基于python实现的BP神经网络手写数字识别模型实验源码+详细注释+数据集+项目说明+实验结果及总结.7z 人工智能 课程作业 手写数字数据集 BP网络模型识别手写数字 反向传播(英语:Backpropagation,缩写为BP)是“误差反向传播”的简称,是一种与最优化方法(如梯度下降法)结合使用的,用来训练人工神经网络的常见方法。该方法对网络中所有权重计算损失函数的梯度。这个梯度会反馈给最优化方法,用来更新权值以最小化损失函数。反向传播要求有对每个输入值想得到的已知输出,来计算损失函数梯度。因此,它通常被认为是一种监督式学习方法。反向传播要求人工神经元(或“节点”)的激励函数可微。
【手写数字识别】基于BP神经网络手写数字识别系统含Matlab源码
2022-11-09 16:29:46 221KB
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源码: 本课题为基于MATLAB的BP神经网络手写数字识别系统。带有GUI人机交互式界面。读入测试图片,通过截取某个数字,进行预处理,经过bp网络训练,得出识别的结果。可经过二次改造成识别中文汉字,英文字符等课题。
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可以运行的MATLAB代码!BP神经网络手写数字识别,输入5000张图片读取,转化成数据(像素值),28*28*5000,即784*5000,输出二值化,P(784*5000),T(10*5000),输入层784个,输出层10个;数据集P+T(794*5000)。内含5000图片JPG(28*28)数据集 加 一篇理解论文!
-手写-识别:MATLAB自编程实现BP神经网络手写数字识别
2022-03-22 20:53:09 6.2MB matlab handwriting-recognition MATLABMATLAB
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【手写数字识别】基于BP神经网络手写数字识别matlab源码含GUI一、简介.zip
2021-12-21 11:24:37 2.46MB 简介
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【手写数字识别】基于BP神经网络手写数字识别matlab源码含GUI2.zip
2021-11-04 16:24:13 2.95MB 简介
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【手写数字识别】基于BP神经网络手写数字识别matlab源码含GUI.zip
2021-11-03 18:03:30 2.44MB 简介
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本课题为基于MATLAB的BP神经网络手写数字识别系统。带有GUI人机交互式界面。读入测试图片,通过截取某个数字,进行预处理,经过bp网络训练,得出识别的结果。可经过二次改造成识别中文汉字,英文字符等课题。
2021-10-18 21:02:34 631KB MATLAB