工作正在进行中 PostgresSQL v10的A​​ntlr4语法。 该项目正在开发中。 有关按查询类型分类的测试结果的详细/test_coverage.html ，请参见/test_coverage.html 。 开发是测试驱动的，测试是通过直接从源postgres存储库中抓取sql命令生成的。 有关详细信息，请参见下面的脚本部分。 设定 该项目基于MacOs v.10.14构建，使用 Maven v.3.3.9 Python v.2.7.13 Java v.1.8.0_144 Maven和Java用于构建和测试。 一些脚本使用Python。 生成解析器 要生成用于测试的Java解析器代码，请运行mvn compile 。 测验 测试查询位于按查询类型分类的src/test/resources 。 每个已从源postgres存储库中的代码中删除，每个查询类型都具有Java测试工具。 例如，运行mvn -Dtest=SelectCommandTest test测试针对所有SELECT查询运行测试。 要针对所有查询运行测试，请运行mvn test 。 大多数测试失败仅是因为该

基于ProLeap ANTLR4的COBOL解析器 这是一个基于的COBOL解析器，它为COBOL代码生成抽象语法树（AST）和抽象语义图（ASG）。 AST以语法树结构表示普通的COBOL源代码。 ASG通过语义分析从AST生成，并提供数据和控制流信息（例如，变量访问）。 EXEC SQL，EXEC SQLIMS和EXEC CICS语句被提取为文本。 该解析器是受测试驱动开发的，通过了NIST测试套件，已成功应用于银行和保险业的许多COBOL文件。 :dizzy: 如果您喜欢我们的工作，请加星号。 例子 输入：COBOL代码 Identification Division. Program-ID. HELLOWORLD. Procedure Division. Display "Hello world". STOP RUN. 输出：抽象语法树（AST） (startRul

迷你java解析器 AST构造，符号表构造和使用antlr进行的minijava的类型检查。 用于生成源代码的antlr语法位于src / main / antlr4 / minijava.g4中。AST由类ASTGenerator构建，该类继承自minijavaBaseListener。 它的源文件是src / main / java / minijava / ASTGenerator.java 符号表由BuildSymbolTableVisitor类构建，该类遍历AST来构建其符号表。 它的源文件是src / main / java / br / ufpe / cin / if688 / minijava / visitor / BuildSymbolTableVisitor.java。类型检查由类TypeCheckVisitor执行，该类使用符号表并遍历AST以查找类型错误。 我

ANTLR入门 中英文 Terence Parr 程序员 2004 马维达 译 原文: An Introduction To ANTLR

ANTLR中文手册 本文主要概括了一些常用的ANTLR的使用方法，其中有Antlr的主要类，Antlr文法文件形式，生成Java类，如何生成Java类，如何执行以及元语言词汇表。

Surelog SystemVerilog 2017预处理器，解析器，UHDM编译器。 提供IEEE Design / TB VPI和Python AST API。 目标 该项目旨在提供完整的SystemVerilog 2017前端：预处理器，解析器，设计和测试平台的详细说明。 应用领域 Linter，模拟器，综合工具，正式工具都可以使用此前端。 它们可以开发为插件（与之链接），也可以使用该前端作为使用磁盘序列化模型（UHDM）进行编译的中间步骤。 介绍 为这个项目做贡献 该项目向任何用户开放！ 从商业供应商到Verilog爱好者，都欢迎您。 我们开始在“下维护一份有助于贡献的想法清单 特征 预处理器和解析器使用Antlr 4.72作为解析器生成器。 使用Google Flatbuffers将预处理器和解析器AST持久化在磁盘上，从而实现增量编译。 该工具内置线程安全功能，并执行多线

antlr是指可以根据输入自动生成语法树并可视化的显示出来的开源语法分析器。ANTLR—Another Tool for Language Recognition，其前身是PCCTS，它为包括Java，C++，C#在内的语言提供了一个通过语法描述来自动构造自定义语言的识别器（recognizer），编译器（parser）和解释器（translator）的框架。 antlr有 v2 v3 v4多个版本并存，中文文档多数是v2的， hive 1.1.0版本在注释中提到了antlr 3.4。ANTLR将上述结合起来，它允许我们定义识别字符流的词法规则和用于解释Token流的语法分析规则。然后，ANTLR将根据用户提供的语法文件自动生成相应的词法/语法分析器。用户可以利用他们将输入的文本进行编译，并转换成其他形式（如AST—Abstract Syntax Tree，抽象的语法树）。

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Pixhawk_OS_硬件 3DR 使用的开放式硬件设计的设计文件 此存储库中的一些文件是 PX4 项目的衍生文件。 PX4 是一种开放式硬件设计 更多详情、使用方法，请下载后阅读README.md文件

使用C++实现了《ANTLR4权威指南》中第三章的计算器，代码中已经包含了ANTLR4 运行时代码，不需要额外安装