无服务器边缘计算网络是当前信息技术领域的一个重要发展方向，它结合了边缘计算和无服务器计算的优势，旨在优化资源利用，提高效率，减少延迟，并提供更强的计算能力。边缘计算将数据中心的功能推送到网络边缘，靠近数据生成和应用执行的地方，而无服务器计算则是一种抽象化的计算模型，它允许开发者无需关注底层基础设施，只需关注应用程序逻辑。 本白皮书由网络通信与安全紫金山实验室等多个权威机构共同编写，深入探讨了无服务器边缘计算网络的多个关键方面。在发展背景部分，文中提到边缘计算的迅速崛起，主要是由于物联网、5G网络的普及以及对低延迟处理需求的增长。无服务器计算作为一种新型的计算模式，也在近年来逐渐受到重视，其核心在于提供按需使用的计算资源，简化运维工作。 无服务器边缘计算网络的提出和发展是为了解决日益增长的数据处理需求和网络带宽压力。这种融合模型可以实现计算、存储和网络功能的融合，以及跨节点的网络协同，从而更好地服务于各种应用场景，如智能制造、物联网、车联网和增强现实/虚拟现实（AR/VR）等。 在架构及关键技术章节，白皮书详细阐述了无服务器边缘计算网络的参考架构，包括边缘层、管理层和用户层，以及其中的关键技术，如容器化、函数即服务（FaaS）、智能调度和资源管理等。这些技术使得计算任务能够动态分配到边缘节点，同时保证服务质量和性能。 对于应用场景的分析，白皮书列举了几个典型的例子。例如，在智能制造中，无服务器边缘计算可以实时处理生产线上的数据，实现快速响应和优化决策；在物联网领域，它可以处理海量设备产生的数据，减轻云端负担，提高数据安全性；在车联网中，低延迟的处理能力有助于保障交通安全，支持自动驾驶等功能；在AR/VR应用中，边缘计算可以减少延迟，提供更流畅的用户体验；智慧交通则可以从海量交通数据中提取有用信息，实现交通流量优化和智能预警。 此外，白皮书还讨论了无服务器边缘计算网络的生态系统建设，这涉及到硬件设备（如SmartNIC和DPU）的演进、软件平台的开放性、标准制定、以及多方合作等多方面的内容。SmartNIC（智能网卡）和DPU（数据处理单元）作为新兴的硬件技术，它们在边缘计算中扮演着关键角色，能够提供更高效的数据处理和网络管理功能。 无服务器边缘计算网络是应对未来大规模、多样化智能终端计算需求的重要解决方案，它将推动网络技术和计算模式的创新，为各行各业带来更高的效率和更好的用户体验。然而，这一领域的研究和实践仍在不断发展，需要持续关注技术进展和应用场景的拓展，以便更好地适应和引领技术变革。

慧正工作流系统V6版技术白皮书详细介绍了该系统的技术架构、应用场景、产品特点、技术创新点以及软硬件技术参数，是一份全面阐述该系统技术细节的文档。 慧正工作流系统V6是一套向集成商、软件开发商或最终用户提供用于流程管理和业务流程自动化处理的基础平台软件。该系统通过配置和二次开发，帮助客户提高工作效率、简化业务操作，并有效实施管理思想，提升业务流程管理水平。 慧正工作流系统V6版技术白皮书指出，该系统具备完全基于浏览器操作、可视化流程定制和监控、无需编写代码实现部分业务应用、支持复杂数据表单设计、提供丰富的二次开发接口、成果复用方便、良好的安全性、灵活的部署方式、与Office软件集成、支持移动终端访问等诸多特点。 系统架构方面，慧正工作流系统V6版采用了基于WFMC（工作流管理联盟）规范的工作流引擎层、开发框架层和解决方案层的三层架构设计。工作流引擎层提供标准的操作接口，包括定义接口、管理接口、应用接口、交互接口等，使系统能够与中间件、数据库、操作系统等进行交互。基于这些接口，系统实现了设计工具、管理工具、应用工具及与其他系统集成的适配器，以支撑各类流程类业务应用。 在应用场景方面，慧正工作流系统V6版支持平台模式、嵌入模式和服务模式（云计算模式）。平台模式主要面向需要快速开发业务应用的集成商；嵌入模式适合于已有成熟业务解决方案的集成商，工作流引擎嵌入其中提供支持；服务模式以云计算方式部署，为多套业务系统提供统一的流程服务。 技术创新方面，慧正工作流系统V6版采用SaaS+SOA的集成模式、多路并发技术，并将定制表单静态化为JSP+JS技术。这些技术的采用为工作流系统提供了灵活性和扩展性，并提升了系统的性能和用户体验。 在产品功能方面，系统提供了丰富的操作工具，比如流程设计、表单设计、查询设计、菜单设计和模板库管理等，以及集群管理和租户空间管理等功能，支持复杂的流程监控和统计分析。 软硬件技术参数部分介绍了系统的运行环境需求，包括支持的操作系统、数据库、中间件以及硬件配置要求。 白皮书还提供了版本历史，说明了慧正工作流系统从初始版本到V6版的演变过程，并通过具体的应用案例展示了系统在实际环境中的应用效果。 整体来看，慧正工作流系统V6版技术白皮书是一份详细介绍系统功能、架构、技术参数和实际应用场景的专业文档，为用户提供了全面了解和掌握慧正工作流系统提供了丰富的信息。

Microsoft Windows Server 2008带有内置网络与虚拟技术，旨在为组织所使用的服务器基础设施提供增强的可靠性和灵活性。新的虚拟化工具、网络技术以及安全增强设置可以更省时、节约成本以及为动态数据处理中心提供平台。强大的新工具，如Internet Information Server 7.0 (IIS7), Windows Server Manager, 以及 Windows PowerShell，为管理服务器、流线型网络、配置以及管理任务提供更多控制。增强的安全与可靠性如网络访问保护（Network Access Protection）以及只读域控制器增强操作系统并保护服务器环境，为在此环境上创建业务打造坚实基础。 该文档详细解释了Windows Server 2008的每个技术细节。 备注：简体中文-130页-Word格式 《Windows Server 2008技术白皮书》详尽阐述了Microsoft的这款服务器操作系统，其核心在于提高服务器基础设施的可靠性和灵活性。Windows Server 2008集成了丰富的网络和虚拟化技术，旨在帮助企业节省成本，提升效率，并构建现代化的数据中心。 在虚拟化方面，Windows Server 2008引入了Windows Server Virtualization（WSv），这是一个关键的技术突破。它允许企业在单一物理服务器上运行多个独立的操作系统实例，提高了硬件资源的利用率。WSv的结构包括基于管理程序的虚拟化，这意味着操作系统和硬件之间有一个中间层，即虚拟化层，用于隔离和管理各个虚拟机。这一创新使得企业能够更高效地整合服务器，减少了物理服务器的数量，从而降低了能源消耗和硬件维护成本。 WSv还支持多处理器环境，允许虚拟机充分利用现代多核处理器的计算能力。此外，它采用了全新的硬件共享结构，优化了I/O性能，使得虚拟机能够更高效地访问存储和网络资源。Windows Server 2008的存储功能进一步强化，提供灵活的存储解决方案，满足不同业务需求。同时，它在网络层面提供了强大而稳健的连接，确保虚拟环境中的通信顺畅无阻。 安全性是Windows Server 2008不可忽视的亮点，其中网络访问保护（NAP）能够确保只有符合健康策略的设备才能接入网络，有效防止潜在威胁。只读域控制器（RODC）则增强了系统的安全性，即使控制器被攻击，攻击者也无法获取敏感的写入权限数据。 Windows Server 2008还引入了IIS7，这是一个强大的Web服务器组件，为Web应用程序的部署和管理提供了更多高级功能。Windows Server Manager简化了服务器管理和日常维护任务，而Windows PowerShell则是一种命令行外壳程序和脚本语言，极大地提升了系统管理员的自动化管理能力。 WSv的高可用性特性确保了关键业务的连续性，通过故障转移集群、热添加和热迁移等技术，能够在硬件故障或维护期间无缝地迁移工作负载。资源控制功能则让管理员能够精确调整虚拟机的CPU、内存和磁盘I/O，确保资源的公平分配。 总而言之，Windows Server 2008以其全面的虚拟化、强大的管理工具、增强的安全特性，为企业构建了一个灵活、安全且高效的服务器环境。通过整合基础设施、应用和分支机构服务器的工作负荷，企业能够实现更高的运营效率，同时降低总体拥有成本。这份技术白皮书不仅详细解析了各项技术细节，更是为企业规划和实施服务器策略提供了宝贵的指南。

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中国电信在2024年推出的一份白皮书《亚太区智算中心液冷应用现状与技术演进》全面审视了亚太区智算中心液冷技术的应用现状和未来技术发展趋势。白皮书的撰写得到了电信国际公司管理层的大力支持，并吸纳了国内外众多行业专家的知识与经验。参与的专家名单在文中被详细列出，体现出中国电信在推动行业技术发展方面的开放态度和合作精神。 2024年被定义为数据中心行业的“液冷元年”，这一年中，行业态度从初期的怀疑和观望，逐渐转变为理解和接受，最终是对液冷技术的坚定拥抱。中国电信早在2023年就开始关注智算技术的发展，并在同年12月提出了以“两弹一优”为核心的新一代AI智算基础设施建设指南，聚焦能源弹性、制冷弹性、气流优化三个维度，为智算基础设施管理提供了科学指导。 中国电信国际有限公司针对亚太地区智算中心液冷技术的应用情况和趋势展开了深入调研，旨在为亚太区智算基础设施行业提供方向。通过多场液冷应用相关的深谈会和数据中心访谈，收集了大量数据和观点，最终编纂成这本白皮书。白皮书的特色在于其工程师视角、国际化视野和深入调研，旨在为亚太地区数据中心从业者提供液冷技术价值的深入参考。 在调研和访谈过程中，得到了ASHRAE亚太地区各国分会的鼎力支持，反映出中国电信在全球通信企业中的领导地位和国际间的广泛合作。白皮书的发布体现了中国电信对于推动亚太乃至全球智算产业发展的长期承诺，以及其对一线产业声音的认真倾听和优质服务水平的追求。 第一章智算产业发展与液冷技术应用的机遇与挑战中，特别提到了GPU芯片的快速发展对能耗与散热带来的挑战，以及规模部署给机柜散热带来的新挑战。这些内容显示了当前智算中心面临的紧迫问题和潜在的解决方案方向。 白皮书的撰写过程和编委会感谢了每一位专家和工作人员的努力和贡献，强调了白皮书在理论基础和技术创新上对智算中心演进的价值和意义。中国电信国际有限公司在2024年底为整个行业提供了这一宝贵的参考资料，展望了在接下来的发展中，亚太地区乃至全球智算产业的发展前景。 这份白皮书对于理解智算中心液冷技术的现状与未来趋势提供了重要的视角，是电信行业在数据中心冷却技术领域的重要学术贡献，为中国乃至亚太区的智算中心液冷技术的发展和创新提供了坚实的基础。

智能IT运维监控平台技术白皮书 智能IT运维监控平台是基于大数据、云计算、人工智能等技术的IT运维监控解决方案，旨在帮助企业实现IT资源的集中监控、智能化管理和自动化运维。下面是从技术白皮书中提炼出的重要知识点： 1. 背景与需求 随着企业IT系统的不断发展和复杂化，IT运维监控变得越来越重要。传统的IT运维监控方式无法满足企业的需求，迫切需要一种智能、自动化的IT运维监控解决方案。智能IT运维监控平台正是为了解决这个问题而生的。 2. 解决方案与系统构架 智能IT运维监控平台的解决方案基于云计算、大数据和人工智能技术，采用微服务架构和微前端架构，实现了高度的灵活性和可扩展性。系统构架主要包括数据采集层、数据处理层、数据存储层、应用层和 presentation 层等五个部分。 3. 系统及运维监控功能与特点 智能IT运维监控平台提供了丰富的系统及运维监控功能，包括： （1）IT 资源集中监控管理：实时监控 IT 资源的运行状态，提供统一的监控视图，帮助管理员快速发现和解决问题。 （2）IT 资源运行状态统一展示：提供IT资源的实时运行状态数据，帮助管理员实时了解IT资源的状态。 （3）IT 资源告警事件管理：提供告警事件管理功能，帮助管理员及时发现和处理IT资源的告警事件。 （4）IT 设备智能巡检：提供IT设备的智能巡检功能，帮助管理员自动发现和解决IT设备的问题。 （5）业务维度监控：提供业务维度的监控功能，帮助管理员实时了解业务的运行状态。 （6）业务维度的拓扑展示：提供业务维度的拓扑展示功能，帮助管理员快速了解业务的拓扑结构。 （7）应用性能分析：提供应用性能分析功能，帮助管理员实时了解应用的性能状态。 （8）IT 资源使用分析：提供IT资源使用分析功能，帮助管理员实时了解IT资源的使用情况。 4. 监控功能 智能IT运维监控平台提供了丰富的监控功能，包括： （1）实时监控：提供实时监控功能，帮助管理员实时了解IT资源的运行状态。 （2）历史数据分析：提供历史数据分析功能，帮助管理员了解IT资源的历史运行状态。 （3）告警管理：提供告警管理功能，帮助管理员及时发现和处理IT资源的告警事件。 （4）报表管理：提供报表管理功能，帮助管理员生成报表，了解IT资源的运行状态。 智能IT运维监控平台提供了丰富的功能和特点，旨在帮助企业实现IT资源的集中监控、智能化管理和自动化运维。

2024低空经济产业发展白皮书.pdf

众安信科2025迈向智能驱动新纪元大语言模型赋能金融保险行业的应用纵览与趋势展望白皮书98页

《京东大数据技术白皮书》是一份详尽的文献，旨在揭示京东集团在大数据领域的先进技术与实践。全书共120页，涵盖了京东在大数据技术应用上的深度探索，为读者提供了一个全面了解京东技术架构体系的机会。这篇白皮书的重要性在于它不仅展示了京东的技术实力，还为业界提供了宝贵的参考和学习资料。 大数据，作为21世纪信息技术的核心部分，已经深入到各个行业的骨髓。京东，作为中国乃至全球领先的电商平台，利用大数据技术实现了业务的高效运营和智能化决策。在这份白皮书中，我们可以期待看到以下几个方面的内容： 1. **大数据基础架构**：京东的大数据平台可能包括分布式存储系统、流处理引擎、批处理框架等关键组件。例如，可能会介绍Hadoop、Spark、Flink等在京东的部署和优化情况，以及如何处理PB级别的数据量。 2. **数据采集与整合**：京东每天产生海量的交易、用户行为、物流等数据，白皮书可能会阐述京东如何通过ETL（提取、转换、加载）过程进行数据收集和整合，确保数据的实时性和准确性。 3. **数据分析与挖掘**：京东可能运用机器学习和人工智能技术进行用户画像构建、商品推荐、市场预测等，提升用户体验和商业价值。这里可能涉及深度学习、神经网络等前沿算法的应用实例。 4. **大数据安全与隐私保护**：京东作为数据密集型企业，对于数据安全有着极高的要求。白皮书可能会讨论京东如何在保障用户隐私的同时，实现数据的有效利用。 5. **实时大数据处理**：在电子商务环境中，实时数据分析至关重要。京东可能介绍了其如何利用流计算技术实现秒级响应，如用户行为分析、订单处理等。 6. **大数据治理与标准化**：有效的数据治理能保证数据质量，提高数据资产的价值。白皮书可能阐述了京东的数据标准制定、数据质量管理等方面的经验。 7. **大数据创新应用**：京东可能会分享一些基于大数据的创新实践，如智能供应链、金融风控、物流优化等，展示大数据技术如何推动企业创新和产业升级。 8. **未来展望**：白皮书可能会描绘京东在大数据领域的发展蓝图，探讨新技术趋势如边缘计算、量子计算等对大数据的影响。 《京东大数据技术白皮书》将是一本深度解析京东大数据战略和技术实践的宝典，对于从事相关领域工作或者对此感兴趣的人来说，无疑是一份极具价值的学习资源。通过深入阅读，我们可以了解到大数据技术如何在实际业务中发挥重要作用，以及如何为企业带来显著的业务效益。

智能网联汽车整车安全渗透测试的白皮书，由百度和北京集度科技有限公司联合撰写。它详细介绍了智能网联汽车面临的信息安全挑战、相关法规要求、渗透测试的基本概念和重要性，以及百度与极越在整车安全、数据安全、通信安全等方面的合作实践和技术积累。白皮书还展示了如何通过深度渗透测试发现和修复潜在安全问题，以提高智能网联汽车的安全防护能力，并呼吁行业共同努力，构建安全可靠的车联网环境。