最好的数值分析方法书籍，代码写的很好，而且算法也很全。

用C++写的数值分析方法介绍，如解线性方程、求特征值等。需要一定的数学知识，反正我是没看懂。。。。

第五章 DSS的数据库、方法库和知识库 决策支持系统课件

为了减少不同尺度噪声对三维点云模型重建效果的影响,提出一种基于直通滤波、统计滤波、半径滤波、改进的双边滤波、体素栅格滤波的方法库的点云模型去噪与精简算法。首先利用直通滤波将目标物体提取出来,再依据噪声点离模型主体的距离,将其分为小尺度噪声和大尺度噪声,然后利用统计滤波结合半径滤波去除大尺度噪声,利用改进的双边滤波去除小尺度噪声,最后通过体素栅格滤波进行点云精简来降低空间复杂度,并以三角网格面重建展示该算法的精度效果。实验结果表明,该算法可有效去除点云模型的不同尺度噪声,在不破坏点云本身几何结构的前提下,保证点云精简的均匀化,而且算法执行速度快,重建效率高。

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OHDSI Broadsea [正在开发中] 介绍 Broadsea使用跨平台的Docker容器技术部署了完整的OHDSI技术堆栈（R方法库和Web工具）。 该存储库包含用于启动Broadsea Docker容器的示例Docker Compose文件： OHDSI R方法库（在RStudio中）-由Marc Suchard维护 OHDSI Web应用程序，例如Atlas＆Calypso（在Apache Tomcat中）-由Lee Evans 维护 Broadsea可以在以下任何基础架构替代方案上部署OHDSI堆栈： 手提电脑/台式机 内部托管的服务器 云提供商托管服务器 服务器集群（内部或托管云提供商） 它支持OHDSI堆栈支持的任何数据库管理系统。 该存储库中提供的示例用于连接到PostgreSQL，Oracle或Microsoft SQL Server数据库。 它支持可以运行D

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