不受约束的视频中的视听事件本地化（出现在ECCV 2018中）
AVE数据集和功能
可以从下载AVE数据集。
和（7.7GB）也已发布。 在运行代码之前，请先将AVE数据集的视频放入/ data / AVE文件夹，将功能放入/ data文件夹。
用于生成音频和视频功能的脚本： ://drive.google.com/file/d/1TJL3cIpZsPHGVAdMgyr43u_vlsxcghKY/view?usp=sharing（可以随意修改并使用它来处理音频和视频数据）。
要求
Python-3.6，Pytorch-0.3.0，Keras，ffmpeg。
可视化注意力图
运行：pythontention_visualization.py生成音频引导的视觉注意图。
有监督的视听事件本地化
测试：
本文中的A + V-att模型：python supervised_main.py -
2021-07-01 14:33:17
12.85MB
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在网上找了很久没有一个简洁的工具来进行验证性因子分析，这个Excel模板可以简单而快捷的计算AVE和CR值，值得分享
2021-05-30 17:58:20
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