CCD(Charge Coupled Device)图像传感器(以下简称CCD)和CMOS图像传感器(CMOS Image Sensor以下简称CIS)的主要区别是由感光单元及读出电路结构不同而导致制造工艺的不同。CCD感光单元实现光电转换后,以电荷的方式存贮并以电荷转移的方式顺序输出,需要专用的工艺制程实现;CIS图像感光单元为光电二极管,可在通用CMOS集成电路工艺制程中实现,除此之外还可将图像处理电路集成,实现更高的集成度和更低的功耗。   目前CCD几乎被日系厂商垄断,只有少数几个厂商例如索尼、夏普、松下、富士、东芝等掌握这种技术。CIS是90年代兴起的新技术,掌握该技术的公司较多,
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2、分段式多路并行输出的高速线阵CCD RL1282D、RL1284D、RL1288D器件: 分别具有256、512或1024像元 像元尺寸:18×18×18 (单位:微米) 双沟道器件 每128像元为一段,每段又分奇偶两个沟道并行输出 整个器件的输出时间大大地缩短,器件的工作速度提高。
2022-09-22 09:52:26 3.6MB 图像传感器
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CCD Image Sensors in Deep-Ultraviolet : Degradation Behavior and Damage Mechanisms / by Flora M. Li, Arokia Nathan. 章节: 1.CCD Image Sensors 2.Instabilities in Si, SiO2, and the Si-SiO2 Interface 3.Effects of Radiation on the Si-SiO2 System 4.Interaction of UV Radiation with the Si-SiO2 System 5.Interaction of DUV Radiation with CCD Sensors 6.Concluding Remarks & Future Research
2022-08-07 22:01:43 2.46MB CCD 图像传感器
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CCD (Charge Coupled Device) ,即电荷耦合器件,是一种金属-氧化物-半导体结构的新型器件,其基本结构是一种密排的MOS电容器,能够存储由入射光在CCD像敏单元激发出的光信息电荷,并能在适当相序的时钟脉冲驱动下,把存储的电荷以电荷包的形式定向传输转移,实现自扫描,完成从光信号到电信号的转换。这种电信号通常是符合电视标准的视频信号,可在电视屏幕上复原成物体的可见光像,也可以将信号存储在磁带机内,或输入计算机,进行图像增强、识别、存储等处理。因此,CCD器件是一种理想的摄像器件。
2022-05-28 20:16:19 86KB 传感技术
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对目前的两类图像传感器CCD和CMOS做了系统的分析和研究。对CMOS与CCD的结构特点,相关的性能参数进行了深入比较研究。针对CMOS 图像传感器的低灵敏度、高噪声,暗电流,低填充度和成像质量差等技术问题,提出了DRSCAN噪声消除技术,CMOS C3D技术,片上模拟处理技术和彩色插值算法等解决途径。通过进一步对图像传感器的应用发展情况和发展趋势的分析与研究,得出:在未来发展中,由于CMOS图像传感器已经克服了已有的技术瓶颈,在视频监控,航空探测设备,医疗设备,眼膜识别,可视通信等诸多领域的应用前景将会优于CCD图像传感器
2022-05-11 21:01:35 838KB
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图像是用ccd图像传感器采集的,试用matlab进行图像处理算法,包括:去噪、边缘提取,对上述图像进行处理得到较为清晰的图像。代码详细,清楚,有图像对比。
2022-05-05 05:05:14 987KB 图像处理 matlab 算法 人工智能
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本文档介绍典型的线阵CCD图像传感器,包括原理,驱动等,并介绍主流的CCD线阵图像传感器芯片
2022-03-19 20:50:45 9.02MB 线阵CCD
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设计并实现了一种由彩色CCD、图像采集卡、计算机和测量软件组成的高温场测量仪。该测量仪利用比色测温原理计算并显示高温辐射体的表面温度场分布,通过自动调节进光量扩大CCD测温范围,利用黑体炉标定实验校正CCD光谱响应特性非理想带来的测温误差,构建辐射能衰减补偿器对受烟雾干扰的测温结果进行补偿校正。对工业现场进行测试,最大绝对误差为13.6K,最大相对误差为1.42%,平均每幅辐射图像计算时间为0.127s。测试结果表明,该测量仪具有较高的精确性和可靠度,符合工业生产对高温检测的要求。
2021-12-07 12:23:15 455KB 工程技术 论文
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CCD基本工作原理,光电转换、电荷存储、转移、信号提取
2021-11-09 14:39:39 1.56MB CCD 线阵 图像传感器
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学习传感器比较枯燥,该资源比较综合,对于初学者比较友善,推荐使用本资源学习传感器基础,传感器比较简单,了解即可。资料比较陈旧,无关紧要,入门都是基础知识,差异不大。
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