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矢量阵列PARAFAC分解信号DOA-极化联合估计
利用矢量传感器阵列隐含的多平移不变特性,可构建出三阶输出数据张量;进而利用张量PARAFAC分解算法(交替最小二乘,ALS)完成信号DOA-极化联合估计。该算法为R.Bro & N.D.Sidiropoulos于1998年提出,是PARAFAC分解应用于矢量阵列信号处理的早期成果。
2021-03-04 21:50:48
4KB
电磁矢量传感器阵列
PARAFAC分解
ALS(交替最小二乘)
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