用于Matlab和C / C ++的图像采集动态链接库。 它是免费的获取工具，适用于那些没有钱购买MATLAB（R）图像获取工具箱并希望从FireWire摄像机捕获图像的人。 它基于CMU驱动程序。

此文件交换提交使 FLIR Spinnaker 支持的相机能够与 Image Acquisition Toolbox:trade_mark: 配合使用。 Spinnaker 适配器仅与 Spinnaker SDK 版本 1.15 兼容。 按照以下说明安装适配器： 步骤 1：安装 Spinnaker SDK。 a) 下载并运行 EXE 文件。 完整的 EXE： https : //www.dropbox.com/s/zc86tl3l280g95v/SpinnakerSDK_FULL_1.15.0.63_x64.exe? dl =1 网页版： https : //www.dropbox.com/s/grq96dts265ct8q/SpinnakerSDK_WEB_1.15.0.63_x64.exe? dl =1 b) 继续设置。 在安装配置文件中，选择“相机评估”选项。 c) 完成安装过程。 第 2 步

【AAAI2023】视觉辅助的常识知识获取Visually Grounded Commonsense Knowledge Acquisition 论文源码。大规模的常识知识库为广泛的AI应用提供了能力，其中常识知识的自动提取(CKE)是一个基本和具有挑战性的问题。文本中的CKE因其固有的稀疏性和文本中常识的报道偏差而闻名。另一方面，视觉感知包含了丰富的关于现实世界实体的常识知识，如(人、能拿的东西、瓶子)，这可以作为获得基础常识知识的有前途的来源。在这项工作中，我们提出CLEVER，它将CKE描述为一个远端监督的多实例学习问题，其中模型学习从一组关于实体对的图像中总结常识关系，而不需要对图像实例进行任何人为注释。为了解决这一问题，CLEVER利用视觉语言预训练模型来深入理解袋子中的每个图像，并从袋子中选择信息实例，通过一种新颖的对比注意力机制来总结常识性的实体关系。综合实验结果表明，CLEVER方法能够较好地提取常识性知识，比基于语言模型的预训练方法提高了3.9个AUC点和6.4个mAUC点。预测的常识得分与人的判断具有较强的相关性，斯皮尔曼系数为0.78。提取出来的常识也可以根植于具

Matlab_data_acquisition

Data Acquisition Tool.zip，这是一份不错的文件

GPS　捕获代码　　伪码并行算法　之后再利用FFT进行载波多普勒估计。最最最经典的代码。。。。。。 FFT　同步　　卫星信号

Image_Acquisition_Toolbox

本标准定义了车联网数据应用采集周期、数据流编码规则、周期性数据采集、事件触发性数据采集的一般规则 本标准适用于T-Box、OBD、行车记录仪等车载设备的数据采集。

沃达丰Vodafone-201403_Acquisition of Ono-Investor presentation.pdf

Code-For-COVID-19-Data 获取新型冠状病毒疫情历史数据代码(包含中国及全球214个国家地区)|Code for COVID-19 Data acquisition 说明 之前开源了新型冠状病毒疫情历史数据代码，链接见 有很多人问我如何获取的，现把爬虫代码开源，具体编写流程可参见博客 执行 代码在py-data文件夹下，执行顺序为： get-data-list.py——>deal-data-list.py——>deal-data.py 另外需要建立一些文件夹并配置数据库，这里可参考博客，也可阅读代码后自行更改。 最后，致敬所有抗疫英雄！