背景信息AQI(Air Quality Index)，指空气质量指数，用来衡量空气清洁或污染的程度。值越小，表示空气质量越好。近年来，因为环境问题，空气质量也越

针对徐州雾霾情况，通过搜集徐州市2017年365天的日空气质量指数AQI数据，其9个相关影响变量数据（包括风力，机动车保有量，火电厂、炼钢厂、炼焦厂平均各排口每小时各主要污染物的排放量），在MATALB中采用多元线性回归方法建立了模型、参数估计和模型检验，并在已得模型的基础上剔除不显著的变量和样本异常值,经过两次改进，由九元线性模型简化为四元线性模型。通过拟合优度检验、显著性检验、多重共线性诊断和异常值残差诊断后，绘制出拟合对比图，验证了所得四元线性回归模型的准确性和实用性。

文章目录1、数据分析的基本流程2、明确需求和目的2.1 需求和目的3、数据收集4、数据预处理4.1 数据整合4.1.1 加载相关库和数据集4.1.2 数据总体概览4.2 数据清洗4.2.1 缺失值的处理4.2.2 异常值的处理4.2.3 重复值的处理5、数据分析5.1 描述性统计分析（1）哪些城市的空气质量较好/较差？（2）对城市的空气质量按照等级划分，每个等级城市数量分布情况如何？（3）空气质量在地里位置分布上，是否具有一定的规律性？5.2 推断统计分析（1）临海城市的空气质量是否有别于内陆城市？（2）全国城市空气质量普遍处于何种水平？5.3 相关系数分析（1）空气质量主要受哪些因素影响？6

本人之前用于数学建模比赛时在网上苦苦寻找出的资源，属于秦皇岛的AQI数据，共有一年内共52周数据，可用于定性分析