即梦AI的智能画布功能是一款集成多种AI技术的创新工具，旨在为用户提供一站式的图像创作和编辑体验。该功能支持多图层编辑、局部重绘、一键扩图、图像消除和抠图以及风格统一等操作，适用于数字艺术创作、广告设计、教育与培训及社交媒体内容制作等多种场景。其技术优势包括边缘保持、超清重绘、AI扩图和局部编辑，确保图像质量和细节的完整性。智能画布的用户界面友好，操作简便，适合专业设计师和业余爱好者使用，能够显著提升创作效率和作品质量。 即梦AI智能画布是一款集成了多种人工智能技术的创新工具，其设计目的是为了提供给用户一个全方位的图像创作和编辑体验。这款工具可以应用于数字艺术创作、广告设计、教育培训和社交媒体内容制作等众多领域，展现出了高度的实用性。 即梦AI智能画布的核心功能包括支持多图层编辑、局部重绘、一键扩图、图像消除和抠图以及风格统一等功能，每一个功能都是为了满足用户在不同的图像处理场景下的需求。在多图层编辑功能中，用户可以像在Photoshop中一样，通过图层的堆叠和编辑来构建复杂的图像。局部重绘功能则允许用户对图像中的特定区域进行重新绘制，而不影响其他区域的细节。一键扩图技术则可以将低分辨率的图像扩大到高分辨率，而不会产生模糊现象。图像消除和抠图功能则可以帮助用户去除图像中的不必要元素或是提取特定的图像部分。风格统一功能则能够使不同图像之间在视觉上达到一致，满足特定的设计需求。 在技术方面，即梦AI智能画布的技术优势包括边缘保持、超清重绘、AI扩图和局部编辑等，这些技术的运用确保了处理后的图像具有高质量和细节的完整性。边缘保持技术使得在进行图像编辑时，能够准确识别和保持物体边缘的清晰度。超清重绘技术则提升了图像的分辨率和清晰度，带来了更加细腻的视觉体验。AI扩图技术可以在不损失图像质量的前提下，实现图像的快速放大。局部编辑功能则是对图像中特定区域进行精确操作的技术，保证了编辑区域的自然过渡和和谐统一。 对于用户界面设计，即梦AI智能画布做到了友好、简便，易于操作。它降低了专业图像处理工具的使用门槛，使得无论是专业设计师还是业余爱好者都能快速上手并使用这一工具。这对于提升创作效率和作品质量具有重要意义，尤其是对于需要大量图像处理的用户来说，大大节省了时间和精力，提高了工作效率。 即梦AI智能画布以其实用的功能、技术优势和用户友好的界面，成为了图像创作和编辑领域中一个不可多得的工具。它的出现不仅提升了图像处理的效率和质量，也拓宽了图像应用的场景，对于追求高效的现代图像创作者来说，这款工具无疑是一个重要的辅助。

人工智能技术的快速发展为各行各业带来了翻天覆地的变化，特别是在办公自动化和智能协作领域。基于LLM（Large Language Models，大型语言模型）的AI智能协同助手，作为一种新兴的人工智能应用，正在逐渐成为提升工作效率和质量的重要工具。LLM通过深度学习和大规模数据训练，可以理解和生成接近人类语言的文字，使得AI协同助手在理解复杂语义、提供决策支持、优化流程管理等方面具有巨大的潜力。 具体来说，基于LLM的AI智能协同助手能够在多个层面上提供支持。它能够辅助用户处理日常的文案工作，比如撰写报告、草拟邮件、编辑文档等，通过自然语言处理技术，AI能够生成符合语境的文本，甚至模仿特定的写作风格。在协作沟通方面，AI协同助手可以作为会议记录和摘要的工具，快速准确地记录会议内容，并根据关键信息生成要点摘要，大大节约了后续整理的时间。 此外，LLM技术的AI协同助手还能够进行数据分析和报告制作。通过对大量数据的分析，AI可以自动提取有用信息，并生成图形化数据报告，帮助用户更直观地理解数据。在项目管理和日程规划方面，AI协同助手可以根据用户的习惯和项目需求，自动安排日程，提醒重要会议和截止日期，并提供项目进度的实时更新。 在技术实现层面，LLM的训练需要大量的高质量数据和计算资源，这也意味着其背后通常有着强大的云计算支持。AI协同助手的开发者们利用机器学习框架和算法，不断地优化模型的准确性和响应速度，以提供更为流畅的用户体验。随着技术的进步，未来的AI协同助手将更加智能化，不仅能够处理语言文字，还能够理解语音和图像，实现更广泛的应用场景。 值得注意的是，尽管AI协同助手带来诸多便利，但其应用也伴随着隐私和安全方面的挑战。如何在提供智能服务的同时，保护用户数据的安全和隐私，是开发者和企业需要共同面对的问题。此外，合理界定AI与人类工作者之间的分工，确保技术发展不导致人员的替代，而是成为助力人们更好工作的工具，也是未来发展的重要方向。 基于LLM的AI智能协同助手代表了人工智能在办公和协作领域的未来趋势。它通过理解和生成自然语言的能力，大大提高了工作效率，辅助人类进行更加智能的决策。随着技术的不断进步，AI协同助手将在未来的工作环境中扮演越来越重要的角色。

内容概要：本报告系统阐述了大模型技术驱动下金融风险决策的智能化新范式，全面梳理了从传统风控向AI赋能的感知智能、认知智能到决策智能的演进路径。报告重点解析了以大模型为核心，融合多模态数据集成、知识图谱、RAG、智能Agent等技术的风险态势感知体系，并通过“AI挖掘实验室”“智能交互”“动态调优”等实践案例，展示了AI在风险画像、规则生成、策略优化、排查提效等方面的应用。同时，报告也深入探讨了模型可解释性、数据安全、响应时效等现实挑战，并提出“MaaS”（模型即服务）等协同解决路径，最终展望了以数据为基、AI为引擎、业务价值为导向的未来智能风控生态。; 适合人群：金融机构风控、科技部门从业者，AI技术产品与解决方案负责人，以及关注金融科技前沿发展的研究人员和决策管理者。; 使用场景及目标：①理解大模型如何重构金融风控的技术架构与业务流程；②学习多模态数据、知识图谱与大模型协同驱动的智能风控实践方法；③探索AI在规则挖掘、策略生成、动态监控等场景中的落地模式与效能提升路径；④洞察智能风控面临的核心挑战与未来发展趋势。; 阅读建议：此报告兼具战略高度与技术深度，建议结合自身业务场景，重点关注“AI挖掘实验室”“智能交互”“挑战与突围”等章节，思考如何将报告中的技术框架与实践路径应用于实际风控体系的智能化升级。

20国语言在线客服/AI智能客服/消息预知已读未读/多商户机器人/im即时通讯聊天 1.新增客服坐席消息互动，客服之间可以互相接收消息 2.新增消息预知功能，可提前预知访客已输入未发送的消息显示 3.重构wk通信接口，消息即时接收，修正访客在线离线状态 4.新增 语音/图片/文件/留言/翻译/消息下载等功能控制开关 5.新增在线拨号功能，后台可控制编辑 6.优化手机商户后台，可手机管理pc端后台功能 7.优化新的UI聊天窗口界面，美观大气时尚 上传源码、创建数据库、访问域名/install.php执行安装引导

游戏性能压测作为保证游戏质量的重要环节，随着AI技术的发展，其智能化实施已成为提升效率和准确性的关键手段。在本次的实践分享中，游族网络的主讲人许学松详细介绍了如何通过AI技术，实现游戏性能压测的智能化，从而解决传统压测中存在的问题，并展望了未来的发展方向与挑战。 许学松介绍了游戏压测的核心价值，包括资源瓶颈定位、稳定性保障、玩法验证和经济效益。通过智能压测，可以有效地定位CPU和内存的泄漏问题，预防游戏宕机，减少资源浪费，确保系统稳定运行。同时，通过AI优化的压测可以模拟玩家在线峰值，保障服务器性能，提升玩家体验，并通过压测数据来降低硬件和运维成本。 在传统压测中，存在多个痛点。比如人力成本高，由于开发周期与敏捷迭代的矛盾，以及复杂的协议处理等问题，测试周期长，沟通成本高，导致测试效率低下。工具局限性方面，现有工具无法应对动态协议和多架构适配的问题，导致性能指标难以准确评估。此外，技能要求高，数据洞察有限，使得压测门槛较高。 为了解决这些问题，许学松分享了压测平台AI化演进的路径。AI前压测流程包括开发、测试沟通，脚本编写调试，以及测试压测执行。在这一过程中，自动化压测平台的目标是打造一个可以根据玩法自动生成压测代码的平台，实现AI辅助代码生成。此外，还提出了协议捕获基础能力的构建，以降低协议获取的依赖度并部分自动生成压测代码。 在具体的方案和成效方面，许学松展示了业务架构方案，通过AI技术的应用，实现了对CPU/内存泄漏的检测、数据库性能的优化、硬件资源的合理规划以及稳定性保障。异常自动处理和长期稳定性验证也是智能化实施的重点，通过模拟各种异常场景来验证系统的稳定性和容错能力。AI还被应用于多进程负载均衡和性能验证，通过压测数据优化进程负载均衡算法，避免性能瓶颈，同时提升客户端性能适配，减少内存泄漏和提高响应时间。 对于未来规划与挑战，许学松指出，虽然AI智能化压测已取得了一定成效，但仍需面对诸多挑战，比如AI模型的持续优化、自动化测试的全面实施、以及与微服务架构的进一步融合等问题。 AI技术在游戏性能压测中的应用，能够有效提升压测效率，降低成本，提升玩家体验，并为游戏的稳定性和经济效益提供有力保障。未来，随着AI技术的不断进步和创新，游戏压测的智能化程度将会越来越高，为游戏开发和运维提供更加坚实的支撑。

龙兵AI智能名片小程序是一个集成了人工智能技术的商务交流工具，旨在通过智能化的方式改善商务人士之间的名片交换和信息管理。该小程序的版本号为5.99.21，这是一个包含前端代码的压缩包文件，意味着它可能包含了小程序的前端用户界面和交互逻辑。 此类小程序通常利用微信等社交平台的开放API，实现用户之间的即时通讯和名片信息的快速交换。智能名片小程序通过读取用户的名片信息，并将之数字化存储在云端，使得用户可以随时随地通过手机访问和管理自己的名片资料。同时，通过AI技术的应用，这些名片小程序能够自动识别和整理联系人信息，为用户提供更加高效的商务沟通体验。 前端部分通常负责展示用户界面，处理用户的输入，并与后端服务器进行交互。在这一压缩包中，可能包含了HTML、CSS和JavaScript代码，这些是构建一个现代化网页前端的基本技术。HTML用于构建页面的结构，CSS用于页面的样式设计，而JavaScript则提供了动态的交互功能。 该小程序可能还包含了响应式设计，以确保在不同尺寸的屏幕上都有良好的显示效果，这在移动互联网时代尤为重要。此外，前端代码中可能还嵌入了AI算法，比如机器学习模型，用于名片识别、信息抽取以及提供智能建议等功能。 标签中的“整站源码”表明这可能是一个完整的项目，提供了网站从后端到前端的所有代码。对于开发者来说，这意味着他们可以获取到构建整个应用程序所需的所有资源，而不仅仅是前端部分。此外，“毕业设计”、“论文模板”和“学校实训”标签显示这个项目可能被用于学术目的，作为学生在学习期间完成的实践性项目，或者是教学中使用的模板。对于商业项目，这个小程序可以作为一个实际案例，用于教学或公司内部的开发参考。 龙兵AI智能名片小程序5.99.21+前端.zip这个文件是一个包含了构建智能名片小程序所需前端代码的压缩包。它可能集成了AI技术，并提供了用户友好的交互体验。这个项目不仅适用于商业应用，同时也适合教学和学术研究使用。

项目说明：https://blog.csdn.net/qq_34761385/article/details/146548975?spm=1011.2415.3001.5331 该项目适合vue3初学者了解相关架构学习的demo演示项目，技术栈：vue3+elementPlus+Sass+ts+pinia 后期在引入了MateChat之后，构建了ai智能聊天,实现了移动端自适应，也可以作为对接私域应用打造Ai智能聊天

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软件简介： 专业AI原创文章批量自动生成工具，支持多种CMS，站群内容一键式管理分发，支持多任务创建，自动根据文章内容关联配图，每条任务支持独立AI模型、独立创作风格、独立写作模式，AI写作，高效的创作工具。 AI助理-功能特点 支持市面上所有主流建站系统，我们覆盖提升网络排名和流量的所有场景。 软件支持每个栏目设置最大发布数量和每篇文章发布间隔秒数，规避搜索引擎的检测。 根据文章关键词自动配图，图片拉取搜狗无版权图库，解决图片侵权问题。 通过提示词指令来控制AI生成的文章风格和类型，杜绝千篇一律。 自定义AI模型，可以每条任务使用不同的AI模型来生成文章。 通过填写过滤词，可以过滤掉AI生成的常用词汇，列如其次、首先、再者、总结等等，这些都是AI生成的常用词汇，过滤掉就能让文章原创度更高。 网站发布 支持添加系统对接的CMS网站系统。 支持自定义发布接口，可以给任何网站发布文章无需开发接口。 支持添加多个网站到软件内，同时发文时支持多网站同时发布。 支持每个站点多个栏目发布，同时可限制每个栏目发布条数。 支持每个站点的每个栏目发布间隔时间。 基础能力 支持CMS：易优、帝国、PbootCMS、DISCUZ、zblog、WordPress、emlog、yzmcms、微信公众号 支持AI模型：文心一言、通义千问、科大讯飞、deepseek、腾讯混元、KIMI、抖音豆包、智谱AI模型，国外AI模型支持：GPT3.5、GPT4.0、Anthropic、Gemini 文章配图：自动根据文章关键词从搜狗无版权图库内插入个关键词相关的图片 写作风格：通过提示词可以对生成的标题、内容进行控制，还可以通过提示词来控制写作系统角色，确保写出来的文章更好的模拟人工写作 AI过滤词：可以过滤掉AI生成常用的词汇和一些广告发不允许出现的词汇，避免被系统检测到AI生成和规避广告发禁止的发文内容 多任

内容概要：文章由智昇人工智能研究院与国内外130所知名高校及学者联袂发布，详细介绍了Manus AI智能体的AGI发展历程、当前状态和发展前景。全文涵盖六个章节：引言部分概述了Manus AI的时代背景及其实现的重要意义；AGI发展历程与现状章节追溯了通用人工智能自上世纪中期诞生以来的不同发展阶段；Manus AI概述章节介绍了Manus的核心技术和工作模式；Manus AI技术原理分析章节详细阐释了智能体的多模态感知、多任务处理等技术实现；实测案例章节展示了Manus在金融分析、信息采集与整合等方面的实际表现；未来展望与挑战章节提出了Manus未来发展的机遇与可能面临的难题；交互指南章节为用户提供详细的使用手册，帮助其充分发挥Manus的作用。 适合人群：对人工智能特别是AGI发展感兴趣的科研工作者、工程师、学生及相关从业者。 使用场景及目标：旨在提供关于Manus AI的技术深度解析，为研究AI智能体的企业和个人提供详尽资料，同时帮助公众更全面地了解这一领域的前沿动态。文章还详细介绍了Manus与其他AGI系统的区别，展示了其独特优势，并展望了AGI技术对未来社会生活的影响。 其他