介绍
该文件概述了教科书《人工智能：现代方法》（也称为 AIMA）中算法的 Python 代码。 该代码在 MIT 许可下免费提供给您使用。 您可能知道，教科书以伪代码格式呈现算法； 作为补充，我们提供此代码。 目的是实现本书中的所有算法，但我们还没有完成。
先决条件
该代码适用于 Python 2.5 到 2.7。
如何浏览代码
只需浏览、从源代码树的根开始或单击项目主页索引中的链接，您就可以充分利用此处的代码。 源代码在 .py 文件中； .txt 文件给出了如何使用代码的示例。
如何安装代码
如果您喜欢所看到的内容，请使用以下任一方法安装代码：
从计算机上的命令 shell，执行项目源选项卡上给出的 svn checkout 命令。 这假设您之前已经安装了版本控制系统 Subversion (svn)。 下载并解压缩在项目主页右侧列为“精选下载”的 zip 文件。 目前（2011
2022-12-07 00:57:32
2.26MB
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人工智能算法： Russell 和 Norvig 的现代方法。
完全的：
问题
节点
树搜索（图 3.7）
图形搜索（图 3.7）
广度优先搜索（图 3.11）
统一成本搜索（图 3.14）
深度优先搜索
深度受限搜索（图 3.17）
迭代深化搜索（图 3.18）
贪婪的最佳优先搜索
A* 搜索
去做：
递归最佳优先搜索（图 3.26）
迭代深化 A*
内存受限 A* (MA*)
简化 MA*
双向搜索
八拼图
4.超越经典搜索
完全的：
爬山（图 4.2）
模拟退火（图 4.5）
去做：
遗传算法（图 4.8）
和/或图搜索（图 4.11）
在线深度优先搜索（图 4.21）
LRTA*（图 4.24）
更多详情、使用方法，请下载后阅读README.md文件
2022-06-25 13:04:35
646KB
这是我们人工智能课程大作业，pacman吃豆人的代码实现，实测满分通过，代码有注释，易理解，欢迎大家一起学习
2019-12-21 20:02:23
219KB
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