中文命名实体识别ner数据_resume_bio格式 已经清理干净，放心下载，直接可以用各种ner模型训练

本资源是关系抽取公开数据集NYT，已经转成BIO格式，可直接用于端到端的关系抽取训练。

OntoNotes-5.0-NER-BIO 这是CoNLL-2003格式的版本，带有OntoNotes 5.0版本NER的BIO标记方案。 此格式化的版本基于的说明以及在此存储库中创建的新脚本。 简单地说，名为“（Yuchen Zhang，Zhi Zhong，CoNLL 2013），提出了针对OntoNotes 5.0数据的Train-dev-split，并提供了将其转换为CoNLL 2012格式的脚本。 但是，结果不在BIO标记方案中，不能直接用于许多序列标记体系结构中，例如BLSTM-CRF。 此回购协议通过直接生成BIO格式简化了预处理，您可以在实验中使用它们。 步骤1：获取官方的O

2006年sighan命名实体识别任务语料，MSRA提供。已经转成BIO格式，可直接用于NER训练