AxonIQ酒店演示 这是此博客文章中使用的示例的实现： : 事件建模采用事件风暴粘滞便笺。 最后一块是UI / UX方面，以完成更类似于电影故事板（白板或数字白板）的功能。 尽管Event Storming专注于发现问题空间，但Event Modeling却为解决方案创建了蓝图。 Miro板也可 。 先决条件 Java 11 在本地运行应用程序 要求 您可以AxonServer的ZIP文件为独立的JAR。 这还将为您提供AxonServer CLI以及有关如何运行和配置服务器的信息。 或者，您可以运行以下命令以在Docker容器中启动AxonServer： docker run -d --name axonserver -p 8024:8024 -p 8124:8124 axoniq/axonserver mvn clean verify 订票 cd booking/ mvn

axonframework官方文档翻译成中文，Axon框架是目前国外支持DDD开发最成熟的CQRS框架。

Event Sourcing And CQRS Event Sourcing 、CQRS 简述 Event Sourcing 简单来说就是记录对象的每个事件而不是记录对象的最新状态，比如新建、修改等，只记录事件内容，当需要最新的状态的时，通过堆叠事件将最新的状态计算出来。那么这种模式查询的时候性能会变的非常差，这个时候就涉及到了 CQRS ，简单的理解就是读写分离，通过事件触发，将最新状态保存到读库，查询全都走读库，理论上代码层，数据库层，都可以做到分离，当然也可以不分离，一般来说为了保证数据库性能，这里起码会将数据库分离。 为什么要使用 了解了 Event Sourcing 的基本内容之后，我们可以发现这个模式有很多的好处： 记录了对象的事件，相当于记录了整个历史，可以查看到任意一个时间点的对象状态； 都是以事件形式进行写入操作，理论上在高并发的情况下，没有死锁，性能会快很多； 可以基于

Axon Kafka Eventstore 目标 该项目的目标是实现基于Kafka的EventStore。 结构 该项目由axon-kafka库和一些示例组成。 示例由发送者和接收者组成。 发送方正在提供REST API（使用Swagger调用 ）并创建一些通知。 每个创建都会以一个通知ID进行响应，该通知ID可用于更改通知状态。 惯例/想法 axon-kafka库应仅依赖于Kafka和AxonFramework。 示例是使用SpringBoot实现的。 将有axon-kafka-springboot组件，以方便使用Axon Kafka（后）。 进度/功能 Kafka发件人已实现并发送消息

使用springboot+hibernate+mysql 直接解压导入idea，clean+install 即可自动生成数据库

GDR416是AXON面向4K视频技术的跨时代产品，用于4K的直播、转播、分配、传输等领域

Axon框架是目前国外支持DDD开发最成熟的CQRS框架，本人觉得推广和普及很有意义，于是对其进行了完整的翻译，希望能给国内研究DDD的朋友们提供帮助