14-(β-D-2-脱氧-吡喃核糖基)-萘并[2,1-?]吡咯[3,4-c]咔唑-5,7(6H,12H)-二酮的合成、细胞毒与细胞周期抑制活性研究，丁宁，，萘并[2,1-a]吡咯[3,4-c]咔唑-5,7(6H,12H)-二酮（NPCD）可以选择性抑制细胞周期素D1-CDK4复合物，并可以导致乳腺癌细胞生长停滞于G1期。本文在NP

BioVec 代表生物序列的新方法。 该算法来自本文：“ ” 安装 克隆后在本地安装。 快速开始 import biovec pv = biovec.models.ProtVec("some_fasta_file.fasta", corpus_fname="output_corpusfile_path.txt", n=3) # The n-gram "QAT" should be trained in advance pv["QAT"] # convert whole amino acid sequence into vector pv.to_vecs("ATATQSQSMTEEL") # convert multi-sequence FASTA file to a numpy array of protvec vectors (axis 0 = sample axis) # seqty

本文调研了DL在识别生物数据模式中的作用，提供了-DL在生物序列，图像和信号数据中的应用；这些数据的开放获取源的概述；适用于这些数据的开源DL工具的描述；并从定性和定量的角度比较这些工具。最后，它概述了挖掘生物数据的一些开放式研究挑战，并提出了一些可能的未来前景。

LSystemTree_WebGL 使用基于 3D 精灵的 L 系统创建的随机树，使用 WebGL (three.js) 渲染 如果使用 chrome 在本地运行：使用 --allow-file-access-from-files 启动 chrome

生物神经网络工具箱 Biological Neural Networks (BNNs) Toolbox for MATLAB 是一款免费的开源软件，用于模拟大脑和中枢神经系统模型，基于 MATLAB 计算平台。 正如工具箱的名称所暗示的那样，该软件包的主要目标是为用户提供一组集成工具来创建生物神经网络模型并轻松对其进行模拟，而无需进行大量编码。 用户可以使用预定义的库函数在不到 10 行代码（或者甚至是一行，如果他们将所有参数都提供给主函数）中创建和模拟一个巨大的尖峰神经元网络。 还可以使用模板库项目或为此提供的特殊工具轻松创建新模型并将其添加到库中。 有关此工具箱的更多信息，请参阅文档 (BNNToolbox.pdf)。

是《Handbook of Biological Statistics》的补充，为书中给出的一些示例提供了R统计语言的代码。

该手册对实验分析中使用的一些最常见的统计测试提供了清晰的解释和示例。虽然这些例子来自生物学，但分析适用于各种领域。本手册主要提供了SAS统计软件包的示例，以及用于某些分析的在线计算器或电子表格。由于SAS是一个学生或研究人员可能无法访问的商业软件包，本指南旨在通过在R中提供示例来扩展手册的适用性，R是一个免费的统计软件包。

脑模型 BrainModels提供了由模拟器实现的标准和规范的大脑模型（包括各种神经元，突触，网络和直观的纸张示例）。 此外，我们欢迎您的大脑模型实现，并通过我们的主页发布它们。 这样，一旦实现了新模型，便可以轻松地与其他BrainPy用户共享。 目前，我们提供以下模型： 神经元模型 突触模型 学习规则 / / 安装 使用pip安装BrainModels ： > pip install brainmodels 安装BrainModels使用conda ： > conda install brainmodels -c brainpy 从源代码安装： > pip install git+https://github.com/PKU-NIP-Lab/BrainModels > # or > git clone https://github.com/PKU-NIP-Lab/Br

生物材料的多尺度力学

生物控制模型，包括各种类型介绍及相应，包括最优控制，传染病模型 ｚ备注（某宝上需要好几百呢）