起步 Django 是个同步框架，本文并不是 让 Django 变成异步框架。而是对于在一个 view 中需要请求多次 http api 的场景。 一个简单的例子 例子来源于 https://stackoverflow.com/questions/44667242/python-asyncio-in-django-view : def djangoview(request, language1, language2): async def main(language1, language2): loop = asyncio.get_event_loop() r = sr.Rec

Python Concurrency with asyncio

aiortc：使用asyncio的Python的WebRTC和ORTC实现

痛苦的 在python中实现了与bep003兼容的Bit torrent引擎，以尝试学习点对点通信并获得该范例的经验。 它支持http（s）跟踪器并实现对等有线协议。 该体系结构是异步生产者-消费者模型的变体，也可以描述为具有多个主题的分布式发布者-订阅者，其中从同级下载的每个作品都作为主题添加到相应的文件编写器队列中，而文件编写者协程是该主题的订阅者文件编写器队列。 它使用AsyncIO事件循环，因为网络下载和磁盘写入都是IO阻止任务，因此非常有效。

比特洪流 使用Python的asyncio构建的简单BitTorrent客户端 产品特点 下载种子并共享接收到的数据 图形界面（支持Drag'n'Drop，并且可以在“使用...打开”对话框中分配给* .torrent文件） 控制台界面 暂停种子，观看进度，下载和上传速度，预计到达时间 选择要下载的种子文件中的哪些文件 程序重新启动之间的保存状态 实施规范： BitTorrent协议规范（ ，一些新增内容） Multitracker元数据扩展（ ） （部分） UDP跟踪器协议（ ） 跟踪器返回紧凑的对等列表（ ） 建筑 在这个项目中，我尝试避免使用线程，而仅使用异步I / O

aiofile：具有asyncio支持的实际异步文件操作

Aioquic 什么是aioquic ？ aioquic是Python中QUIC网络协议的库。 它具有最小的TLS 1.3实现，QUIC堆栈和HTTP / 3堆栈。 QUIC标准化尚未最终确定，但是aioquic密切跟踪规范草案，并定期测试其与其他互操作性。 要了解有关aioquic更多信息，请。 为什么要使用aioquic ？ aioquic旨在嵌入希望支持QUIC和/或HTTP / 3的Python客户端和服务器库中。 目的是为Python库提供一个通用的代码库，以期避免重复工作。 QUIC和HTTP / 3 API都遵循“自带I / O”模式，将实际的I / O操作留给API用户。 这种方法具有许多优点，包括使代码可测试以及允许与不同的并发模型集成。 特征 符合草案28的QUIC堆栈 符合草案28的HTTP / 3堆栈 最小的TLS 1.3实施 IPv4和IPv6支持 连接

ShazamAPI 快来了...

关于Python3中Asyncio库的详细介绍与示例： You’ll learn why Asyncio offers a safer alternative to preemptive multitasking (threading) and how this API provides a simple way to support thousands of simultaneous socket connections. Get a critical comparison of Asyncio and threading for concurrent network programming Take an Asyncio walkthrough, including a quickstart guide to help you hit the ground looping with event-based programming Learn the difference between Asyncio features for end-user developers and those for framework developers Understand Asyncio’s new async/await language syntax, including coroutines and task and future APIs

介绍 IB异步库的目标是尽可能简化来自Interactive Brokers的工作。 主要特点是： 易于使用的线性编程风格； 自动与TWS或IB网关应用程序保持同步的； 针对高级用户的基于和完全异步框架； 在Jupyter笔记本电脑中与实时数据进行交互式操作。 请务必查看，配方和API文档。 安装 pip install ib_insync 对于Python 3.6，也要安装dataclasses软件包（较新的Python版本已安装）： pip install dataclasses 要求： Python 3.6或更高版本； 正在运行的TWS或IB网关应用程序（版本972或更高版本）。 确保已启用API端口，并选中了“下载连接上的未完成订单”。 不需要来自IB的ibapi软件包。 例子 这是下载历史数据的完整脚本： from ib_insync import *