《x64dbg主题应用详解——打造个性化的调试环境》 x64dbg是一款功能强大的x64架构的动态二进制调试器，它为程序员和逆向工程师提供了丰富的功能，帮助他们分析和调试程序。在日常使用中，为了提高工作效率和舒适度，自定义主题显得尤为重要。本篇文章将详细介绍如何利用提供的"black.ini"和"x64dbg-OD.ini"两个主题文件，为x64dbg打造个性化界面。 我们来看"black.ini"主题。这个主题以深色为主调，旨在降低长时间使用调试器对眼睛的疲劳。深色背景在暗光环境下特别友好，能够减少反差带来的视觉冲击。安装这个主题非常简单，只需在x64dbg中按照以下步骤操作： 1. 打开x64dbg调试器。 2. 进入“Options”（选项）菜单。 3. 在下拉菜单中选择“Import Settings”（导入设置）。 4. 导航到"black.ini"文件所在的目录，选择并打开文件。 5. x64dbg会自动应用新主题，此时你可以看到界面颜色已变更为黑色。 "x64dbg-OD.ini"主题则是仿照著名的OllyDbg调试器设计的。OllyDbg以其经典的蓝白配色深受用户喜爱，"x64dbg-OD.ini"正是为了让x64dbg用户也能体验到这种风格。同样，应用此主题的步骤与"black.ini"相同，只是你需要选择"x64dbg-OD.ini"文件进行导入。 自定义主题不仅关乎美观，还与调试效率密切相关。不同的颜色搭配可以帮助用户更快地识别代码区域，区分数据和指令，甚至可以针对特定任务定制颜色方案。例如，将断点标记为醒目的颜色，便于一眼识别；或者调整变量和内存区域的颜色，以便追踪程序状态。 在x64dbg中，用户还可以通过修改.ini文件来自行创建和调整主题。每个.ini文件包含了控制界面元素颜色、字体和布局的配置项。你可以根据自己的喜好调整这些设置，然后保存为新的.ini文件，再次导入到x66dbg中。熟练掌握这一技巧后，你就可以打造出独一无二的调试环境，满足个人的工作习惯。 x64dbg的强大不仅体现在其丰富的功能上，也体现在允许用户自由定制界面的灵活性上。"black.ini"和"x64dbg-OD.ini"这两个主题文件，为用户提供了更多的选择，让调试工作变得更加舒适和高效。通过了解和应用这些主题，我们可以进一步提升使用x64dbg的体验，更好地应对复杂的逆向工程和软件调试任务。

C语言课程作业——21点游戏（黑杰克/Black Jack），包含人机对局和双人对局两种模式。这是一个C语言或C++的经典问题，属于基本语法和算法的练习项目，也是学校《C语言程序课程设计》或《C++程序课程设计》的常见问题。本资源为参考代码，主要算法正在洗牌、发牌和机器人玩家的算法。如果在这个程序上有更优秀的算法，说明课程学习质量不错 重点： 1. 洗牌函数：用随机数生成牌面值，以时间作为随机数种子； 2. 机器人玩家：机器人玩家可以通过桌面的牌计算出剩余牌中再要一张牌不爆（超过21点成为爆）的概率，若不爆的概率小于50%则不再要牌（概率可以修改）； 3. 对局规则：开局时两名玩家各取一张牌，然后判断是否要牌，玩家不要牌后本局游戏不可再要牌，两名玩家都不要牌或者有玩家手牌爆了则结束本局（每位玩家一局最多拿五张牌），有玩家爆了则没爆的玩家获胜，若两名玩家都爆了，本局平局，若两名玩家都没有爆，则点数大的玩家胜； 4. 牌局要求：每局获胜的玩家加一分，每场游戏进行五局。一场（五局）游戏结束，分数高的玩家获得最终胜利。玩家选择是否继续下一场游戏，是则继续（如果牌垛上还有牌则不洗牌），否则退出。

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Black-Scholes 模型 使用 Black Scholes 公式计算欧洲价格期权的 R 函数。 输入作为（当前股票价格、现货价格、时间（以年为单位）、利率、方差/波动率）提供，对于欧式看涨期权和欧式看跌期权，函数的输出分别为 2 个值。 实验数据 (option_pricing.csv) 用于计算特定股票的期权价格。 Script.R 计算股票价格的均值和方差，并将这些值与当前 Stcok 价格和 Quote 价格一起提供给函数。 由此获得的值已从 Yahoo! 验证。 金融。

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eclipse-color-theme-黑色界面主题离线安装包： 解压缩到eclipse目录下. 在window--->preference-->appearance-->color theme中选择

详细讲解fft算法的英文书籍。包括算法的原理和各种实现细节。

像往常一样，对每个人都很好，现在我想给你这个安装程序，它适用于所有压缩、arc、zip、precom。 srep，这个脚本更多是为使用innoID等普通压缩方式的朋友设计的，我再重复一遍，最好使用现在最适用的freearc压缩方式。 是我之前给你的剧本《暗黑血统》的改进版。 要下载它，只需点击绿色的下载图标，就是这样

Raspberry Pi Python库，用于使用INA219的电压和电流传感器 该Python库支持Python 2和3上的Texas Instruments的电压，电流和功率监控器传感器。该库的目的是使使用该传感器的相当复杂的功能变得容易。 该库当前仅支持连续读取电压和功率，但不支持触发式读取。 该库支持在电流/功率计算中检测溢出，从而导致这些读数的意义不大。 支持INA219的低功耗模式，因此，如果仅偶尔在基于电池的系统中进行读取，则可以将电流消耗降至最低。 该库已通过进行了测试。 安装与升级 该库及其依赖项（ ）可以通过执行以下操作从PyPI安装： sudo pip3 in

Matlab 求解偏微分的代码Heat 和 Black-Scholes 偏微分方程的有限差分法的 MATLAB 和 Python 实现 这些代码实现了有限差分法的数值方法来求解 Heat PDE 和 Black-Scholes PDE。 具体而言，Black-Scholes PDE 的代码旨在为普通期权定价，例如欧洲和美国的看涨和看跌期权。 该算法在 Python 和 MATLAB 中实现，Python 代码属于面向对象学科，使用 Numpy 处理矩阵。 此外，Python 和 MATLAB 代码都允许用户编写自己的函数，将其放入代码中以设置有限差分网格的边界条件。 该代码提供了示例用户生成函数，用于为 Python 代码和 MATLAB 代码设置边界条件。 Python 对象还在 Python 类中实现了特殊方法，以使其可切片（ __getitem__() ）和可打印（ __repr__() ） 请在 README.pdf 文件中找到详细的数学解释，因为 Github 不支持 Latex 公式。 作者：鲁瑞南 参考： [1]Brandimarte P. 金融经济学中的数值方法：基于M