采用C0复杂度算法，分析了Logistic映射、简化Lorenz系统和超混沌Lorenz系统的复杂度特性，并与系统的Lyapunov指数谱和分岔图进行对比，结果表明，C0复杂度能正确反映系统的复杂度特性；三系统复杂度从大到小依次为Logistic系统、超混沌Lorenz系统和简化Lorenz系统。将C0复杂度算法与谱熵算法（SE ）和强度统计算法（LMC ）计算结果对比，进一步说明C0算法分析混沌系统复杂度的有效性。系统复杂度随时间演化的特性分析表明，系统复杂度在一定范围内波动，即系统具有演化稳定性，两连续系统中 y序列复杂度最大。为混沌系统应用于信息加密、保密通信领域提供了理论与实验依据。

采用C0复杂度算法，分析了Logistic映射，简化Lorenz系统和超混沌Lorenz系统的复杂度特性，并与系统的Lyapunov指数谱和分岔图进行比较，结果表明，C0复杂度能正确反映系统的复杂性度特性；三系统复杂度从大到小依次为Logistic系统，超混沌Lorenz系统和简化Lorenz系统。将C0复杂度算法与谱熵算法（SE）和强度统计算法（LMC）计算结果对比，进一步说明C0算法分析混沌系统复杂度的有效性。系统复杂度随时间演变的特性分析表明，系统复杂度在一定范围内变化，即系统具有退化的稳定性，两个连续系统中y序列复杂度最大。为混沌系统规范信息加密，保密通信领域提供了理论与实验依据。