在游戏设计领域，回合制战略游戏的AI设计是一项复杂而重要的任务。这类游戏通常需要AI系统能够模拟真实的决策过程，使非玩家角色（NPCs）展现出智能行为，从而为玩家提供富有挑战性和趣味性的游戏体验。以下是关于回合制战略游戏AI设计的一些关键知识点： 1. **状态机**：AI的核心往往基于状态机模型，通过定义不同的游戏状态（如移动、攻击、防御等）和状态之间的转换规则，来控制NPC的行为模式。 2. **决策树**：在战略游戏中，AI可能利用决策树进行复杂的选择。决策树将各种可能的行动和结果以图形化方式表示，帮助AI根据当前游戏局势选择最优策略。 3. **路径规划**：AI需要找到从当前位置到目标位置的最短或最佳路径，Dijkstra算法或A*搜索算法是常用的路径规划方法。 4. **优先级队列**：AI可能会使用优先级队列管理待处理的任务，确保高优先级的动作优先执行，如优先攻击近处的敌人。 5. **威胁评估**：AI需要能够评估来自玩家和其他NPC的威胁，以决定何时防守、何时进攻，这通常涉及到对敌方单位的能力、距离等因素的分析。 6. **资源管理**：在战略游戏中，资源管理是关键。AI需要合理分配资源，如士兵、建筑、技术升级等，以实现长期的战略目标。 7. **学习算法**：现代游戏AI可能采用机器学习方法，如强化学习，通过不断试错来优化其行为策略，使其适应玩家的不同战术。 8. **模糊逻辑和概率**：在不确定或模糊的情况下，AI可能运用模糊逻辑或概率模型来做出决策，模拟人类在不完全信息下的判断。 9. **多智能体系统**：在多人或多NPC环境中，多智能体系统理论可以帮助协调各个AI的行为，避免冲突并实现团队协作。 10. **脚本语言**：游戏设计师通常会使用特定的游戏脚本语言来编写AI的行为逻辑，这些脚本语言提供了灵活且易于调试的环境。 11. **行为树**：行为树是另一种表达NPC行为的方式，它允许AI在多种行为之间平滑过渡，从而实现复杂的交互和决策。 12. **模拟和预测**：AI需要能模拟未来可能发生的事件，预测玩家的行动，以便做出相应的应对。 13. **适应性**：优秀的AI应具备一定的适应性，能随着游戏进程调整策略，适应玩家的变化。 14. **难度等级**：游戏通常会提供不同的AI难度设置，通过调整决策速度、资源限制等因素，改变AI的挑战性。 回合制战略游戏的AI设计涵盖了多个方面，包括但不限于状态机、决策树、路径规划、资源管理、学习算法等。这些技术共同作用，使得游戏中的NPC表现得更加智能，提升游戏的可玩性和沉浸感。

五子棋AI策略，可在botzone直接创建bot进行对战，运用了极大极小值策略，剪枝策略，启发式搜索策略，棋力还不错

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这项研究提供了BGL Group（一家领先的国际保险和家庭金融服务分销商）的详细案例分析。 通过分析和评估一系列涵盖各种业务领域的AI应用程序来描述AI策略：1.机器学习定价； 2. Chatbot AI技术可改善客户在电子服务方面的体验； 3.在新产品开发中的客户体验设计思想和A / B测试； 4.呼叫中心操作中的语音识别和自然语言处理（NLP）； 5.用于市场细分的AI技术。 详细描述每个应用程序，并使用针对客户旅程不同阶段的客户交互数据流程图说明服务市场中价值创造的概念。 提出了一种利益矩阵模型，该模型捕获了供应商和客户的主要AI利益。 案例讨论使用一种新的模型，即AI系统图，以广泛的AI策略和认知AI /思维机为基础，描述和解释当前AI应用，传统管理信息系统（MIS）以及未来可能的应用领域的总体情况。 一些结论性意见涉及数字化第一文化的重要性，最新的数字基础架构和技术合作伙伴关系对成功实施AI系统的重要性，大数据在AI战略中的关键作用以及AI伦理在商业中的重要性日益提高应用程序。 最后，针对保险市场中人工智能的未来方向提出了一些建议。

俄罗斯方块，介绍AI策略，自己用C++实现了，不难比较有启发