matlab的egde源代码皮布里斯克
白皮书中的BRISQUE（盲/无参考图像空间质量评估器）的实现。
安装
LibSVM是必需的。
在ubuntu或其他基于debian的系统上，可以从apt安装libsvm-dev软件包，如下所示：
apt-get
install
libsvm-dev
该软件包位于PyPI中，因此您可以通过以下命令简单地安装它：
pip
install
--process-dependency-links
pybrisque
用法
初始化一次：
brisq
=
BRISQUE()
并获得BRISQUE功能或多次得分：
brisq.get_feature('/path')
brisq.get_score('/image_path')
局限性
此实现是从最初的Matlab实现中大量采用的。
不过有一个问题，在Matlab和OpenCV中调整图像大小时的双三次插值有点不同。
目前，它使用nearest插值法，该插值法可提供与原始实现最相似的输出。
与TID
2008参考图像上的Matlab原始实现相比：
绝对差异的统计如下：
{'min':
0.172222387264
2021-10-28 14:58:56
1.29MB
1
无参考图像质量评价，BRISQUE,基于MSCN的提取图片特征
((No-Reference Image Quality Assessment in the Spatial Domain))
2021-05-24 19:31:43
1.58MB
1
BRISQUE pmzx consoleSSIM BLIINDS2 grnn_nrqi_code
最新的图像质量评价2011年2012年的
2021-04-01 08:21:35
32.27MB
1
之前做图像质量评价的时候找的代码，现在分享给你们，语言很杂，包括matlab、C++、python都有
2021-03-16 20:41:50
155.08MB
1