核主元分析KPCA,主要用于数据降维。核主成分分析(Kernel Principal Component Analysis, KPCA)方法是PCA方法的改进,从名字上也可以很容易看出,不同之处就在于“核”。使用核函数的目的:用以构造复杂的非线性分类器。
2024-09-10 11:35:14 209KB 特征降维
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Numerical Analysis Mathematics of Scientific Computing
2024-09-02 11:21:32 4.53MB Numerical Analysis
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甲基试剂盒 建置状态 介绍 methylKit是一个软件包,用于DNA甲基化分析和高通量亚硫酸氢盐测序的注释。 该软件包旨在处理及其变体的测序数据,还可以处理靶标捕获方法,例如序列。 此外,methylKit可以处理从Tab-seq或oxBS-seq获得的5hmC的碱基对分辨率数据。 如果提供正确的输入格式,它也可以处理全基因组亚硫酸氢盐测序数据。 当前功能 覆盖率统计 甲基化统计 样本相关和聚类 差异甲基化分析 功能注释和访问器/强制功能 多种可视化选项 区域和平铺窗口分析 (几乎)适当的 直接从对齐文件中读取甲基化调用 批量效果控制 多线程支持(用于更快的差异甲基化计算) 从生物导体包装GenomicRanges对物体施加强制 从通用文本文件中读取甲基化百分比数据 保持最新 您可以订阅我们的googlegroups页面,以获取有关新版本和功能的最新信息(低频率,仅发布更新) 要提问
2024-08-19 13:25:52 687KB visualization methylation statistical-analysis R
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《雷达系统分析与设计使用MATLAB 3rd Edition》是一本深入探讨雷达系统设计与分析的专业书籍,其配套代码提供了实践操作的平台,使理论知识得以直观化和具体化。MATLAB作为强大的数学计算和仿真工具,对于理解和实现雷达系统的各种算法至关重要。 雷达系统的基础在于信号处理,包括信号的生成、发射、接收以及信号处理。MATLAB代码可能涵盖了脉冲压缩、匹配滤波、多普勒处理等关键技术。脉冲压缩技术通过线性调频信号生成宽脉冲,提高距离分辨率;匹配滤波则利用已知信号形状最大化信噪比,提高目标检测性能;多普勒处理则用于分析目标的相对运动,提供速度信息。 雷达目标探测和识别是另一个重点。在MATLAB代码中,可能包含自适应阈值检测、恒虚警率(CFAR)检测等算法。自适应阈值检测根据背景噪声动态设定检测阈值,避免假警报;CFAR技术则确保在不同背景噪声下保持恒定的虚警概率,提高目标检测的可靠性。 再者,雷达系统设计还涉及目标参数估计,如距离、角度和速度的估计。MATLAB代码可能涉及到最小二乘法、最大似然估计等方法,这些方法用于从接收到的回波信号中提取目标参数,提高估计精度。 此外,波形设计也是雷达系统的重要部分。例如,线性调频连续波(LFM)、频率捷变(FM)等雷达波形可能在代码中有所体现,这些波形具有优良的特性,如距离分辨率高、多普勒处理能力强等。 MATLAB代码可能还包括了雷达信号的仿真,模拟真实雷达系统的工作流程,包括发射信号的建模、传播环境的模拟、接收信号的处理等。这有助于读者理解雷达系统在不同条件下的表现,并为优化系统设计提供依据。 在学习这本书时,配合MATLAB代码进行实践,不仅可以加深对理论的理解,还能提高解决实际问题的能力。通过调试代码,可以直观地看到算法的运行效果,这对于理论学习和工程应用都是非常有价值的。因此,这本书的配套代码无疑是学习雷达系统分析与设计的宝贵资源。
2024-08-15 15:46:06 712KB 配套代码
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这份R语言 报告对Forbes自1990年至2020年发布的最富有运动员数据集进行了探索性分析。通过数据预处理、统计摘要和数据可视化,该报告回答了一些研究问题,如全球最高收入运动员和不同国家的运动员收入。在分析过程中,考虑了处理缺失数据、重新编码变量和汇总数据等步骤。此外,报告还进行了相关性分析和假设检验,揭示了变量之间的关系。通过数据汇总和图表,我们了解了运动员收入与排名、年份之间的关系,还通过国家和运动项目分类比较了运动员收入。
2024-07-05 14:09:13 371KB r语言 数据集
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Perl-Critic是一款强大的Perl语言静态代码分析工具,它旨在帮助开发者遵循Perl最佳实践,提高代码质量和可维护性。作为一款可配置且可扩展的工具,Perl-Critic允许用户根据自己的项目需求定制规则集,同时也提供了丰富的内置规则来检查代码中的潜在问题。 Perl-Critic的核心在于其基于Policy的框架。Policy是一系列预定义的编码规范和风格指南,它们涵盖了从基本的语法格式到复杂的编程习惯。例如,有的Policy可能要求所有的函数定义都必须包含文档注释,或者禁止在代码中使用某些被认为是不安全或过时的语言特性。通过启用或禁用不同的Policy,用户可以选择他们想要实施的编码标准。 Perl-Critic的可配置性体现在你可以设置每个Policy的严重级别,从1(最宽松)到5(最严格)。这样,你可以根据团队的需求或项目的复杂性调整检查的严格程度。此外,Perl-Critic还支持自定义Policy,这意味着你可以创建自己的编码规则,以适应特定的项目环境或公司内部的编码规范。 Perl-Critic不仅仅是简单的风格检查器,它还能够检测出潜在的逻辑错误和代码异味。例如,它可能会警告你在代码中使用了未初始化的变量,或者发现有可能导致空指针异常的情况。这些功能对于提升代码的健壮性和可靠性至关重要。 在实际使用中,Perl-Critic可以集成到开发工作流中,比如通过持续集成系统,在代码提交前进行自动化检查。这有助于在早期阶段发现并修复问题,避免了在后期维护中遇到的困难。此外,Perl-Critic的输出报告清晰明了,可以方便地与团队成员共享和讨论,共同提高代码质量。 为了进一步扩展Perl-Critic的功能,开发者可以安装额外的模块,如Perl::Critic::MorePolicies,它提供了更多的Policy选择。同时,Perl-Critic与Perl::Tidy等其他工具结合使用,可以实现更全面的代码格式化和重构。 Perl-Critic是Perl开发者不可或缺的工具,它通过强制执行最佳实践,提高了代码的可读性、可维护性和一致性。通过深入理解和合理运用Perl-Critic,开发者可以编写出更加专业、高质量的Perl代码。
2024-07-04 17:54:47 1022KB static-code-analysis perl static-analysis
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基于R语言开发时间序列预测 Time Series Analysis With Applications in R 学习笔记 基于R语言开发时间序列预测 Time Series Analysis With Applications in R 学习笔记 基于R语言开发时间序列预测 Time Series Analysis With Applications in R 学习笔记 基于R语言开发时间序列预测 Time Series Analysis With Applications in R 学习笔记 基于R语言开发时间序列预测 Time Series Analysis With Applications in R 学习笔记 基于R语言开发时间序列预测 Time Series Analysis With Applications in R 学习笔记 基于R语言开发时间序列预测 Time Series Analysis With Applications in R 学习笔记 基于R语言开发时间序列预测 Time Series Analysis With Applications in R 学
2024-07-04 12:40:54 5.98MB r语言 时间序列
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Stock_Market_Sentiment_Analysis-master.
2024-06-18 21:15:11 27.64MB
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2024-06-16 16:52:57 2.45MB Power
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情感分析 一个基本的情绪分析器会从twitterAPI中获取推文,并对其进行分析,并显示有多少推文支持该推文,而有多少则不支持该特定关键字。一次分析10条推文。 Textblob库用于分析目的。 复制您的不记名令牌。 打开终端,然后键入以下命令。 export BEARER_TOKEN = {您的BEARER TOKEN}
2024-06-04 12:34:14 2KB Python
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