AFW 测试数据可在http://www.ics.uci.edu/~xzhu/face/ 获得尽管在检测到面部、眼睛、嘴巴、鼻子后检查边界框是否为空是一种很好的做法,但我还没有检查过。 我想保持代码简单并有基本步骤,我觉得这对初学者来说很容易跟踪文件。 上述代码的性能取决于 viola jones 的面部、眼睛、鼻子和嘴巴检测器。 该代码适用于戴眼镜和斜脸的人。 我没有检查闭眼的代码。
2022-05-05 11:58:08 1.74MB matlab
1
关于人脸识别训练样本集的数据库资源,该部分主要是afw、ibug的数据库人脸集合
2021-04-10 10:10:44 139.30MB afw ibug
1
包含204张图片
2019-12-21 19:56:25 46.15MB AFW 人脸 数据库
1