介绍 该文件概述了教科书《人工智能：现代方法》（也称为 AIMA）中算法的 Python 代码。 该代码在 MIT 许可下免费提供给您使用。 您可能知道，教科书以伪代码格式呈现算法； 作为补充，我们提供此代码。 目的是实现本书中的所有算法，但我们还没有完成。 先决条件 该代码适用于 Python 2.5 到 2.7。 如何浏览代码 只需浏览、从源代码树的根开始或单击项目主页索引中的链接，您就可以充分利用此处的代码。 源代码在 .py 文件中； .txt 文件给出了如何使用代码的示例。 如何安装代码 如果您喜欢所看到的内容，请使用以下任一方法安装代码： 从计算机上的命令 shell，执行项目源选项卡上给出的 svn checkout 命令。 这假设您之前已经安装了版本控制系统 Subversion (svn)。 下载并解压缩在项目主页右侧列为“精选下载”的 zip 文件。 目前（2011

人工智能算法： Russell 和 Norvig 的现代方法。 完全的： 问题 节点 树搜索（图 3.7） 图形搜索（图 3.7） 广度优先搜索（图 3.11） 统一成本搜索（图 3.14） 深度优先搜索 深度受限搜索（图 3.17） 迭代深化搜索（图 3.18） 贪婪的最佳优先搜索 A* 搜索 去做： 递归最佳优先搜索（图 3.26） 迭代深化 A* 内存受限 A* (MA*) 简化 MA* 双向搜索 八拼图 4.超越经典搜索 完全的： 爬山（图 4.2） 模拟退火（图 4.5） 去做： 遗传算法（图 4.8） 和/或图搜索（图 4.11） 在线深度优先搜索（图 4.21） LRTA*（图 4.24） 更多详情、使用方法，请下载后阅读README.md文件

系统的介绍了人工智能的各个领域，讲解深入浅出，对于想要了解人工智能的人有很大的帮助。

这是我们人工智能课程大作业，pacman吃豆人的代码实现，实测满分通过，代码有注释，易理解，欢迎大家一起学习