内容概要： 这份资源提供了ADNI（Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative）数据集的详细下载信息，包括下载地址和相关资源。ADNI是一个旨在研究老年痴呆症的国际性合作项目，其中包含了丰富的神经影像、临床和遗传数据，可用于医学研究和数据科学项目
适用人群： 本资源适用于医学研究人员、数据科学家、神经影像分析师和对老年痴呆症进行研究的学者。如果你对神经科学、医学影像学、机器学习或生物统计学感兴趣，这个资源将对你有所帮助
能学到什么： 通过ADNI数据集，你可以学到如何处理和分析大规模的医学和神经影像数据。你可以研究不同老年痴呆症类型之间的差异，探索早期诊断方法，以及开展与认知功能退化相关的研究。这些数据还可用于开发机器学习模型以提前预测老年痴呆症
阅读建议： 下载ADNI数据集之前，建议详细了解ADNI项目和数据使用协议。此外，学者和研究人员可以探索数据集的不同部分，包括临床、影像和遗传数据。建议参考项目文档和相关研究，以更好地理解如何使用这些数据进行医学研究。如果你是数据科学家，可以考虑将这些数据用于机器学习项目，以推进老年痴呆症研究
2024-03-25 18:00:37
353B
1
ADNI分类模型。 （装袋层和注意层）
阿尔茨海默氏病分类。 MRI数据可从网站下载。
在此CNN模型中，我增加了注意层，还包括套袋技术，以提高准确性。
模型架构可参考研究论文。 注意层请参阅 。
2022-11-17 17:11:23
8KB
1
阿尔茨海默症诊断标准，ADNI是全球最大的开源的关于阿尔茨海默症的数据库。有研究ADNI的同学可以看看这个文档，里面详细说明了阿尔茨海默症的诊断标准。
2022-01-25 23:44:12
959KB
1
ADNI数据集：.nii格式转换为.png格式
1、共有AD_001-AD_015共15个.nii文件
分别查看每个文件的详细信息，以得到shape维度信息
import nibabel as nib
file = 'D:\\图像分割\\AD\\AD_015\\AD_015.nii' #你的nii或者nii.gz文件路径
img = nib.load(file)
print(img)
2、通过查看得到每个文件都为四维，只是大小不同
开始进行格式转换
import os
import numpy as np
import nibabel as nib
import imageio
im
2021-10-04 10:13:28
67KB
1