(运用BP神经网络识别26个英文字母源代码

基于BP神经网络的图像数字识别 里面有测试图片

bp神经网络在缺陷识别、数字识别、字母识别中的应用，这些文章内含MATLAB、C++代码，参考价值很大！

最近学习了一下BP神经网络，为了更加深入理解自己动手利用matlab实现了神经网络，本资源附带MNIST数据集

NIST提供的是28 * 28的图片，因此输入层是754维的向量。隐层输出层为10维向量 公式定义： 输出层：01 ... 01 隐层：Y1 ... YN 输入层：X1 ... XM 输入层与隐层间的权值$ V_ {ij} $ 隐层与输出层之间的权值$ W_ {jk} $ 使用函数$ F（X）= \压裂{1} {1个+ E ^ { - X}} $ 准确值D1 ... DL 学习率ETA 隐层与输出层间误差$ \ delta ^ o_k =（d_k - O_k）O_k（1-O_k）$ 输入层与隐层间误差$ \ delta ^ y_j =（\ sum ^ {l} {k = 1} \ delta ^ o_kW {jk}）y_j（1-y_j）$ 误差反传时$ \ Delta W_ {jk} = \ eta（d_k-O_k）O_k（1-O_k）* y_j $ $ \ Delta V_ {ij} = \ eta（\ sum ^ {l} {k = 1} \ delta ^ o_kW {jk}）y_j（1-y_j）X_i $ 每次计算时先从输入层计算到输出层，然后算出三层间的两个误差，然后更新网络间的权值

bp神经网络识别手写数字.7z

bp神经网络识别数字实验

BP神经网络识别手写数字项目代码，matlab版本，附带图片识别包，直接使用。原理及代码分析：https://blog.csdn.net/huang_miao_xin/article/details/51364152 因为原程序和博主发的解析有点问题，花了点时间处理了，傻瓜式操作，直接下载解压放E盘。打开matlab即可运行。

语音特征识别是模式识别的一个重要研究内容，对本案例，提取了民歌，古筝、摇滚和流行四类不同音乐的24维特征向量各500组，希望用BP网络实现对着四类音乐的有效分类。1） 比较采用2-3种不同的隐含层神经元个数对分类精度的影响；2） 采用不同训练算法，比较traingd，traingdm，traingdx以及trainlm的效果（精度和收敛速度）。包括源程序和神经网络结构示意图，计算结果及分析。