车险理赔数据：包含了6w+样本 veh_value: 车辆价值 exposure: 保险时间 clm: 是否发生过索赔(1代表发生过，0代表未发生过) numclaims: 索赔次数 claimcst0: 第一次索赔的费用 veh_body: 车辆类型 veh_age: 车辆年龄 gender: 被保险人性别 area: 地区 agecat: 年龄类别

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1.实拍交通标志已标注数据集1万张——内含txt版本。 2.本数据集含有45类标志，有关联ID。 3.数据集适合yolo系统算法使用，内部已经把txt信息都转换好了，看个人需求使用。 4.数据集多为实拍，精度够，并且本人亲自训练过后，检测精度可以达到98%（50轮）。 有需要指导可私信博主；包含深度学习框架和训练好的文件分享 采集的真实场景的数据，标注后可以用于交通标志物检测 手工标注范围良好，适合高精度目标识别 可以直接用于YOLO系列的交通灯目标检测检测；数据场景丰富

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人脸转动漫数据集，可由cyclegan等算法实现人脸和动漫人脸互换，已由DK数据工作室处理好，已划分训练集和测试集，共1w张图片，可直接作为cyclegan的数据集。本工作室的项目经验在B站展示：https://space.bilibili.com/188774516/video

数据集里有1万份来自实际生产中有瑕疵的铝型材监测影像数据，每个影像包含一个或多种瑕疵。供机器学习的样图会明确标识影像中所包含的瑕疵类型。 1. 型材表面应整洁，不允许有裂纹、起皮、腐蚀和气泡等缺陷存在。 2. 型材表面上允许有轻微的压坑、碰伤、擦伤存在，其允许深度装饰面≯0.03mm，非装饰面＞0.07mm，模具挤压痕深度≯0.03mm。 3. 型材端头允许有因锯切产生的局部变形，其纵向长度不应超过10mm。

HDX6880 概要 HDX6880是专为便携式电子产品设计，带有自动 增益限幅功能，自适应升压功能，输出功率达7.6×2W 的Class AB/D/G类可选的音频功率放大器。 HDX6880内部集成自适应升压电路，可工作于 Class G模式，当输入信号较小时，升压电路不工作， 功放直接由电源供电，当输入信号变大时，自动升压 电路启动，升压至7.8V给功放供电，使单节锂电池供 电播放出更大的音量。自适应升压有效提高整体工作 效率，延长电池续航时间。 HDX6880适应不同的需求，有Class AB/D/G三类 工作模式类可选；Class /D/G 具有输出功率大、效率 高的特点；Class AB可减小对FM的干扰。 HDX6880有自动限幅控制 (ALC) 功能，用以抑 制由于输入的音乐、语音信号幅度过大所引起的输出 信号削峰失真 (破音) ，显著优化音质，创造非常舒适 的听觉感受，对喇叭有过载保护功能。 封装ETSSOP-20L 描述 D类模式输出功率： VDD=4.2V，THD+N=10%，RL=4Ω，Po=7.6W， VDD=4.2V，THD+N=1%， RL=4Ω，Po=6

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带积极消极标签，内容未进行清洗，主要用于机器学习情感分析