实时为场景添加美丽的屏幕空间反射，使其更加逼真。 包含针对每个渲染管道优化的2个包： -内置管道。 -用于URP（通用渲染管道）的。 两个包都提供相同的功能，并支持前向和延迟渲染路径。 主要功能： Shiny SSRR允许您从全局滑块控制反射强度，同时还允许高级别的自定义，包括高级选项，如： -接触硬化使近反射更清晰，同时可以自定义基于距离的模糊性和衰减级别。 -基于物理的反射采用菲涅耳延迟、平滑和节能（也与正向兼容）。 -时空滤波器和镜面反射控制，以衰减和消除产生无闪烁反射的闪烁。 -能够计算物体的真实深度。 -详细的光线跟踪设置。 Shiny还针对以下两种渲染路径进行了设计和优化： -在正向/正向+渲染模式中，可以覆盖每个对象的全局光线跟踪设置，从而提供不平行的控制和性能级别。此外，您还可以决定按图层、名称过滤器甚至特定子网格仅将反射应用于组中的特定对象。 -在延迟渲染模式下，Shiny SSRR通过独立于场景中的对象使用每像素法线和平滑度，利用gbuffer生成更精确的基于物理的反射。

通过状态空间方法的时间序列分析

空间填充曲线是摇摆在数学和计算机领域间的一种非常特殊的东东，这段经典代码是大师级人物的作品，也是本人有生以来见过最短最快的生成空间填充曲线的算法，仰慕。

该书详细讲解了MIMO信息理论、误码率分析及接受分集理论

schmid滤波函数matlab源码尺度空间斑点检测器 计算机视觉与图像处理 作业2 *标度空间斑点检测 指导老师：Kevin R. Keane TA：Radhakrishna Dasari，Yuhao Du，Niyazi Sorkunlu 截止日期：2017年10月18日 分配的目标是实现课堂上讨论的Laplacian Blob检测器。 算法概述 1.生成高斯滤波器的拉普拉斯算子。 2.建立一个拉普拉斯尺度空间，从一些初始尺度开始，进行n次迭代： （a）在当前比例尺上使用比例尺标准化的拉普拉斯算子过滤图像。 （b）将拉普拉斯响应的平方保存为当前尺度空间水平。 （c）将规模增加k倍。 3.在比例空间中执行非最大抑制。 4.以特征比例显示结果圆。 测试影像 在hw2.zip的数据目录中，有四个图像可以测试您的代码，并为以下示例提供输出图像： 供你参考。 不过请记住，根据您的阈值，您的输出可能看起来有所不同， 规模范围和其他实施细节。 除了提供的图像外，还运行您的代码 在您自己选择的至少四张图像上。 ∗为此任务分配给Svetlana Lazebnik。 1个 详细说明 不要忘记将图像转换为

(3条消息) 基于深度学习的自动车牌识别(详细步骤+源码)_Color Space的博客-CSDN博客_基于深度学习车牌识别.html

Channel estimation for orthogonal time frequency space (OTFS) massive MIMO

ldpc matlab代码用于深空通信的 LDPC 码 该数值模拟器实现了一个编码器和三个不同的解码器，用于对 . 特别是，该软件实现了《CCSDS TM 同步和信道编码推荐标准》第 7 章中描述的 (8176,7154) 代码。 代码详情 该代码专为任何空间通信链接而设计，尽管它最初是针对航天器与地面元素之间的通信链接的。 空间合格现场可编程门阵列 (FPGA) 技术的当前进步也可能导致空间到空间通信链路的实现。 因此，此代码可应用于任何需要带宽高效通信的空间链路。 一个应用程序示例，此代码由（发布时间：2013 年 2 月）使用。 特别是用于X波段的下行数据传输。 这种 384 Mbps 数据速率通信链路是 NASA 首次使用 LDPC，并且是首次将 LDPC 代码用于任何机构或公司的天地链路。 解码器 解码是使用消息传递算法完成的。 这是一种迭代解码技术，因为消息在位节点和校验节点之间迭代地来回传递，直到获得结果（或过程停止）。 发送的消息是概率，表示对码字比特值的置信度。 将概率值表示为对数似然比 (LLR)很方便。 这种解码称为和积解码，因为使用 LLR 允许使用和和乘积运算

本文介绍了*** ERROR L107: ADDRESS SPACE OVERFLOW错误的解决方法。

前言 最近这两天登陆服务器，发现用 wget 下载文件的时候提示“No space left on device”，而且连使用 tab 键进行补全时也会提示该错误。 之前遇到过一次这种问题，是由于磁盘空间被占满了，导致无法创建新文件。正常情况下，删除一些文件来释放空间，即可解决该问题。 当我使用 df 命令查看分区情况时，结果如下： # df -h Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on /dev/vda1 29G 29G 0 100% / udev 10M 0 10M 0% /dev tmpfs 101M 232K 100M 1% /run