Learn DAX Overview Videos DAX functions DAX function reference overview New DAX functions Date and time functions Date and time functions overview
2024-06-16 16:52:57 2.45MB Power
1
深入学习Linux的童鞋们,尝试读懂内核是一件必须经历的事情哦。
2024-06-16 15:59:24 7.61MB Linux
1
MSP430X1XX_USER'S_GUIDE 编程指南 msp430 ti公司的最新版,编程必备
2024-06-15 19:45:21 1.51MB 编程指南 msp430
1
大学生创新创业季度报告.pdf 本报告为江苏省高等学校大学生创新创业训练计划项目季度检查报告,报告内容包括项目概况、项目进展情况、项目季度报告、经费使用明细情况、项目后期具体工作计划、指导教师意见、学校审核意见等内容。 通过对报告的分析,可以总结出以下知识点: 1. 大学生创新创业训练计划项目的季度检查报告内容包括项目概况、项目进展情况、项目季度报告、经费使用明细情况、项目后期具体工作计划等内容。 2. 项目季度报告是大学生创新创业训练计划项目的一部分,旨在检查项目的进展情况、取得的成果、存在的问题等。 3. 项目的季度报告应该包括项目进展情况、取得的成果、存在的问题等内容,並且应当在项目执行的进展情况、取得了哪些成绩、是否达到预期效果,以及在项目的开展过程中还存在哪些问题等方面进行总结。 4. 在项目季度报告中,项目成员需要对项目的进展情况进行总结,对项目的取得的成果进行分析,并对项目存在的问题进行讨论和解决。 5. 项目季度报告的内容应该包括项目的进展情况、取得的成果、存在的问题等,并且应当对项目的后期具体工作计划进行总结和规划。 6. 大学生创新创业训练计划项目的季度检查报告是对项目的检查和评估,旨在检查项目的进展情况、取得的成果、存在的问题等,并对项目的后期具体工作计划进行总结和规划。 7. 项目季度报告的编写需要项目成员之间的合作和沟通,项目成员需要共同对项目的进展情况、取得的成果、存在的问题等进行总结和分析。 8. 项目季度报告的内容应该包括项目的背景资料、项目的进展情况、取得的成果、存在的问题等,并且应当对项目的后期具体工作计划进行总结和规划。 9. 大学生创新创业训练计划项目的季度检查报告是对项目的检查和评估,旨在检查项目的进展情况、取得的成果、存在的问题等,并对项目的后期具体工作计划进行总结和规划。 10. 项目季度报告的编写需要项目成员之间的合作和沟通,项目成员需要共同对项目的进展情况、取得的成果、存在的问题等进行总结和分析。 大学生创新创业训练计划项目的季度检查报告是对项目的检查和评估,旨在检查项目的进展情况、取得的成果、存在的问题等,并对项目的后期具体工作计划进行总结和规划。项目季度报告的内容应该包括项目的背景资料、项目的进展情况、取得的成果、存在的问题等,并且应当对项目的后期具体工作计划进行总结和规划。
2024-06-15 17:53:37 354KB
人工智能导论:模型与算法 (吴飞) 这本书中的重点课后习题,以及相关中国大学mooc课后重点选择题
2024-06-14 21:40:51 15.16MB 人工智能
1
数字图像处理与机器视觉++Visual+C++与Matlab实现,原书的pdf版,不是代码,对应书籍的代码:http://download.csdn.net/detail/lvhongwei0627/5108355, 该书对于初学数字图像处理、机器视觉的朋友,帮助颇大,原书的pdf很难找,对应代码,注重实践!加油!空间里还有其他学习数字图像处理、机器视觉的好资料,欢迎学习、交流!
1
本标准依据GB/T20273—2019规定了数据库管理系统安全评估总则、评估内容和评估方法。 本标准适用于数据库管理系统的测试和评估,也可用于指导数据库管理系统的研发。
2024-06-14 15:24:56 3.41MB
1
《OpenStack从零开始学》
2024-06-14 14:04:50 210.38MB OpenStack
1
网络文本情感分析方法主要分为两大途径,无监督情感分析方法和有监督情感分析方法[2]。在2002年PANG等学者首次采用电影评论数据建立了使用机器学习的有监督情感分类方法。他分别使用了支持向量机(SVM)、朴素贝叶斯(NB)、最大熵(ME)分类器,二情感分类特征主要采用情感词频[3]。实验表明基于机器学习的有监督分类结果准确率要高于基于传统的无监督方法。文献[4]也提出了一种结合SVM和NB分类器的新模型(NBSVM),这种新的模型在多个数据集都取得了很好的分类效果。有监督网络评论情感分类方法是基于标注训练集语料来进行评论分类的,而标注的语料具有领域依赖性,因此有监督网络评论情感分类效果的好坏与文本领域有直接的关系。在一个领域标注的训练集训练的分类器很可能在另一个领域分类效果并不好。所以,有监督情感分类方法需要在不同领域标注大量不同的训练集,才能取得比较好的分类效果。但是,在众多领域都标注大量训练集是一项十分困难的事情,需要消耗大量的人力物力,已经成为有监督情感分类的瓶颈。
2024-06-13 23:05:47 9.49MB 网络 网络 机器学习 支持向量机
1