BOC信号的捕获 包括各种无模糊捕获方法以及其性能比较 BOC Signal acquisition includes various fuzziness acquisition methods and their performance comparison

针对BOC调制信号自相关函数存在多个峰值和零点从而导致伪码捕获模糊性的问题，提出了一种重构相关函数与多普勒频域补偿相结合的捕获算法。该方法将信号进行频域内的多普勒补偿，然后利用BOC信号自相关函数的模以及BOC信号和PN序列互相关函数的模两者之和的特性，通过折叠进行重构，达到消除相关零点和提高主副峰值比的目的。不仅提高了检测概率，也降低了虚警概率。仿真分析表明，该算法与BOC自相关捕获算法相比，主副峰分离度有9.5 dB~16 dB的改善，主峰比例均值有1.2 dB~4.5 dB的改善，且捕获精度较高、易于实现。

BOC信号频谱相关特性 matlab仿真

1.在MATLAB中编写程序实现boc信号的调制 2.在simulink中实现boc信号的调制

包含Matlab仿真程序和两个结果数据包。能够产生BOC信号，支持使用者随意改变参数，并观察信号时域图和频谱的变化情况。用于BOC信号交流学习

本程序为Matlab程序，根据北斗三号卫星导航B1C特点，画了BOC（1，1）MBOC（6，1，4/33）以及北斗二号BPSK-R（2）频频分布。及信号自相关峰值图，可以看出，BOC调制的多峰值等特点，以及频频带宽特性。

MATLAB仿真，包括BOC信号产生以及通过锁相环实现信号跟踪，可直接运行！ 接近工程实现思路，可用于fpga实现前功能仿真。

代码仿真的BOC信号的生成，频谱图和捕获跟踪算法