内容概要：本文介绍了利用Python构建一个动态计算一般均衡(CGE)模型的方法，涵盖从数据预处理到模型求解再到结果可视化的全过程，适用于宏观经济政策、贸易政策以及环境经济分析。该模型采用了柯布-道格拉斯生产函数及简化的供需关系，并结合了pandas、numpy、matplotlib、scipy等科学计算库和tkinter进行用户接口的设计，便于用户导入数据文件并查看最终模型运行成果。 适合人群：对经济学有兴趣的程序员、经济政策分析师、研究生及以上学历的研究人员。 使用场景及目标：该动态CGE模型主要用于研究不同的政策措施对于经济发展的潜在影响，通过调整相关参数和输入特定条件下的数据集，可以帮助决策者更好地理解政策效果。 其他说明：文中不仅详尽讲解了每一部分的功能与编码细节，还讨论了可能遇到的问题及未来的改善路径，比如提高模型准确性与效率等。此外，提醒使用者注意数据质量和计算效率间的关系，以确保最佳的分析性能。

可计算的一般均衡（Computable General Equilibrium，CGE）模型作为政策分析的有力工具，经过30多年的发展，已在世界上得到了广泛的应用，并逐渐发展成为应用经济学的一个分支。 部分内容如下： Sets i SECTORS / agric Agriculture hindus Heavy industry Lindus Light industry buil Building and construction stran Transport and warehousing and post serv Services coal Coal industry petr Petroleum industry gas Gas industry fele Fire eleetrieity Produetion lcene Low carbon energy / oths(i) /agric,hindus,lindus,buil,stran,serv/ nf(i) /coal,petr

一般均衡模型能很好的描述宏观经济问题，CGE模型具有兼顾个人决策和政府决策的特点（但不能分析政府决策对技术进步或其他的影响，以上文字都是我的个人理解），对宏观经济感兴趣的不妨下载看看

二氧化碳排放是我国面临的重大环境问题,碳排放权交易是国内实现2030年减排目标的重要政策。基于研究需求,构建了中国能源-经济-环境多区域CGE模型,模型包含能源产业部门、碳交易模块,把全国分为东、中、西3个区域,模拟了不同碳减排政策对区域经济和碳排放的影响,包括产业部门产出、价格、居民福利等。研究发现:在减排背景下实施碳交易有利于有效降低整个社会的减排成本,有利于平衡区域经济的发展,降低碳排放对区域经济的影响,还能够提高减排效率,并据此提出了相关政策建议。

煤炭是我国最重要的基础能源,在生产和能源消费中占重要的作用。利用CGE模型研究了我国煤炭价格变化对能源需求总量及结构、电力生产总量及结构、GDP与部门的产出以及能耗及碳排放的影响,构建我国CGE模型,研究相关变量的影响效应。在此基础上对我国宏观经济以及煤炭价格的波动影响政策提出了建议。

非常适合CGE模型求解。方法总结得比较多，适合初学者学习，建议下载学习。欢迎下载。

主要介绍了CGE模型的概念，应用范围和具体操作算法 与模拟退火算法，神经网络算法的比较