QPSK调制解调 FPGA 实现 verilog 语言 同样支持 FSM，MSK，DBPSK，DQPSK，8PSK，16QAM等信号调制解调FPGA开发 目前只支持用 vivado，modelsim实现，quartus 目前还没有做 调制分为串并转，差分编码，上采样（插值），成形滤波，载波相乘等 解调分为数字正交下变频，低通滤波，符号同步，载波同步，相差调整，硬判决，差分解码，并串转等 调制解码误码率为 0（无噪声条件下） QPSK（Quadrature Phase Shift Keying，正交相移键控）是一种数字调制技术，它通过将比特信息映射到载波的相位上来传输数字数据。QPSK调制解调的FPGA实现主要利用Verilog语言编写，Verilog是一种用于电子系统的硬件描述语言（HDL），广泛应用于数字电路设计领域。在FPGA（Field-Programmable Gate Array，现场可编程门阵列）上实现QPSK调制解调可以提供更高的灵活性和可重配置性，适用于各种通信系统设计。 FPGA实现QPSK调制解调过程中，涉及到FSM（有限状态机）的概念，FSM用于控制整个调制解调过程中的状态转换。除了QPSK外，本FPGA开发项目还支持其他多种信号调制解调格式，包括但不限于MSK（最小频移键控）、DBPSK（差分二进制相移键控）、DQPSK（差分四相位移键控）、8PSK（8相相移键控）以及16QAM（16进制幅度和相位调制）。这些不同的调制方式适用于不同的传输环境和需求，为通信系统的设计提供了多样化的选择。 在调制方面，主要分为多个步骤：串并转换用于将串行数据转换为并行数据以方便处理；差分编码用于增加信号的鲁棒性，特别是在存在相位模糊的情况时；上采样（插值）和成形滤波用于改善信号的频谱特性；载波相乘则用于将调制信号与载波结合起来进行实际的传输。 解调方面，涉及到数字正交下变频过程将信号从载波频率转换到基带频率；低通滤波用于滤除不需要的高频噪声；符号同步和载波同步则确保解调过程中的时序和频率同步；相差调整用于校正由于信道条件变化引起的相位偏差；硬判决和差分解码用于从接收到的信号中恢复出原始的数据比特；并串转换用于将并行数据转换回串行数据。 根据描述，该调制解调方案在无噪声条件下具有零误码率，显示了其在理想环境下的高效性能。然而，实际应用中通信系统往往需要面对噪声、多径效应等复杂因素，因此在设计中还应考虑信道编码、均衡、纠错等技术以提高系统的鲁棒性和传输质量。 该文档资料还提供了对调制解调技术在开发中的一些背景介绍和分析，指出调制解调技术的重要性随着信息技术的发展而日益凸显。此外，调制解调技术的实现与优化是通信系统设计的核心部分，它直接影响到数据传输的效率和可靠性。 所附带的图片文件和背景介绍文件进一步扩展了对调制解调技术的理解，通过视觉材料和详细的文字描述，为读者提供了更为全面的技术视角和应用场景。这些文件资料共同构成了对QPSK调制解调FPGA实现技术的深入探讨，为通信工程技术人员提供了宝贵的参考资源。

1.领域：matlab，2PSK,4PSK,8PSK,16PSK的误码率 2.内容：【提供操作视频】通过matlab对比2PSK,4PSK,8PSK,16PSK的误码率,无符号率以及星座图 3.用处：用于2PSK,4PSK,8PSK,16PSK的误码率编程学习 4.指向人群：本硕博等教研学习使用 5.运行注意事项： 使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme_.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。 具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。

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基于高阶累积量的调制格式识别，识别7种调制格式BPSK、QPSK、8PSK、8QAM、16QAM、32QAM、 64QAM

参考文献《Channel Codes: Classical and Modern》推导不同调制方式下的信道容量曲线。现在有一个二维M元信号集合，及信号的二维矢量表示。每一个信号波形都可以由完备的两个归一化正交函数的线性组合表示。现每一个都用使用复数表示。在高斯信道中二维的M进制调制的容量公式可以看成二进制情况的直接推广。word中有源代码和推导过程。matlab的m文件在下一个帖子里。

首先分析了8PSK 软解调算法的复杂度以及MAX算法的基本原理，并在Altera 公司的Stratix II 系列FPGA芯片上实现了此软解调硬件模块，同时与LDPC 译码模块进行了联合验证。通过软硬件验证和分析表明，此设计在运算复杂度、吞吐量、最终误码性能上取得很好的折中。

BPSK，QPSK，8PSK，4QAM，16QAM，五种调制方式下的球形译码算法的MATLAB仿真，matlab2013b仿真。

由于LLR 算法具有较高的运算复杂度，不易于硬件实现，而经过简化的MAX 算法由于避免了指数和对数运算，大大降低运算复杂度，只需进行加减法和少数乘法运算，适合于硬件实现。该设计通过MATLAB 与VHDL 仿真对照，验证了MAX 软解调算法硬件设计的准确性，同时将该模块与LDPC 译码模块级联，在具体的FPGA 芯片上运行，利用片上分析仪Chipscope 进一步验证设计的可行性。

数字调制模拟。 更多信息，请访问： http : //www.matpic.com

8PSK的Matlab实现，使用离散卷积方法