这是我们实验室一直使用的AR人脸数据库，不是图像的形式,是mat格式的。这是把原来大小为60*60的图像变成一列组成的。一共有119类，每类有26个样本。这个数据库适合人脸识别研究。我们直接用PCA或LDA对数据库进行操作。

AR人脸库的mat格式，可直接调用，用于人脸识别，包括AR_database_Occlusion.mat和AR_database.mat两个文件。

包含50个男性与50个女性的人脸图片 男性图像存储为：M-xx-yy.jpg 女性图像存储为为：w-xx-yy.jpg 'xx'是唯一的人物标识符, 'yy'指定每个图像的特征; 其含义如下表所示： 1：中性表达 2：微笑 3：愤怒 4：尖叫 5：左灯亮 6：正确点亮 7：所有侧灯都亮了 8：戴太阳眼镜 9：戴上太阳眼镜并留下光线 10：戴上太阳眼镜并右上灯 11：戴围巾 12：戴上围巾，左手轻盈 13：戴上围巾，右上灯 14至26：同一个人在另一个时期拍摄的图片（与1至13相同的条件）

AR人脸库（椒盐噪声），包含50位男性和50位女性，每人26张共2600张图。图像尺寸120*165像素。人脸部分表情有变化，如笑与不笑、眼睛睁与不睁、眼镜戴与不戴等，是目前使用最为广泛的标准数据库，均添加了噪声比为0.05的椒盐噪声。

完整的AR人脸库，自己做过实验，很好用，包含表情，光照，遮挡等

100个人，每个人26张图像，一共2600张经过处理的灰度图像

AR人脸库（美国）：（下载2600张） Purdue 大学 126人的彩色照片 光照 尺度和表情变化 126 people over 4 000 color images 其他人脸数据库也有上传 比如： Yale人脸库（美国）CMU PIE人脸数据库Yale 人脸数据库B MIT 人脸数据库 ORL人脸库（英国） INRIA数据库 UMIST人脸库（英国）KinFace人脸数据库 AR人脸库（美国）Bern人脸库">AR人脸库（美国）：（下载2600张） Purdue 大学 126人的彩色照片 光照 尺度和表情变化 126 people over 4 000 color images 其他人脸数据库也有上传 比如： Yale人脸库（美国）CMU PIE人脸数据库Yale 人脸数据库B MIT 人脸数据库 ORL人脸库 [更多]