17:28:58
102KB
1
cgo.wchar
帮助在cgo中使用wchars。
例子
go.hid库中的示例：
func ( dev * Device ) ManufacturerString () ( string , error ) {
// create WcharString
ws := wchar . NewWcharString ( 100 )
// retrieve manufacturer string from hid
res := C . hid_get_manufacturer_string ( dev . hidHandle , ( * C . wchar_t )( ws . Pointer ()), 100 )
if res != 0 {
return "" , dev . lastError ()
}
// get WcharString as Go string
2021-11-19 10:41:32
5KB
1