### cef中文教程 #### 一、概述 随着HTML5技术的发展与成熟，浏览器嵌入窗口程序成为一种流行的开发方式，特别是在开发WEB应用程序时。这种方式的主要优势在于它能够利用现有的HTML、CSS和JavaScript技术栈来构建用户界面和业务逻辑，从而简化了开发流程并提升了用户体验。本文将详细介绍如何在应用程序中嵌入三种不同的浏览器内核：IE、Firefox以及Chrome，重点讨论Chrome的嵌入方案——使用libcef库。 #### 二、嵌入IE浏览器 嵌入IE浏览器是最传统的做法之一，它通过Windows平台上的ActiveX技术将`IWebBrowser2`对象嵌入到应用程序窗口中。这种方法虽然简单，但存在一些明显的缺陷： - **多版本问题**：由于IE的不同版本之间可能存在兼容性差异，这使得开发者必须考虑到不同版本的IE浏览器，增加了开发难度。 - **稳定性问题**：由于用户的操作系统和IE版本各异，可能导致程序运行不稳定。 - **跨平台局限性**：此方法仅适用于Windows平台，无法轻松地移植到其他操作系统上。 #### 三、嵌入Firefox 嵌入Firefox可以通过使用Mozilla的XULRunner框架来实现。XULRunner是一个跨平台的应用框架，广泛应用于Firefox和Thunderbird等软件。其主要优点包括： - **跨平台支持**：XULRunner支持多种操作系统，如Windows、macOS和Linux。 - **文档齐全**：Mozilla提供了丰富的文档资源，便于开发者学习和使用。 - **社区活跃**：Firefox拥有活跃的开发者社区，遇到问题时可以快速获得帮助。 #### 四、嵌入Chrome 嵌入Chrome被认为是最佳的解决方案之一。Chrome不仅开源且性能卓越，更重要的是，它支持HTML5和其他现代Web标准。此外，还有一些优秀的开源项目，如libcef，这些项目为开发者提供了便捷的方式来嵌入Chrome浏览器。 - **高效性**：Chrome拥有高效的V8 JavaScript引擎，这意味着它可以提供更快的页面加载速度和更好的用户体验。 - **跨平台性**：libcef支持Windows、macOS和Linux等多个操作系统，这使得开发者可以构建跨平台的应用程序。 - **易于集成**：libcef提供了丰富的API，使得开发者可以轻松地将Chrome浏览器集成到自己的应用程序中。 #### 五、libcef使用示例 下面是一个简单的libcef使用示例，该示例展示了如何创建一个包含嵌入式Chrome浏览器的窗口。 ```cpp #include #include #include "HoverWindow.h" #include "include/cef_browser.h" #include "include/cef_app.h" #include "include/cef_client.h" // 定义客户端类 class MyChromeClient : public CefClient { private: int refCount; public: MyChromeClient() { refCount = 1; } virtual int AddRef() { refCount++; return refCount; } virtual int Release() { refCount--; return refCount; } virtual int GetRefCt() { return refCount; } }; // 定义应用程序类 class MyChromeApplication : public CefApp { private: int refCount; public: MyChromeApplication() { refCount = 1; } virtual int AddRef() { refCount++; return refCount; } virtual int Release() { refCount--; return refCount; } virtual int GetRefCt() { return refCount; } }; // 定义包含浏览器的窗口类 class ChromeWindow : public HoverWindow { private: CefWindowInfo windowInfo; MyChromeClient client; CefRefPtr browser; public: ChromeWindow(HINSTANCE hInstance, const char* className, const char* title, int x, int y, int w, int h, DWORD exStyle = NULL, DWORD windowStyle = WS_OVERLAPPEDWINDOW) { // 初始化窗口信息 windowInfo.SetAsPopup(NULL, title); // 创建浏览器实例 CefBrowserHost::CreateBrowser(windowInfo, &client, "http://www.example.com", CefBrowserSettings(), NULL); } }; ``` ### 六、结论 尽管嵌入IE浏览器在过去是一种常见的做法，但由于其多版本问题和跨平台局限性，现在已经较少被推荐。相比之下，嵌入Firefox和Chrome则提供了更好的解决方案。特别是Chrome，由于其高性能、跨平台特性和对现代Web标准的支持，成为了目前最理想的嵌入式浏览器选择。通过使用libcef这样的工具，开发者可以轻松地将Chrome集成到自己的应用程序中，从而构建出功能强大且用户体验优秀的应用。

测井质量检查是需要面临的基础问题，在拿到数据进行质控的第一步，保证后续处理的准确性意义重大。常规的是二维交会图查看，利用中子-密度-声波三条曲线两两交会查看三张图。 三维的交会图，用起来看着非常直观，虽然细节上不如二维交会图，但是在总体观察效果上的确有优点。 注意：这是小工具，直接使用，具体代码开发细节如下： 采用C#调用LightingChart控件实现，具体开发关键记录参考链接： http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=244606&do=blog&id=1242834

标题中的"cef_binary_3.3239.1723.g071d1c1_windows32.zip"指示这是一个CEF（Chromium Embedded Framework）的二进制发行版，针对32位Windows系统。CEF是一个开源项目，它允许开发者在他们的应用程序中嵌入Chromium浏览器引擎，提供高性能的Web内容渲染能力。这里的版本号"3.3239.1723"意味着这是一个特定的CEF构建，可能包含了特定的修复和功能更新。 描述中提到"cef x86 已经编译支持mp3,aac,mp4"，这表明这个CEF版本已经过特殊编译，增加了对多媒体格式的支持。MP3是常见的音频格式，AAC（Advanced Audio Coding）则是一种更高效的音频编码标准，而MP4是一种广泛使用的视频容器格式，通常包含H.264等视频编码和AAC音频编码。这使得使用此CEF版本的应用程序能够直接处理这些媒体类型，无需额外的解码器或插件。 标签"cef"、"mp4"和"c#"揭示了这个压缩包可能与使用CEF框架的C#开发者有关。C#是一种面向对象的编程语言，常用于开发Windows桌面应用，与CEF结合可以创建具备现代Web功能的桌面应用。这可能意味着提供的CEF库已经过封装，方便C#开发者集成到他们的.NET项目中。 至于压缩包内的文件"cef_binary_3.3239.1723.g071d1c1_windows32"，这通常是CEF库的二进制文件，包括动态链接库（DLLs）、头文件（headers）和可能的示例代码或者配置文件。开发者在他们的C#项目中引用这些文件，可以利用CEF的功能，比如加载网页、播放音频和视频，以及处理其他与Web相关的任务。 总结来说，这个压缩包提供了CEF的一个预编译版本，特别优化了对MP3、AAC和MP4媒体格式的支持，并且面向C#开发者。使用这个版本的CEF，开发者可以构建功能丰富的Windows桌面应用，能够流畅地展示和播放多媒体内容，同时享受CEF带来的高性能Web渲染体验。在实际应用中，开发者需要了解如何在C#项目中正确引用和初始化CEF库，以及如何利用CEF提供的API来实现特定的Web交互功能。

可以在Qt项目内建立一个布局，然后布局内直接添加这个控件，便可以实现Halcon的ROI绘制了，本资源采用VS2015+Halcon12(halcon10导出)+Qt编写的demo程序，提供了控件源代码，并给出了如何调用这个控件的主界面程序；

智能音箱行业简报 智能音箱是新一代的人机交互入口，结合了人工智能、语音识别和自然语言处理等关键技术，集成了播放网络音乐、查询各类信息、进行语音娱乐互动甚至控制智能家电等多种功能。智能音箱通过与人类自然对话的方式，使得用户与数字世界之间的交互更加智能便捷。 人工智能技术是智能音箱的核心，内置强大的人工智能助手，如 Amazon Echo 的 Alexa、苹果的 Siri 和 Google Home 的 Google 助手，这些助手能够理解和解释用户的语音指令，提供个性化的建议、推荐和服务。它们通过学习用户的喜好和行为模式，能够不断提供更准确、个性化的回应。 语音识别技术是智能音箱的关键，智能音箱通过麦克风阵列接收用户的语音指令，并利用语音识别技术将其转换为可理解的文本。这使得用户能够通过语音与智能音箱进行交互，无需使用其他输入设备。语音识别技术的发展使得智能音箱能够更准确地识别和解析用户的语音指令，提高了交互的便捷性和自然性。 自然语言处理技术涉及语法、词义、语境等方面的分析和理解，使智能音箱能够更好地理解用户的意图并作出准确的响应。它们能够解析用户的指令、问题和对话，并转化为机器可以理解的形式，从而实现智能音箱与用户之间的无缝对话和交流。 智能音箱在家庭生活中提供了许多便利和娱乐功能。用户可以通过语音指令控制智能家居设备，如灯光、温度、安全系统等。智能音箱还可以播放音乐、讲故事、提供烹饪食谱、提醒日程安排等。 在媒体和娱乐领域，智能音箱作为音频播放器和媒体中心，用户可以通过语音指令请求播放音乐、电台、播客和其他媒体内容。它们与流媒体服务提供商（如 Spotify、Apple Music、Pandora 等）集成，使用户能够随时访问和播放各种音频内容。 在信息查询和助手领域，智能音箱通过互联网连接，提供实时的信息和服务。用户可以通过语音指令查询天气预报、新闻报道、股票行情、交通情况等。智能音箱还可以回答各种问题，提供实用的知识和建议。 在健康和健身领域，智能音箱可以提供健康建议、健身指导、播放运动音乐、计算卡路里消耗等。一些智能音箱还具备监测健康数据、睡眠追踪和健康提醒的功能。 在教育和学习领域，智能音箱可以成为教育和学习的辅助工具。它们可以回答学生的问题、提供课程内容、播放教育音频等。智能音箱还可以与学习应用程序和在线学习平台进行集成，提供个性化的学习体验。 在商业和办公场所，智能音箱可以用作会议室的语音助手，提供日程安排、会议提醒和会议记录等功能。智能音箱还可以用于客户服务、预订服务、语音导航等场景。 智能音箱也可以与可穿戴设备（如智能手表、智能眼镜等）进行集成，提供更便捷的交互方式。用户可以通过智能音箱控制和操作可穿戴设备，并获取相关信息和功能。 智能音箱的发展历程可以分为三个阶段。第一个阶段是从 2014 年开始的，亚马逊推出了 Echo 音箱，内置的 Alexa 虚拟助手为用户提供了音乐播放、新闻、天气、计时器等基本功能，同时还可以通过技能库接入第三方服务。这是智能音箱的第一代产品，它定义了一个全新的产品类别。 第二个阶段是 Google 和苹果的加入。在亚马逊成功之后，Google 和苹果也加入了智能音箱的市场。2016 年，Google 推出了 Google Home，内置 Google Assistant，而在 2017 年，苹果也推出了自己的 HomePod，内置 Siri。 第三个阶段是中国市场的兴起。从 2015 年开始，中国的智能音箱市场也开始兴起。阿里巴巴、小米和百度等科技巨头纷纷推出了自己的智能音箱产品。这些产品除了基本的音乐播放、新闻、天气预报等功能，还加入了更多针对中国市场的本地化服务，例如菜谱推荐、电影票预订、在线购物等。 智能音箱的发展趋势包括多模态交互和智能家居控制。近几年，智能音箱不仅仅是一个音乐播放设备，更多的是作为智能家居的中心控制器，通过语音控制其他的智能家居设备，如智能灯泡、智能插座等。同时，一些音箱如亚马逊的 Echo Show，还具备了视觉交互功能，用户可以通过屏幕查看信息和控制设备。 智能音箱是人工智能、语音识别和自然语言处理等技术的结合体，提供了多种功能和服务，改变了人们的生活方式和工作方式。

Twitter ::控制台 用于在 gem构建的的交互式控制台。 安装 $ gem install twitter-console 将以下环境变量添加到.bash_profile或.zshenv export TWITTER_CONSUMER_KEY= export TWITTER_CONSUMER_SECRET= export TWITTER_OAUTH_TOKEN= export TWITTER_OAUTH_TOKEN_SECRET= 用法 从您的Shell中调用控制台，然后开始与Twitter API进行交互。 $ twitter-console > Twitter Console -- Type `usage` for examples. > > api.get('/1/

在计算机图形学领域，利用鼠标交互进行绘图是一种常见的用户界面设计。VTK（Visualization Toolkit）是开源的C++库，专门用于三维图形渲染和可视化。在这个场景中，我们将探讨如何利用VTK和C++来实现一个简单的功能：通过鼠标交互来画线。 我们需要了解VTK的基本架构。VTK包含了一系列的类，如Renderer、RenderWindow和RenderWindowInteractor，它们分别负责渲染、显示窗口和处理用户交互。在我们的案例中，主要关注RenderWindowInteractor，它是与用户交互的核心部分。 1. **RenderWindowInteractor重写**： 我们需要继承VTK的`vtkRenderWindowInteractor`类，并重写其事件处理函数，以便响应鼠标的点击和移动事件。VTK中，这些事件通常通过`AddObserver`方法添加监听器，例如： ```cpp interactor->AddObserver(vtkCommand::LeftButtonPressEvent, this, &MyInteractorClass::OnLeftButtonDown); interactor->AddObserver(vtkCommand::LeftButtonReleaseEvent, this, &MyInteractorClass::OnLeftButtonUp); interactor->AddObserver(vtkCommand::MouseMoveEvent, this, &MyInteractorClass::OnMouseMove); ``` 2. **鼠标事件处理**： - `OnLeftButtonDown`：当鼠标左键按下时，记录当前鼠标位置作为线条的起点。 - `OnLeftButtonUp`：当鼠标左键释放时，记录当前鼠标位置作为线条的终点，创建并添加线条到渲染器中。 - `OnMouseMove`：在鼠标移动过程中，如果左键按住，更新线条的终点并刷新渲染。 3. **线条绘制**： 使用VTK的`vtkLineSource`类生成线段，然后用`vtkPolyDataMapper`将几何数据映射为可渲染的模式，接着用`vtkActor`将映射后的数据添加到渲染器中。例如： ```cpp vtkSmartPointer lineSource = vtkSmartPointer::New(); lineSource->SetPoint1(startPoint); lineSource->SetPoint2(endPoint); lineSource->Update(); vtkSmartPointer mapper = vtkSmartPointer::New(); mapper->SetInputConnection(lineSource->GetOutputPort()); vtkSmartPointer actor = vtkSmartPointer::New(); actor->SetMapper(mapper); renderer->AddActor(actor); ``` 4. **实时更新**： 在`OnMouseMove`事件处理中，每次鼠标移动，都需要更新线条的终点，然后调用`renderer->Render()`来刷新视图，使用户能够看到线条的动态变化。 5. **初始化和运行**： 创建`vtkRenderWindow`和`vtkRenderWindowInteractor`实例，设置好交互器并启动主循环，让用户可以与画面进行交互。 这个项目的核心在于理解VTK的交互机制，并能正确处理鼠标事件，以及有效地创建和更新图形元素。通过这种方式，我们可以创建一个直观的用户界面，让用户能够通过鼠标直接在三维空间中画出线条，增强了用户的交互体验。这种技术在许多科学可视化应用中非常常见，比如地质建模、医疗影像分析等。

1.版本：matlab2014/2019a/2021a，内含运行结果，不会运行可私信 2.领域：智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真，更多内容可点击博主头像 3.内容：标题所示，对于介绍可点击主页搜索博客 4.适合人群：本科，硕士等教研学习使用 5.博客介绍：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可si信 %% 开发者：Matlab科研助手 %% 更多咨询关注天天Matlab微信公众号 ### 团队长期从事下列领域算法的研究和改进： ### 1 智能优化算法及应用 **1.1 改进智能优化算法方面（单目标和多目标）** **1.2 生产调度方面** 1.2.1 装配线调度研究 1.2.2 车间调度研究 1.2.3 生产线平衡研究 1.2.4 水库梯度调度研究 **1.3 路径规划方面** 1.3.1 旅行商问题研究（TSP、TSPTW） 1.3.2 各类车辆路径规划问题研究（vrp、VRPTW、CVRP） 1.3.3 机器人路径规划问题研究 1.3.4 无人机三维路径规划问题研究 1.3.5 多式联运问题研究 1.3.6 无人机结合车辆路径配送 **1.4 三维装箱求解** **1.5 物流选址研究** 1.5.1 背包问题 1.5.2 物流选址 1.5.4 货位优化 ##### 1.6 电力系统优化研究 1.6.1 微电网优化 1.6.2 配电网系统优化 1.6.3 配电网重构 1.6.4 有序充电 1.6.5 储能双层优化调度 1.6.6 储能优化配置 ### 2 神经网络回归预测、时序预测、分类清单 **2.1 bp预测和分类** **2.2 lssvm预测和分类** **2.3 svm预测和分类** **2.4 cnn预测和分类** ##### 2.5 ELM预测和分类 ##### 2.6 KELM预测和分类 **2.7 ELMAN预测和分类** ##### 2.8 LSTM预测和分类 **2.9 RBF预测和分类** ##### 2.10 DBN预测和分类 ##### 2.11 FNN预测 ##### 2.12 DELM预测和分类 ##### 2.13 BIlstm预测和分类 ##### 2.14 宽度学习预测和分类 ##### 2.15 模糊小波神经网络预测和分类 ##### 2.16 GRU预测和分类 ### 3 图像处理算法 **3.1 图像识别** 3.1.1 车牌、交通标志识别（新能源、国内外、复杂环境下车牌） 3.1.2 发票、身份证、银行卡识别 3.1.3 人脸类别和表情识别 3.1.4 打靶识别 3.1.5 字符识别（字母、数字、手写体、汉字、验证码） 3.1.6 病灶识别 3.1.7 花朵、药材、水果蔬菜识别 3.1.8 指纹、手势、虹膜识别 3.1.9 路面状态和裂缝识别 3.1.10 行为识别 3.1.11 万用表和表盘识别 3.1.12 人民币识别 3.1.13 答题卡识别 **3.2 图像分割** **3.3 图像检测** 3.3.1 显著性检测 3.3.2 缺陷检测 3.3.3 疲劳检测 3.3.4 病害检测 3.3.5 火灾检测 3.3.6 行人检测 3.3.7 水果分级 **3.4 图像隐藏** **3.5 图像去噪** **3.6 图像融合** **3.7 图像配准** **3.8 图像增强** **3.9 图像压缩** ##### 3.10 图像重建 ### 4 信号处理算法 **4.1 信号识别** **4.2 信号检测** **4.3 信号嵌入和提取** **4.4 信号去噪** ##### 4.5 故障诊断 ##### 4.6 脑电信号 ##### 4.7 心电信号 ##### 4.8 肌电信号 ### 5 元胞自动机仿真 **5.1 模拟交通流** **5.2 模拟人群疏散** **5.3 模拟病毒扩散** **5.4 模拟晶体生长** ### 6 无线传感器网络 ##### 6.1 无线传感器定位 ##### 6.2 无线传感器覆盖优化 ##### 6.3 室内定位 ##### 6.4 无线传感器通信及优化 ##### 6.5 无人机通信中继优化 #####

Windows 32位版本的CEF3库84.2.1。Chromium版本：84.0.4147.89。编译时加入ffmpeg支持，可以播放mp3, mp4, 支持h.264/aac。可以自己访问html5test.com验证。64位及含pdb文件的请去百度盘下载。 百度盘： 链接: https://pan.baidu.com/s/1Lq-Nb28QtDGEFIVuabQwyA 提取码: qwsz

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