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ceemd分解，还是很不错的，先将数据精心ceemd分解，得到imf分量，然后通过相关系数帅选分量，在求出他们的信息熵的特征，完美运行，你值得拥有，可以的话，给一个好评，谢谢。

简介：该傻瓜程序用于对原始信号进行分解，并计算分解后不同模态函数的样本熵。 注释：对这个Matlab程序进行了一定的注释和改进，包括参数设置，简单易懂，避免你浪费时间搜索网络代码（大多数还不可运行）； 操作方法：运行main，保证运行无错，带原始数据，带图，写论文必备。 后面还会更新模糊熵计算函数。

为了有效地进行海洋重力测量数据的信噪分离，本文提出了基于互补总体经验模式分解(CEEMD)和小波 包变换(WPT)的重力数据信噪分离方法。该方法利用 CEEMD 将海洋重力测量信号分解为从高频到低频的不同固有模式 函数(IMF)分量以及趋势项，为进一步提取出各 IMF 分量中的有用重力信号，本文采用小波包变换对各 IMF 分量进行 小波包分解降噪，最后将从各分量提取出的有用信号与趋势项进行信号重构，实现重力数据的信噪分离。

ceemd的功能使用，非常实用的程序，推荐给大家

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可实现对轴承信号、脑电波信号和地震波信号的 CEEMD、EEMD和EMD分解。进而用于信号重构和信号去噪。

ceemd分解信号，得到imf分量，然后在按照你自己的想法做你，可以运行，请好评，缺积分，谢谢。

这是一个样本的实验，现将振动信号进行CEEMD分解，得到imf分量，在求imf分量的相关系数啦筛选分量，并求一个样本的信息熵特征，构造一个特征向量矩阵，然后自己选择类器进行分类。