ASP.NET Core是一种开源、跨平台的服务器端框架，用于构建现代、云优化、基于微服务的Web应用程序。它是由微软维护的.NET框架的一部分，特别适合于构建RESTful API和微服务。ASP.NET Core的一大优势在于其跨平台能力，可以在Windows、Linux和MacOS上运行，且其模块化设计使得它非常灵活和轻量级。 JWT（JSON Web Token）是一种开放标准（RFC 7519），它定义了一种紧凑且自包含的方式，用于在各方之间以JSON对象的形式安全传输信息。这些信息可以被验证和信任，因为它们是数字签名的。JWT通常用于身份验证和信息交换，在Web应用程序中实现单点登录（SSO）和其他跨域身份验证场景中尤其有用。 在ASP.NET Core中集成JWT鉴权涉及多个步骤。需要在项目中安装JWT相关的NuGet包，如System.IdentityModel.Tokens.Jwt。然后，创建一个身份验证服务，配置JWT身份验证选项，包括密钥、发行者、观众和令牌的有效时长。此外，还需要定义一个身份验证处理器来处理登录请求，生成JWT令牌，并在成功验证用户凭据后将其返回给客户端。 在客户端接收到JWT令牌后，它需要将该令牌存储起来，并在后续的每个请求中，通过HTTP请求头（通常是Authorization头部）将其发送给服务器进行身份验证。服务器端的中间件会拦截这些请求，并验证JWT令牌的有效性。如果令牌有效，请求将被允许继续；如果令牌无效或过期，请求将被拒绝，并返回相应的错误信息。 为了增强安全性，还可以实现一些安全措施，如添加双重验证（2FA）、使用HTTPS来加密客户端和服务器之间的通信、以及对敏感数据进行加密存储等。开发者需要注意的是，JWT令牌应当被妥善保护，避免泄露，因为任何人获得令牌后可以冒充用户执行操作，直到令牌过期为止。 ASP.NET Core的中间件架构允许开发者以非常灵活的方式插入自定义逻辑，例如身份验证中间件可以被注册到请求处理管道中，在这里处理身份验证逻辑，然后根据验证结果决定是否允许请求继续。这种模式不仅简化了身份验证流程，也提高了应用程序的可维护性和扩展性。 完整的代码示例通常会包含创建用户模型、配置服务和数据库上下文、定义用户管理类、实现身份验证和注册控制器等多个方面。每个文件和类都扮演着实现JWT鉴权的关键角色，确保整个应用程序的安全性和数据的完整性。 通过ASP.NET Core实现JWT鉴权可以为Web应用程序提供一个可靠且易于扩展的身份验证机制，有助于保护应用程序不受未授权访问的影响，同时提供了灵活的配置选项来满足不同的业务需求。

基于MATLAB的无迹卡尔曼滤波算法参数辨识完整代码实现,MATLAB中完整可运行的无迹卡尔曼滤波参数辨识代码解析与实现,无迹卡尔曼滤波参数辨识MATLAB完整代码可运行 ,无迹卡尔曼滤波; 参数辨识; MATLAB完整代码; 可运行,无迹卡尔曼滤波参数辨识代码MATLAB 在当前的控制系统和信号处理领域，卡尔曼滤波器作为一种有效的递归滤波器被广泛研究和应用。无迹卡尔曼滤波器（Unscented Kalman Filter，UKF）是卡尔曼滤波技术的一个重要分支，其核心思想是利用一组精心挑选的采样点（Sigma点）来近似系统的非线性特性，从而在不损失精度的情况下更准确地描述系统状态的转移。无迹卡尔曼滤波器特别适合于处理非线性系统的状态估计问题。 本文档“无迹卡尔曼滤波参数辨识的完整代码实现”旨在提供一个在MATLAB环境下完整的、可运行的无迹卡尔曼滤波算法实现示例。文档中详细解析了无迹卡尔曼滤波的工作原理，包括其初始化、预测、更新、状态估计和协方差更新等关键步骤。读者通过阅读该文档能够深入理解UKF的算法结构，并能够根据具体应用场景进行代码的调整和优化，实现对自己研究或者工程问题的参数辨识。 文档中提到的“基于学习和数据驱动的无人船舶航向控制和轨迹跟踪”部分，展示了如何将无迹卡尔曼滤波应用于复杂的动态系统的控制和轨迹预测问题。无人船舶作为海洋工程中的重要组成部分，其航向控制和轨迹跟踪技术的研究对于提高船舶的自主导航能力、保障海上交通安全以及开发无人船舶技术具有重大意义。通过数据驱动的方法和无迹卡尔曼滤波算法，可以有效提高对海洋环境变化和船舶动态行为的预测准确性，进而实现对无人船舶更为精确的控制。 在实际应用中，无迹卡尔曼滤波器的参数设置对算法的性能有着直接的影响。参数辨识是优化UKF算法性能的重要步骤。通过调整相关的参数，比如过程噪声和测量噪声的协方差，可以使滤波器更好地适应实际的动态过程和测量噪声特性。参数辨识过程通常涉及到大量试验和仿真实验，以找到最佳的参数配置。 文档中还提供了一些相关的HTML文件和图片资源，这些资源有助于读者更好地理解无迹卡尔曼滤波算法以及如何在MATLAB中实现相关代码。这些图片可能包括算法流程图、系统动态示意图等，有助于可视化复杂概念和算法过程。HTML文件中可能包含了对文档结构的索引或者对特定算法部分的详细介绍，为读者提供了一个清晰的学习路径。 文档“无迹卡尔曼滤波参数辨识的完整代码实现”不仅提供了一个宝贵的无迹卡尔曼滤波算法的实现工具，而且通过丰富的示例和解释，使读者能够更加深入地理解无迹卡尔曼滤波技术，并将其应用到实际的控制系统和信号处理问题中。这种技术的掌握对于工程师和研究人员来说具有很高的实用价值，能够显著提高处理非线性动态系统的效率和精度。

这是一个基于YOLOv8模型的视频目标检测项目，能够实时处理视频流，识别视频中的多个对象，并在视频帧上标注出检测结果。 下载资源后，详细的使用说明可以参考我CSDN的一篇文章：https://blog.csdn.net/qq_53773901/article/details/145784864?fromshare=blogdetail&sharetype=blogdetail&sharerId=145784864&sharerefer=PC&sharesource=qq_53773901&sharefrom=from_link

项目简介 CSV数据清洗工具是一个基于Spring Boot和OpenCSV开发的Web应用程序，提供可视化的CSV数据清洗功能。用户可以通过友好的Web界面上传CSV文件，配置清洗规则，并获得高质量的清洗后数据。 核心功能 数据清洗功能 智能字段映射：自动识别字段类型，支持自定义字段映射 缺失值处理：支持均值填充、中位数填充、删除行三种策略 异常值检测：基于Z-score统计方法的智能异常值检测 数据统计分析：提供详细的清洗前后数据对比统计 用户界面 响应式设计：支持桌面和移动设备访问 可视化配置：直观的配置界面，无需编程知识 实时预览：数据预览和清洗效果实时展示 进度指示：清晰的操作流程指引 数据处理 文件上传：支持拖拽上传，最大10MB文件 格式验证：自动验证CSV文件格式和编码 批量处理：支持大量数据的高效处理 结果导出：一键下载清洗后的CSV文件 技术栈 后端技术 Spring Boot 3.1.5：现代化的Java Web框架 OpenCSV 5.7.1：高性能CSV文件处理库 Thymeleaf：服务端模板引擎 Maven：项目构建和依赖管理 前端技术 Bootstrap 5.3.0：响应式UI框架 Font Awesome 6.0.0：图标库 JavaScript ES6+：现代JavaScript特性 HTML5 + CSS3：现代Web标准 开发工具 Spring Boot DevTools：热重载开发工具 Java 17：长期支持版本的Java

数字图像处理实训基于OpenCV的答题卡识别系统代码+报告，使用PYQT5创建GUI界面，可实现简单的用户交互

javaweb登录注册页面 以下是一个简单的JavaWeb登录注册页面的完整代码示例：见附件 这是一个简单的示例，其中包含了一个index.jsp页面，该页面显示了登录和注册表单，并将数据提交给LoginServlet和RegisterServlet进行处理。如果登录或注册成功，将重定向到success.jsp页面；否则，将重定向到failure.jsp页面。注意，在实际开发中，你需要更复杂的逻辑和安全性来验证用户名和密码，并处理数据持久化。此示例仅用于演示目的。 当然，让我们继续完善这个示例。 添加用户验证 我们可以在RegisterServlet中添加更多的验证，例如检查用户名是否已经存在，密码是否满足最小长度和复杂度等。 在JavaWeb开发中，登录注册页面是任何应用程序的基础部分，它允许用户创建账户并安全地登录。本示例提供了一个简单的登录注册页面的代码结构，包括`index.jsp`、`LoginServlet`和`RegisterServlet`，以及错误和成功处理页面如`failure.jsp`和`success.jsp`。 我们来看`index.jsp`页面。这个页面是用户与应用交互的入口，包含了两个表单，一个用于登录，另一个用于注册。登录表单通过POST方法将`username`和`password`字段提交到`login`路径，而注册表单同样通过POST方法提交`username`和`password`到`register`路径。`required`属性确保了用户必须填写这些字段。 接下来，我们分析`LoginServlet`。这个Servlet负责处理登录请求。当用户点击登录按钮后，`doPost`方法被调用，从中获取`username`和`password`参数。在示例中，简单地将它们与预设的"admin/admin"进行比较，如果匹配则重定向到`success.jsp`表示登录成功，否则重定向到`failure.jsp`表示失败。在实际项目中，应实现更安全的认证机制，比如数据库查询、哈希密码存储、防止SQL注入等。 然后，我们看看`RegisterServlet`。虽然在提供的代码中没有完整实现，但通常这个Servlet会处理注册表单的提交，执行新用户的验证和注册操作。这里提到的验证可能包括检查用户名是否已存在（通常通过数据库查询），密码是否达到最小长度和复杂性要求，以及可能的电子邮件验证等。在实际开发中，这些验证逻辑是必不可少的，以防止重复注册和确保密码安全。 对于错误和成功处理页面，`failure.jsp`通常会显示一条消息，告知用户登录或注册失败的原因，而`success.jsp`则可能展示欢迎信息或者让用户进入主界面。在实际项目中，这两个页面可以根据需求定制，增加更多交互元素和反馈信息。 这个JavaWeb登录注册页面示例提供了一个基础的框架，用于理解Web应用程序中的用户认证流程。然而，实际开发中，我们需要考虑更多的安全性、用户体验和功能扩展，如使用HTTPS、密码加密、记住我功能、找回密码机制、验证码等。通过不断迭代和改进，可以将这个简单的示例转化为一个完整的、安全的用户管理系统。

苍穹外卖项目是一个结合了前后端技术栈的综合应用，包含但不限于SpringBoot、Vue、MyBatis以及Redis等关键技术。该项目实现了外卖系统的基本功能，包括用户界面的展示、订单处理、数据存储和缓存加速等。 在前端设计中，开发者采用了Vue框架。Vue是一个轻量级且易于上手的渐进式JavaScript框架，非常适合快速开发单页面应用。Vue通过数据绑定和组件化的开发方式，能够方便地构建用户界面。为了提高用户体验，前端部分可能还包含了路由管理（Vue Router），状态管理（Vuex）以及与后端交互的API封装等。 后端开发主要依赖于SpringBoot框架。SpringBoot极大地简化了基于Spring的应用开发，它提供了一种快速配置Spring的方式，并集成了大量常用的开源项目配置，使得开发者能够专注于业务逻辑的开发。在这个项目中，SpringBoot后端处理了包括用户认证、菜品管理、订单处理等核心业务逻辑。为了使得这些服务能够以RESTful API的形式提供给前端调用，可能会用到Spring MVC这一组件。 在数据库交互方面，MyBatis框架的使用显得尤为重要。MyBatis是一个持久层框架，它提供了ORM（对象关系映射）的功能，使得开发者能够通过简单的XML或注解来实现数据库查询、更新等操作，从而避免了复杂的SQL语句直接编写。MyBatis的灵活配置和优秀的性能，使其成为Java持久层框架中非常受欢迎的选择。 此外，Redis作为缓存解决方案被引入到苍穹外卖项目中。Redis是一个开源的高性能键值对数据库，它支持多种数据结构，如字符串、哈希、列表、集合等。在该项目中，Redis可以用来缓存热点数据，比如热门菜品、促销信息等，以降低数据库访问频率，提高系统的响应速度。同时，Redis的发布订阅功能还可以用来实现消息传递，比如订单状态的实时更新通知等。 整个苍穹外卖项目从设计到实现，展现了综合运用现代Web开发技术解决实际问题的能力。项目不仅要求开发者有扎实的编程基础，还要求具备前后端交互、数据库操作、系统优化等多方面的知识。通过这样的项目实践，开发者能够深入理解各种技术的内在机制和应用场景，为未来的职业发展打下坚实的基础。 Почем解析： - SpringBoot简化了企业级应用的开发，提高了开发效率。 - Vue框架提供灵活的前端开发能力，支持组件化和模块化开发。 - MyBatis简化了数据库操作，易于维护和理解。 - Redis作为高效缓存数据库，提升了数据处理速度和系统性能。

ECharts是一款由百度开源的，基于JavaScript的数据可视化库，它以直观、生动的方式展示数据，广泛应用于网页报表、仪表盘、数据可视化应用等场景。在ECharts 2.2.7版本中，我们找到了一系列完整的代码和API文档，这对于开发者来说是极其宝贵的资源。 ECharts的核心特性包括： 1. **丰富的图表类型**：ECharts提供了多种图表类型，包括柱状图（bar）、折线图（line）、饼图（pie）、散点图（scatter）、K线图（candlestick）等，能满足各种数据展示需求。同时，它还支持组合图，可以在一个图表中同时展示多种图表类型。 2. **交互性**：ECharts支持鼠标悬停、点击、双击等多种交互方式，可以实现数据的动态查询和分析。例如，通过鼠标悬浮在柱状图上，可以显示具体数值；点击饼图切片可以高亮显示相关数据。 3. **响应式设计**：ECharts具有良好的适应性，能根据屏幕尺寸自动调整图表大小，确保在不同设备上都能得到良好的视觉效果。 4. **可自定义性**：ECharts允许开发者高度定制图表样式，包括颜色、字体、边框、阴影等，满足个性化设计需求。此外，还可以自定义图表的交互行为，如图例、工具提示、数据区域缩放等。 5. **高性能**：ECharts采用了优化的渲染机制，即便在大数据量下也能保持流畅的动画效果，不会对浏览器性能造成太大压力。 6. **易用的API和配置项**：ECharts的API设计清晰，通过简单的JSON配置项就能创建出复杂的图表。例如，`setOption`方法用于更新图表配置，`resize`方法用于调整图表大小，`dispatchAction`方法用于触发图表事件。 7. **兼容性**：ECharts支持现代浏览器以及IE8+，并且在各种浏览器环境下都有良好的表现。 在ECharts 2.2.7的压缩包中，我们可以找到以下文件： - `dist`目录包含了ECharts的压缩和未压缩版本的JS文件，如`echarts.min.js`和`echarts.js`，可以直接在项目中引用。 - `example`目录包含了大量的示例代码，这些示例展示了如何使用ECharts创建各种类型的图表，对于初学者来说非常有帮助。 - `doc`目录是API文档，详细解释了ECharts的所有配置项和方法，是开发者查阅和学习的重要资料。 - `src`目录包含了ECharts的源码，对于深入理解ECharts的工作原理和进行二次开发非常有用。 通过学习和使用ECharts 2.2.7的代码和API，开发者不仅可以快速构建美观的数据可视化应用，还能提升自己的前端开发技能。无论是企业报表的制作，还是个人项目的学习，这个版本的ECharts都是一个不可多得的工具。

这是一套基于 FastAPI 和 Vue.js 开发的校园二手交易平台全栈项目，采用前后端分离架构，支持商品发布、搜索筛选、实时聊天（WebSocket 实现）、交易记录管理及举报功能，可直接用于大学毕业设计或实际校园场景部署。 项目特点： 功能完整：涵盖二手交易核心流程，包括用户认证、商品管理、实时聊天、交易记录跟踪、违规举报等模块，满足校园交易场景需求。 技术规范：后端使用 FastAPI 构建 RESTful API，集成 JWT 认证、SQLAlchemy ORM；前端基于 Vue 3+Vuex+Vue Router 开发，搭配 Tailwind CSS 实现响应式界面；通过 WebSocket 实现实时聊天，技术栈贴合企业开发标准。 文档齐全：包含详细设计文档（架构、数据库、接口设计）、使用说明、部署教程（Docker+Nginx 配置）及技术依赖说明，便于快速上手和二次开发。 可直接运行：提供完整源代码（前端 + 后端），附带数据库初始化脚本和环境配置示例，按部署文档操作即可本地启动，适合毕业设计演示或校园实际应用。 适合人群：大学生（毕业设计）、全栈开发学习者、需要快速搭建二手交易平台的开发者。资源包内所有代码经过测试，结构清晰，注释规范，可直接作为学习案例或项目基础进行扩展。

微信小程序练手项目-图片展示类app(完整代码)-demo微信小程序练手项目-图片展示类app(完整代码)-demo微信小程序练手项目-图片展示类app(完整代码)-demo微信小程序练手项目-图片展示类app(完整代码)-demo微信小程序练手项目-图片展示类app(完整代码)-demo微信小程序练手项目-图片展示类app(完整代码)-demo微信小程序练手项目-图片展示类app(完整代码)-demo微信小程序练手项目-图片展示类app(完整代码)-demo微信小程序练手项目-图片展示类app(完整代码)-demo微信小程序练手项目-图片展示类app(完整代码)-demo微信小程序练手项目-图片展示类app(完整代码)-demo微信小程序练手项目-图片展示类app(完整代码)-demo微信小程序练手项目-图片展示类app(完整代码)-demo微信小程序练手项目-图片展示类app(完整代码)-demo微信小程序练手项目-图片展示类app(完整代码)-demo微信小程序练手项目-图片展示类app(完整代码)-demo微信小程序练手项目-图片展示类app(完整代码)-demo