gnome-boxes虚拟机工具 1.Windows和Linux剪切版共享工具 2.Windows和Linux文件共享工具

加权盒融合 存储库包含Python方法的几种实现，这些方法用于组合对象检测模型中的框： 非最大抑制（NMS） 软网管 非最大加权（NMW） 加权框融合（WBF） -与其他方法相比，可以提供更好的结果的新方法 要求 Python 3。*，Numpy，Numba 安装 pip install ensemble-boxes 用法示例 预计将标准化的框的坐标，例如，范围为[0; 1]。 顺序：x1，y1，x2，y2。 下面的2种型号的盒装示例。 第一个模型预测5个盒子，第二个模型预测4个盒子。 每个盒子模型的置信度得分1：[0.9、0.8、0.2、0.4、0.7] 每个盒子模型2的置信度得分：[0.5、0.8、0.7、0.3] 每个包装盒型号1的标签（类）：[0，1，0，1，1] 每个盒子模型2的标签（类）：[1、1、1、0] 我们将第一个模型的权重设置为2，将第二个模型

约MVBB 地位 建造 单元测试 快速算法，用于计算3D点云的最小体积定向边界框的近似值。 在3D中为给定点云计算面向最小体积的边界框是计算机科学中的难题。 确切的算法是已知的，并且在3D中的点数为立方量级。 目前尚不知道一种更快的精确算法。 但是，对于许多应用程序，最小体积定向边界框的近似值是可以接受的，并且已经足够准确。 这个项目是为研究而开发的。 这个符合小型标准的C ++ 11库可以内置到共享库中，也可以直接包含在现有的C ++项目中。 我并不为几年前编写的基础代码感到特别自豪，但是考虑到PR的重构和清理是非常受欢迎的！ 该库包含以下代码： 计算定向的最小体积盒的近似值（多线程支持：OpenMP）， 在2D中计算点云的凸包， 计算二维点云的最小面积矩形， 点云的2d投影， 使用复杂的拆分技术快速构建kD-Tree（n维，模板化），可在拆分过程中优化质量标准， 通

背景框 描述 在3d框中显示的gif。 框和gif使用JavaScript动态添加到HTML。 使用JavaScript将gif放在位置后，看起来像一张大图片被分成不同的盒子。 当按下按钮时，多个框将缩小到一个较大的框以显示gif。 演示版 该项目的演示可在此处获取： ：

Dots-and-Boxes Dots-and-Boxes项目介绍 Dots-and-Boxes项目旨在使用Python语言编写一个简单易用扩展性强的点格棋对弈软件。本项目由开发维护。 本软件的一个分支是应中国大学生计算机博弈大赛组委会邀请，定制开发的官方打谱软件，本软件支持官方标准棋谱，并欢迎开发者接入自有AI或二次定制开发。参加中国大学生计算机博弈大赛可以在符合本软件开源许可协议及大赛规则的情况下使用本软件全部或部分代码，也可以不使用本软件。 DotsAndBoxes点格棋对弈软件 DotsAndBoxes是一个点格棋博弈软件，可用于人人对战，人机对战和机机对战功能。 用户运行软件后，要先通过“工具-设置红方/蓝方玩家”，来添加红方和蓝方玩家（目前尚无法在图形界面选择AI，请通过代码指定AI，后期将更新选择功能），之后从“文件-新游戏”创建游戏，左侧是棋盘，右侧分别显示当前玩家、当前步

React图像注释 有史以来最好的图像/视频注释工具。 。 或的。 赞助商 特征 简单的输入/输出格式 边界框，点和多边形注释 缩放，缩放，平移 多张图片 光标十字线 用法 npm install react-image-annotate import React from "react" ; import ReactImageAnnotate from "react-image-annotate" ; const App = ( ) => ( < ReactImageAnnotate labelImages regionClsList = { [ "Alpha" , "Beta" , "Charlie" , "Delta" ] } regionTagList = { [ "tag1" , "tag2" , "tag3" ] } images = {

弱监督细分的边界框：全局约束接近完全监督 官方存储库 。 谈话记录可。 目录 很酷的把戏 要求（PyTorch） 要重现我们的实验，请执行以下操作： python3.8 + 火炬1.5+ nibabel（仅在切片3D卷时） 西皮 NumPy Matplotlib Scikit图片 sh 用法 代码的最重要的部分被包含在bounds.py ，与定义BoxPriorBounds 。 （ BoxBounds用于限制框大小的BoxBounds度。）它会生成一个元组列表，每个元组都包含该段的掩码（一次热编码）及其下限（ w或更低）。 然后，这些元组将由BoxPrior中的BoxPrior损失losses.py 。 简而言之，事情按以下顺序进行： BoxPriorBounds生成一个（segment，width）对list[tuple[Tensor, Tensor] ; 数据加

Boxes

GreyCabinet Linux 是一种 Ubuntu 版本，旨在让拥有旧硬件的人更容易将其重新用于基于 MAME 的游戏控制台。 这只是实现此目的所需的相关软件的仔细分组和配置。

盒子应用 这是名为 Boxes 的协作绘图应用程序的客户端部分。 这是一个安卓应用程序。 Boxes 是一个学校项目，它更像是一种概念证明，而不是其他任何东西。 当然，这不是用于生产。 要使此应用正常运行，您需要启动并运行。 依赖关系 某些版本的java 安卓SDK Android 构建工具 21.1.1 安卓sdk平台21 建造 编译是通过gradlew包装器（ gradlew.bat上的gradlew.bat ）完成的。 要构建应用程序 apk，请运行： $ ./gradlew assemble 可以在app/build/outputs/apk找到不同版本的app/build/outputs/apk 。 这些可以安装在安卓设备上。 最低 sdk 版本是 16。这意味着该应用程序应该可以在 android 4.1+ 上运行。 请注意，该应用仅在 android 4.1.