采用线性调频信号，用BP时域算法来反演点目标

雷达和目标都静止的成像，通过划分网格，对网格进行积累，最终得到目标像

采用Feko对雷达目标进行回波仿真，全极化BP成像算法

为了解决超宽带（UWB）穿墙雷达成像（TWRI）中多个目标未被检测到的可能性，提出了一种时延和幅度修正背投影（BP）算法。 根据费马原理，可以在存在墙的情况下找到折射点，并且可以正确补偿时间延迟。 在此基础上，详细分析了电磁波的传输损耗，折射波的吸收损耗和球面波的扩散损耗。 在具有单层壁的模型上推导并测试幅度补偿。 时域有限差分法（FDTD）的仿真结果表明，该方法有效地提高了墙后目标的散射强度。 补偿球面波中的扩散损耗也起着主要作用。 此外，还模拟了两层墙模型。 然后，比较单层壁模型和两层壁模型的计算时间和成像质量。 结果说明了具有多个目标和UWB TWRI的多层墙的时延和幅度修改的BP算法的性能。

《超宽带LFM信号的BP成像算法》论文原文 朱国富,董臻,梁甸农.超宽带LFM信号的BP成像算法[J].信号处理,2001(05):424-428.

雷达后向投影成像（BP）成像算法，正交解调，匹配滤波距离压缩，

正侧视条带式SAR的点目标BP算法matlab程序（可修改为斜视SAR、聚束式或其他模式，大体框架一致），注释完备

利用BP算法实现SAR成像功能，成像算法可适用于近远场雷达散射成像，实现目标特征分析，为雷达目标识别及建库提供依据

机载下视圆周SAR三维BP成像，对学习CSAR成像算法的同学很有帮助

合成孔径雷达成像的BP成像算法，包括算法原理，Matlab代码，仿真结果。