scrapy + DrissionPage 爬取数据

记一次爬虫学习（爬取51job）源码

该课题要求爬取目标网站：https://www.51job.com中，输入关键字后工作岗位的基本信息如岗位名字、岗位薪资、base地、福利、岗位要求、岗位需求公司、发布日期、公司所属行业、公司性质、招聘岗位简介、公司简介等，爬取过程中需要注意网页反爬机制。 （1）编写代码，模仿浏览器人为操作，通过关键字爬取人才网的职位信息； （2）将爬取到的网页信息进行信息预处理、清洗等。 （3）将处理完的数据存储在Mysql数据库中，数据库名为job，或者数据存储在名为job的Excel表格或名为job的记事本文件中。 （4）用数据可视化处理数据，生成岗位在地图上面的热力图、热门地区岗位薪资待遇柱状图、热门地区岗位招聘个数折线图以及以招聘地区出现次数的云图，从而反馈出岗位的热门地区以及薪资待遇。 （5）设计对抓取数据的备份还原机制，确保数据安全。

概述 不知从何时起，Python和爬虫就如初恋一般，情不知所起，一往而深，相信很多朋友学习Python，都是从爬虫开始，其实究其原因，不外两方面：其一Python对爬虫的支持度比较好，类库众多。其二Pyhton的语法简单，入门容易。所以两者形影相随，不离不弃，本文主要以一个简单的小例子，简述Python在爬虫方面的简单应用，仅供学习分享使用，如有不足之处，还请指正。 涉及知识点 本例主要爬取51job发布的工作职位，用到的知识点如下： 开发环境及工具：主要用到Python3.7 ，IDE为PyCharm requests类库：本类库封装了python的内置模块，主要用于网络的请求和获

51job内部通讯录，你值得拥有，对列头来说可能是个好消息

这是一套完全类似51job招聘网的网站项目，主要是页面，涉及页面制作，级联javascript源码,层叠样式表，51job网站是很难下载，但是这一套项目是完全类似51job招聘网，希望对大家有用

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本项目是一个web可视化项目，采用python+echarts+mysql+flask等技术。

51job分析 应用Python爬虫，Flask框架和Echarts实现，爬取了前程无忧上海地区python，c ++，java，大数据的招聘职位，并进行可视化分析 网站可以对职位名称的关键字进行搜索，也可以直接点击相关标签查看信息

如何使用爬虫分析 Python 岗位招聘情况 Life is short, you need Python。Python 是一门很优雅的语言，用着挺舒服的。所以就在想，现在的 Python 开发的岗位招聘，公司们需要什么样的人才？要有什么样的技能？以及对应的市场如何？ 所以，我又有了一个大胆的想法。 爬取了上 Python 关键字的招聘岗位，地区锁定在中国四个一线城市，北上深广。选取 top650 条招聘岗位带 Python 关键字的招聘信息进行数据分析。 岗位分布 650 条招聘信息中，各城市岗位数量分布如下图。 上海 228 是最多的，北京 202 排在第二，两者都超过了 200，深圳和广州就和上海北京差得有点多了，分别只有 115 和 91，另外还有 14 个是异地招聘的。当然数据只是针对这前 650 条数据而言！不过总体上也差不多，后面的招聘信息都只是在岗位要求里提到 Python