这是人体关键点检测(人体姿态估计)Android Demo App，更多项目请参考： 人体关键点检测1：人体姿势估计数据集(含下载链接) https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/134703548 人体关键点检测2：Pytorch实现人体关键点检测(人体姿势估计)含训练代码和数据集 https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/134837816 人体关键点检测3：Android实现人体关键点检测(人体姿势估计)含源码 可实时检测 https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/134881797 人体关键点检测4：C/C++实现人体关键点检测(人体姿势估计)含源码 可实时检测 https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/134881797

BluetoothLE扩展组件： APP Inventor的蓝牙额外扩展，有多种多样与蓝牙有关的功能，非常适合蓝牙APP的开发。 功能包括蓝牙连接、数据传输、Rssi获取和蓝牙列表显示等等。 导入： 下载该文件之后，在APP Inventor的组件面板中，从Extension部分导入该文件即可使用。

心率血氧量检测系统基于STM32芯片的设计将为用户提供高效、可靠的健康监测解决方案。以下是这一系统的主要特点和功能： STM32芯片驱动：采用STM32系列芯片作为主控制器，具有高性能和低功耗特性，能够确保系统稳定运行并延长电池寿命。 传感器集成：整合了高精度的心率和血氧传感器，利用先进的信号处理算法实时监测用户的心率和血氧饱和度。 佩戴式设计：设计轻便舒适的手环或手表式外观，用户佩戴舒适，方便日常使用。 数据传输与存储：通过蓝牙或USB接口与智能手机或电脑连接，将监测数据传输到用户设备上，并支持数据存储和历史记录查询。 实时监测与提醒：系统实时监测心率和血氧量，当检测到异常情况时，通过振动或屏幕提醒用户，促使用户及时采取行动。 可视化界面：开发手机应用程序或电脑软件，提供直观的监测数据和健康报告，帮助用户全面了解自身健康状况。 低功耗设计：优化系统功耗管理，延长电池使用时间，确保长时间的监测和使用。 软件升级支持：具备固件升级功能，支持远程软件更新，保证系统始终保持最新的功能和性能。 这款基于STM32的心率血氧量检测系统将为用户提供便捷、准确的健康监测体验，助力用

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stm32指纹考勤机 (程序源码包括app程序+pcb电路图+原件清单) 实现的功能如下所示： （1） 用户可操控按键对用户进行录入、删除、清空数据以及查看历史记录等操作。 （2） 继电器可模拟指纹开锁。 （3） 用户可操控按键控制蜂鸣器发出蜂鸣声模拟报警。 （4） 搭载了实时时钟记录用户考勤的时间。 （5） 考勤管理APP连接考勤机后可在智能终端上显示记录数据。 （6） 考勤管理APP可以对继电器和蜂鸣器进行远程控制

基于Unity ARFoundation 实现的类似谷歌Just a line 的AR 绘画APP

mall是一套微服务商城系统，基于SpringCloudVueuni-app实现，包括前台商城系统及后台管理系统。前台商城系统包含首页门户、商品推荐、商品搜索、商品展示、购物车、订单流程、会员中心、客户服务等模块。后台管理系统包含商品管理、订单管理、会员管理、促销管理、…【说明】资源来源网络以及部分开源社区、仅供参考与学习、项目不可商用、一切后果由使用者承担、若是侵权请联系删除

本项目是基于vue开发的一个简易app，基础框架采用vue-cli 2.x版本，css预处理器使用的sass(scss)

StudentSystem目录下为源代码 学生信息管理系统目录下为打包后的APP文件 对应资源文档说明： https://blog.csdn.net/m0_51197424/article/details/124913726?csdn_share_tail=%7B%22type%22%3A%22blog%22%2C%22rType%22%3A%22article%22%2C%22rId%22%3A%22124913726%22%2C%22source%22%3A%22m0_51197424%22%7D&ctrtid=LTKLf