基于Delphi Api实现多线程技术，实现多线程的技术有很多种，用tthread类也可以实现，杀猪杀尾巴，各有各杀法，不管哪种方法，只要实现的多线程技术稳定、高效且可以满足自己的需要，就是最好的，本例中实现的多线程是基于API技术实现的，有兴趣的可参考哦。

资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/a81aa55f09e2 借助深度学习模型识别验证码、Python 爬虫库管理会话及简易 API，实现知乎数据爬取（最新、最全版本！打开链接下载即可用！） 在当前信息化社会，数据挖掘与分析已成为研究和商业决策的重要基础。知乎作为中国最大的知识社区，其庞大的用户群体和丰富的内容成为数据挖掘的宝贵资源。然而，知乎网站为了保护用户数据和防止爬虫滥用，采取了一系列反爬虫措施，其中最为常见的是验证码机制。传统的验证码识别方法主要依赖于模板匹配和特征提取技术，这些方法在面对复杂多变的验证码时往往效果不佳。 深度学习技术的出现为验证码识别提供了新的解决方案。通过构建深度神经网络模型，可以实现验证码的自动识别，有效提高识别准确率和效率。在本项目中，我们首先利用深度学习模型对知乎平台上的各种验证码进行识别训练，建立一个高效准确的验证码识别系统。这个系统能够自动识别并输入验证码，从而为后续的数据爬取工作铺平道路。 在实现知乎数据爬取的过程中，Python爬虫库发挥着重要作用。Python作为一门广泛应用于数据科学和网络开发的语言，拥有众多功能强大的爬虫库，如Requests、BeautifulSoup、Scrapy等。它们可以模拟浏览器行为，管理网站会话，处理Cookies、Headers等复杂网络请求，并能够更加高效地抓取网页数据。 然而，爬虫的使用往往伴随着较高的网络请求频率和数据量，容易触发网站的反爬机制。为此，我们需要合理设计爬虫策略，如设置合理的请求间隔，使用代理IP进行请求，避免对服务器造成过大压力，同时遵守网站的robots.txt文件规定，以合法合规的方式进行数据爬取。 此外，为了进一步提高数据爬取的便利性，本项目还设计了一个简易的API接口。通过这个API，用户可以更简单地调用爬虫功能，而无需深入了解爬虫实现的复杂细节。这不仅降低了数据爬取的技术门槛，而且使得数据的调用更加灵活方便。 在实现上述功能的过程中，本项目需要考虑多方面因素，包括爬虫的效率、稳定性和隐蔽性，以及API的设计规范和用户体验。最终，我们将所有功能整合在一个Python脚本文件中，通过简洁明了的代码，实现了一个从验证码识别到数据爬取再到数据调用的完整流程。 通过深度学习模型的验证码识别、Python爬虫库的高效会话管理，以及简易API的构建，本项目为知乎数据爬取提供了一个全面、便捷和高效的技术方案。这一方案不仅能够帮助研究者和开发者快速获取知乎上的高质量数据，同时也展示了深度学习与网络爬虫技术结合的强大潜力。

易语言是一种专为中国人设计的编程语言，它以简体中文作为编程语句，降低了编程的门槛，使得更多的人能够参与到编程中来。本主题主要关注的是易语言API实现FTP（File Transfer Protocol）上传的源码，这在进行网络文件传输时非常常见。 FTP是一种用于在互联网上进行文件传输的标准协议，它允许用户从远程服务器下载文件或向服务器上传文件。在易语言中，通过调用API（Application Programming Interface）函数，可以实现对FTP功能的直接操作。API是操作系统提供给程序员的接口，通过它们，程序可以与操作系统交互，执行各种系统级别的任务。 实现FTP上传，通常需要以下步骤： 1. **连接到FTP服务器**：使用`Winsock控件`建立TCP连接，然后通过API函数`FTP Connect`连接到指定的FTP服务器。这个过程中需要提供服务器的IP地址或域名、端口号（通常是21）、用户名和密码。 2. **登录FTP服务器**：连接成功后，使用API函数`FTP Login`进行登录，传递用户名和密码。 3. **选择工作目录**：使用`FTP CD` API函数切换到FTP服务器上的目标目录，这样上传的文件会保存在这个目录下。 4. **打开上传文件**：在本地打开要上传的文件，通常使用`OpenFile` API函数。 5. **启动数据连接**：FTP协议有控制连接和数据连接，此时需要建立一个数据连接，通常通过`FTP PASV`或`FTP PORT`命令来设置。 6. **上传文件**：调用`FTP PUT` API函数将本地文件发送到FTP服务器。这个过程可能需要多次调用，取决于文件大小。 7. **关闭文件和连接**：上传完成后，使用`FTP Quit`关闭FTP连接，`CloseFile`关闭本地文件。 在易语言中，这些API调用通常会封装在自定义的函数或过程里，以方便重复使用。例如，你可以创建一个`FTP_Upload`过程，接收文件路径、服务器信息等参数，然后执行上述步骤。代码可能包含错误处理和状态反馈，确保上传的可靠性和用户体验。 在提供的压缩包文件`WaBkxfLd.e`中，应该包含了实现上述功能的具体源代码。通过分析和学习这段源码，你可以了解到如何在易语言中进行FTP上传的实际操作，以及如何使用API函数来处理网络通信。这不仅有助于理解易语言的编程模式，也有助于掌握网络编程的基本原理。在实际应用中，你可以根据需求进行调整，比如增加断点续传、多线程上传等功能，以提高效率和鲁棒性。

易语言是一种专为中国人设计的编程语言，它以简化的汉字作为编程关键字，使得编程更加亲民。在易语言中实现API（应用程序接口）来完成FTP（文件传输协议）上传是一项常见的任务，尤其是在进行网络文件操作时。API是操作系统提供给开发者调用的函数集合，通过这些函数，我们可以与操作系统底层进行交互，执行各种复杂操作。 FTP上传是指通过FTP协议将本地计算机上的文件传输到远程服务器上。FTP是互联网上最早用于文件传输的协议之一，它提供了在两台计算机之间安全高效地交换文件的能力。FTP通常需要用户名和密码进行身份验证，以确保只有授权用户可以访问服务器。 在易语言中实现FTP上传，首先需要了解并使用以下关键API： 1. `WSAStartup`：这是Windows Socket API的初始化函数，用于设置网络环境并准备进行网络通信。 2. `InternetOpen`：创建一个会话句柄，这是使用WinINet库进行FTP操作的基础。 3. `InternetConnect`：连接到FTP服务器，需要提供服务器地址、端口号、用户名和密码等信息。 4. `FtpOpenFile`：打开FTP服务器上的文件，可以用于读取或写入。 5. `TransmitFile`：将本地文件的数据传输到已打开的FTP服务器文件中，实现上传功能。 6. `FtpCloseFile`：关闭FTP服务器上的文件。 7. `InternetCloseHandle`：关闭会话句柄，释放资源。 8. `WSACleanup`：清理网络环境，结束网络操作。 在源码中，开发者需要按照上述步骤创建和管理这些API调用，确保每个步骤都正确无误。此外，可能还需要处理异常情况，例如网络错误、服务器响应错误等。 `源码使用说明.txt`文件很可能是对这段代码的详细解释，包括如何编译、运行以及如何配置FTP服务器的信息。通常，这种说明文档会包含API参数的设置方法、可能出现的问题及解决策略等。 在实际开发中，使用易语言实现FTP上传时，还需要注意以下几点： - 网络状态：确保本地计算机能够正常连接到互联网。 - 错误处理：对于可能出现的网络错误，如连接失败、传输中断等，应有适当的错误处理机制。 - 安全性：考虑使用FTP的更安全版本，如FTPS（FTP over TLS/SSL）或SFTP（SSH File Transfer Protocol），以保护数据传输过程中的安全性。 - 性能优化：在大量文件上传或大文件上传时，考虑使用批量处理或断点续传技术，提高上传效率。 易语言API实现FTP上传源码涉及到网络编程基础、FTP协议理解以及易语言的编程实践。通过这样的源码学习，可以深入理解网络文件传输的原理，并提升在易语言环境下进行网络编程的能力。

这是一个使用HTML5 Web Speech API实现语音识别的网页应用。主要功能包括: 开始/停止语音识别 实时显示识别结果 支持多语言切换 可调整识别灵敏度 识别结果可复制、清除 响应式布局,适配移动端 使用示例: 在支持Web Speech API的现代浏览器中打开该HTML文件 点击"开始识别"按钮,允许麦克风访问 对着麦克风说话,识别结果会实时显示在文本框中 可以随时暂停/继续识别 使用语言选择器切换识别语言 调整灵敏度滑块改变识别灵敏度 点击"复制结果"可复制识别文本 点击"清除结果"可清空识别结果

内容概要：本文详细介绍了如何基于QT框架调用豆包API，开发一个高效的文章生成工具。首先阐述了在信息爆炸时代，内容创作工具的重要性，尤其是AI辅助创作工具的兴起。QT作为一个跨平台的C++开发框架，具备出色的跨平台支持、丰富的组件库和灵活的对象间通信机制，是开发此类工具的理想选择。豆包API则是字节跳动推出的一个强大的自然语言处理模型，能理解并生成自然语言，广泛应用于内容创作、智能客服等领域。文中详细讲解了申请豆包API密钥、搭建QT开发环境、创建网络请求类、构建请求体、发送请求与解析响应等核心代码实现过程。此外，还介绍了如何通过添加界面交互、设置异步请求、引入缓存机制等方式优化工具性能。最后，以生成旅游攻略文章为例展示了实际应用效果，并对其质量、准确性和实用性进行了分析。 适合人群：具有一定编程基础，尤其是熟悉C++和QT框架的开发者；对自然语言处理和AI辅助创作感兴趣的从业者。 使用场景及目标：①帮助内容创作者快速生成高质量的文章，节省时间和精力；②为开发者提供一个完整的基于QT调用第三方API的开发实例，提升开发技能；③探索AI技术在内容创作领域的应用潜力，推动相关技术的发展。 阅读建议：本文不仅包含详细的代码实现，还涉及到QT框架和豆包API的背景知识，因此读者在学习时应先了解相关基础知识，再逐步深入理解代码逻辑和应用场景。同时，建议读者亲自实践文中提到的开发步骤，以加深理解和掌握。

**正文** 在本文中，我们将深入探讨如何使用Django Rest Framework（DRF）构建一个学生信息查询的RESTful API。RESTful API是一种遵循REST（Representational State Transfer）架构风格的Web服务设计，允许客户端和服务器之间进行高效、无状态的数据交换。 我们需要了解Django Rest Framework。DRF是基于Python的Django Web框架的一个强大扩展，专门用于构建API。它提供了一系列工具和功能，如序列化、身份验证、权限控制以及视图和路由器等，简化了API开发过程。 1. **项目设置** - 安装Django Rest Framework：使用pip安装`djangorestframework`库。 - 创建新的Django项目和应用：使用`django-admin startproject`和`python manage.py startapp`命令。 - 在项目的`settings.py`中，将`rest_framework`添加到`INSTALLED_APPS`列表中。 2. **模型（Models）** - 定义学生信息模型：在应用的`models.py`文件中创建一个名为`Student`的模型，包含字段如`id`, `name`, `age`, `major`等。 3. **序列化（Serializers）** - 创建序列化器：在应用的`serializers.py`文件中，定义一个`StudentSerializer`类，继承自`serializers.ModelSerializer`，将模型的字段映射到JSON格式。 4. **视图（Views）** - 视图函数：创建视图函数，如`student_list`和`student_detail`，用于处理GET请求，获取学生列表或单个学生信息。可以使用DRF的`ListAPIView`和`RetrieveAPIView`来简化这个过程。 - 使用`@api_view`装饰器：对于POST、PUT、DELETE等其他HTTP方法，可以定义装饰器处理的视图函数。 5. **路由（URLs）** - 配置URLs：在应用的`urls.py`文件中，为视图函数定义URL模式，并在项目的`urls.py`中包含这些模式。使用DRF的`router`类可以更方便地管理多个视图。 6. **权限和认证（Authentication & Permissions）** - 默认权限：DRF提供了多种权限策略，如`IsAuthenticated`，确保只有已认证的用户才能访问API。 - 自定义权限：如果需要，可以创建自己的权限类以满足特定需求。 - 身份验证：DRF支持多种身份验证策略，如Basic Auth、Token Auth等，根据项目需求选择合适的策略。 7. **测试** - 使用DRF提供的测试工具对API进行单元测试和集成测试，确保其功能正常。 8. **文档** - 自动文档：通过`rest_framework.documentation`模块，可以轻松地为API生成交互式的Swagger或ReDoc文档，方便开发者理解和使用。 9. **前端集成** - 前后端分离：前端可以通过发送HTTP请求与后端API通信，例如使用React、Vue.js等前端框架。前端需要处理API返回的数据并展示给用户。 通过以上步骤，我们就可以使用Django Rest Framework实现一个完整的学籍查询RESTful API。在实际开发中，你可能还需要考虑性能优化、错误处理、数据过滤、分页等功能，这些都是构建高质量API的重要组成部分。记住，良好的API设计应遵循REST原则，保持简洁、一致且易于理解。

TCP客户端大多都是异步操作，发送数据后只能在回调里处理，而有一些特殊业务可能需要发送后同步返回。 部分模块或支持库也有同步返回，但只支持单线程单包返回，经常看到有人在问这方面的问题 所以吃完粽子后趁消化之余闲着没事就顺手写了个  多线程TCP发送数据同步接收 实现思路： 1：发送数据前取一个唯一标识，和创建一个事件，保存该事件ID和唯一标识放到数组里 2：把唯一标识写入到数据里一并发送到服务器，然后调用事件等待 3：服务器接收到数据后处理完相关命令ID，在发回给客户端的数据里带上客户端发来的唯一标识 4：客户端收到数据时取出 唯一标识，再到数组里通过唯一标识取出 事件ID，再把数据放到数组里，触发事件ID，另外线程那边发送的就能收到通知了。 5：在发送线程收到事件触发后，根据唯一标识在数组里取出服务器返回的数据，再释放事件ID和删除相关缓存数据 这样就完成了发送数据后同步接收过程 TCP套件用的是  客户端/服务器组件 代码包含了 组包/拆包 该思路方法通用于所有TCP模块或支持库，如有需要请自行移植！

调用百度地图API实现加点/加线/加标注/加动画/加控件/拖拽放大缩小等基本功能

DialogHook利用Windows API实现对文件打开对话框的监控(6KB)