泰利纳 Tellina 使用自然语言处理 (NLP) 将英语句子（例如“在当前文件夹中查找文本文件”）翻译成 bash 命令，例如find . -name "*.txt" find . -name "*.txt" 。 您现在可以在尝试一下。 或者，您可以在本地安装它； 这份文件告诉你如何。 安装 安装 TensorFlow Tellina 使用 Tensorflow 2.0。 按照上的说明进行。 最简单的方法是使用安装。 安装其他依赖： pip3 install -r requirements.txt 设置tellina_learning_module子模块： git submodule update --init --remote git submodule foreach git pull origin master make submodule 要在未来更新tellin

NL2Bash 利用自然语言处理将英语请求转换为有效的Bash命令。 该存储库由三个项目组成，其总体目标是提供一个实用程序，将自然语言的英语命令转换为Bash脚本语言的单行代码，包括可以自然拼凑的单行代码。 这三个项目是： Tellina，这是一个基于Tensorflow的机器学习系统，它使用从专家以及从StackOverflow等站点收集的培训数据，将英语翻译为Bash命令。 NL2BashWebScraper，基于JSoup的工具，可以从Internet收集更多潜在的数据对。 TesterUI，基于django的工具，允许用户验证这些数据对。 Tellina项目和TesterUI在子模块中找到。 要克隆这些子模块，请使用： $ git submodule init $ git submodule update 请查阅每个项目的README.md，以获取每个项目的进一步构

Linux运维-运维课程MP4频-05容器-19docker容器运行bash命令.mp4

今天小编就为大家分享一篇C++执行Linux Bash命令的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

主要给大家介绍了关于如何在Linux中自定义bash命令提示符的相关资料，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

详细介绍了 shell 基础 中的Bash基本命令，包括历史命令，定向输入输出，管道符，自定义命令等等。附有详细截图演示。适合初学。