使用Visual Studio 12编译的Arpack编译文件。包含dll，lib，def。省去了复杂的GW编译下载，Fortran文件修改等步骤。直接把相关dll和lib加载到工程即可运行。运行时需要附加的Fortran的dll也包含再压缩包中。

arpack_combined_all-0.1.jar

ARPACK/PARPACK的源码，貌似官方的那个链接一直打不来，自己从http://www.caam.rice.edu/software/ARPACK/download.html 网站上下载打包好的，里面有arpack96.tar.gz，patch.tar.gz，parpack96.tar.gz，ppatch.tar.gz 四个问件

MinGW64编译好的可以用于Win7_VS平台下X64环境C++工程的ARPACK的dll&lib;库，适用于x64 debug/release mode.调用函数以及求解特征值特征向量的实例程序见本人博客及相关资源,提供下载.

在Window7操作系统上使用MinGW64/MSYS工具将Fortran77源码的ARPACK库编译为X64环境下Microsoft Visual Studio 20xx平台下可以使用的dll&lib;库，并给出了调用特征值和特征向量求解的C++/Win32工程，专门为一些希望在windows环境下用VS平台进行C/C++工程调用ARPACK库求解大型稀疏矩阵特征值和特征向量的研究者提供一些参考,也希望有助于ARPACK在其他环境下的使用！

Linux下的ARPACK库函数安装包，适合各个Linux版本的安装

matlab eig函数源代码高 用于解决大型稀疏特征值问题的 arpack 的 Haskell 接口。 ARPACK 是一种 Fortran 代码，用于计算与大型稀疏线性系统相关的一些特征对。 这个包封装了 ARPACK 功能的一个子集，并试图提供类似于 scipy 或 MATLAB 的 eigs 函数的东西。 为了解决一个特征系统 Ax = \lambda x 用户需要定义一个 ArpackLinearOp 类型 ArpackLinearOp = (SV.IOVector CDouble -> SV.IOVector CDouble -> IO ()) 此运算符应使用矩阵乘以第一个向量覆盖第二个向量。 计算特征值调用 eigs :: ArpackLinearOp -> ProblemDim -> which -> NumEV -> Tolerance -> MaxIter -> IO (Bool, [(Complex Double, V.Vector (Complex Double))]) 在哪里， type ProblemDim = Int -- 线性系统的大小。 数据哪个 =

Arpack-arpack编译好的32位(x86)库文件(lib和dll)，需要的朋友可直接下载使用，免得自己再去下载MINGW然后麻烦地编译了。

matlab最简单的代码ARPACK-NG是Fortran77子例程的集合，这些子例程旨在解决大规模特征值问题。 重要功能： 反向通讯接口。 适用于对称，非对称，标准或广义问题的单精度和双精度实数运算版本。 适用于标准或广义问题的单精度和双精度复杂算术版本。 带状矩阵的例程-标准或广义问题。 奇异值分解的例程。 可以用作模板的示例驱动程序例程，以针对所有问题类型，数据类型和精度实施多种Shift-Invert策略。 arpackmm：用于测试带有矩阵市场文件的arpack的实用程序。 注意：要运行此实用程序，您需要本征库（用于处理RCI）。 ILP64支持： 提醒：您不能将ILP64与LP64混合使用。 如果使用ILP64（resp。LP64）支持编译arpack-ng，则必须确保BLAS / LAPACK与ILP64（resp。LP64）兼容。 用户：在配置时设置INTERFACE64。 F77 / F90开发人员： 所有需要ILP64支持的文件都必须包含“ arpackicb.h”。 编码时，请使用i_int（在arpackicb.h中定义）而不是c_int。 i_int代表“ i

在安装ARPACK/PARPACK时需要修改ARmake.inc中的内容，这是已经修改好的，所以可以对比原来的ARmake.inc来查看到底怎么修改