java通过dll 或者动态库调用讯飞sdk实现离线文字转语音，讯飞离线文字转语音，java调用windows 或者linux动态库，通过jna的native方法实现，主要还要注意项目中路径的配置，先到讯飞控制台下载sdk，项目中涉及到的语音包文件E:\yuyingjiank\bin\msc\res\tts在这个路径下面，注意应用id和讯飞控制台中的一致String login_params = "appid = 59e5d494, work_dir = .";

为了识别两路频谱混叠语音信号，多采用盲信号分离的方法。但是该方法在工程实践中实现较困难。因此给出了一种利用盲源信号分离的原理及特点的实现方法，具体说明了用FastICA算法在ADSP_BF533平台上实现盲源信号分离时的具体流程。该设计方案所需时间短，效率高，而且占用内存较少。

一、说明 程序已支持ChatGPT4.0、Midjourney绘画、GPT3.5 API绘画、Prompt角色预设功能（后台自定义添加，用户也可自定义添加）、语音识别输入、用户会员套餐、用户邀请分销功能、用户每日签到功能、系统后台管理、一键更新版本。支持手机电脑不同布局页面自适应。 新增自定义选择GPT3/4模型(已更新为openai6月14日最新发布的gpt-3.5-turbo-0613模型 二、安装教程 1、环境要求（推荐）： 服务器：CentOS 7 64 Bit、宝塔控制面板 环境：Nginx、MySQL 5.7、PHP-7.3 2、开始： 一台VPS服务器 搭建宝塔 解析绑定域名 上传程序至根目录（将"chengxu.zip"上传网站更目录解压即可） 创建一个数据库 访问首页在线安装配置数据库 PHP版本选择:7.3 安装完成后访问网站首页即可！ 配置APIKEY，登录网站后台自定义配置，不然网站无法使用！ 网站后台地址/admin 默认账号:admin 密码:123456 【本文只写到2023年6月19日的更新，系统持续更新，系统搭建好后登录管理页面，点击一键更新】

Android整合SherpaNcnn实现离线语音识别（支持中文，手把手带你从编译动态库开始）示例Demo及动态库

使用stm32f103c8t6实现动态语音指纹密码锁，实现功能有密码解锁，密码修改，指纹解锁；指纹录取与删除；语音提醒；sim短信提醒；动态码解锁，验证码通过短信发送至手机解锁。内有AD接线原理图，也可自己布线画PCB

好帮手是一个基于Android系统开发的智能语音助手,它能够实现陪你聊天、打电话、发短信、打开应用、查询天气以及智能问答等操作。本应用的语音引擎来自于科大讯飞开放平台，具备较高的普通话识别能力。 软件开发设计：PHP、QT、应用软件开发、系统软件开发、移动应用开发、网站开发C++、Java、python、web、C#等语言的项目开发与学习资料 硬件与设备：单片机、EDA、proteus、RTOS、包括计算机硬件、服务器、网络设备、存储设备、移动设备等 操作系统：LInux、IOS、树莓派、安卓开发、微机操作系统、网络操作系统、分布式操作系统等。此外，还有嵌入式操作系统、智能操作系统等。 网络与通信：数据传输、信号处理、网络协议、网络与通信硬件、网络安全网络与通信是一个非常广泛的领域，它涉及到计算机科学、电子工程、数学等多个学科的知识。 云计算与大数据：数据集、包括云计算平台、大数据分析、人工智能、机器学习等，云计算是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需提供给计算机和其他设备。

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我刚做好的词库。 新鲜出炉。 支持语音和音标。 单词解释没给出，这有几个考虑： 第一：词典的含义太多了，背单词最好一个到两个重点含义。不然影响记忆速度。 第二：很多单词是基本词大家都知道。 第三：自己动手输入解释，加深记忆。 编辑模式进入和退出都是F9键。如果有的单词开始就认识，不想学:Ctrl+D忽视它，以后就不出现了。 语音可以用朗文的语音库，需要自行下载然后放在D:\speech下面，就有声音啦。

本文介绍了一种最佳的自适应滤波器结构，该结构采用最小均方差（LMS）作为判据，通过不断迭代自适应结构来调整得到最佳滤波器系数。并且，本文基于MATLAB的图形化语音去噪仿真系统。本文具体的研究内容如下： （1）首先介绍了语音信号去噪的基本理论，并对常见的去噪算法进行了介绍，如傅里叶算法、短时傅里叶算法、小波算法。 （2）深入分析了自适应滤波的基本理论，并重点研究了LMS自适应滤波的语音信号去噪模型。 （3）设计了一个基于MATLAB的图形化语音去噪仿真系统，支持IIR、FIR、LMS自适应滤波等多种语音去噪算法。通过对比各类语音去噪算法的实验结果，本文发现LMS自适应滤波算法具有最好的去噪效果。 二、GUI页面