_智能旅游助手“——基于国产llm的RAG及Agent开发的智能体设计.zip

内容概要：本文系统性地介绍了MCP（Memory-Centric Planning，记忆中心化规划）范式的核心概念、技术架构和开发流程。MCP范式旨在解决传统AI Agent（规则驱动型和数据驱动型）在灵活性、规划能力和场景适应性方面的不足。它通过将长期记忆和短期记忆结合，实现实时推理和策略调整，并采用模块化架构（感知、记忆、规划、执行）。文章详细讲解了基于Python的MCP开发入门，包括搭建记忆模块、构建规划模块和整合执行闭环。最后，通过智能客服、自动驾驶和金融分析三个行业的实战案例，展示了MCP范式在多场景下的应用效果和优势，如用户满意度提升、行驶安全性和收益率提高等。; 适合人群：对AI Agent开发感兴趣的初学者以及有一定编程基础的研发人员。; 使用场景及目标：①理解MCP范式的原理和优势；②掌握基于Python构建MCP Agent的具体步骤；③学习MCP范式在不同行业场景中的应用实践。; 其他说明：本文不仅提供了理论知识，还结合实际案例进行讲解，建议读者跟随文中提供的代码示例进行实践操作，以便更好地理解和掌握MCP范式的开发方法。

本资源围绕 ify 插件开发平台，提供一套完整的插件开发实践教程。重点聚焦于构建一个具备基础语义理解和多轮对话能力的 智能对话 Agent（AI Assistant）插件。通过详细的步骤讲解智能对话给出的开发步骤与代码示例，帮助开发者快速上手 ify 插件开发，并掌握将 AI 功能集成到实际应用场景中的核心技能。

agent++/snmp++是 一款开源的 SNMP agent 开发工具。与 另一款 net-snmp 工具相比，具有简单，架构清晰等功能

介绍一下智能体的基本概念，然后开发了一个应用程序演示了利用智能体开发平台JADE来开发多智能体系统的过程。 是智能体开发入门很好的资料。

主要用于开发基于VC的网管代理端软件。该包是必不可少的使用工具。希望大家有用。

说明 这是一个snmp agent开发包，完全支持snmpv1和snmpv2c（目前暂时不支持Counter64）的 各种操作包括get,getnext,getbulk,set和v1,v2两种Trap。用户编写程序时不需考虑协议 细节，程序框架由mib编译器自动生成，使用时，只要在框架中填入应用相关的逻辑即可。 windows版本可以支持的编译器： ms visual c++ 6.0 borland c++ 5.0 borland c++ builder 5.0 lcc 开发包的组成： 1.mib编译器 mib2c 将mib编译成c文件和头文件 2.Agent LIB的头文件 3.Agent LIB库，包括vc,bc,bcb下的库文件 4.例子

扩展一个子代理，让SNMPD以主代理的模式运行，对于SNMPD我们只要让它启动就可以，不需要任何的更改和配置，把子代理编译生成的程序运行起来就可以扩展自定义的MIB库

如利用SNMP++/Agent+完成设备控制模块和设备代理模块的开发手册

snmp++开发指南（中文版） agent++开发指南（中英文对照）