翁文波是被冠以“天灾预测宗师”，这本书主要讲述了预测论的基本概念、理论基础、主要内容以及预测论和其他学科之间的联系。与 预测学不同的是，这是作者亲自编撰而成（预测学时，翁老已经病倒）。文章是扫描版~清晰度尚可，供知音品鉴。（哪位同志指导下，怎么修改 共享分数 自动生成的5分 想设1分，知识无价 共享提升价值）

MATLAB驱动的振动信号处理综合程序集：含基础时频分析、小波与多种高级算法包探索实践,基于MATLAB的振动信号处理算法程序集：时频分析、小波变换及模态分解技术研究,基于matlab的振动信号处理相关程序编写 包括基础的时域频域分析，小波分析，希尔伯特变，谐波小波包变，经验模态分解，变分模态分解，模态分析，混沌振子等常见信号处理算法程序包。 ,基于Matlab的振动信号处理; 时域频域分析; 小波分析; 希尔伯特变换; 谐波小波包变换; 经验模态分解; 变分模态分解; 模态分析; 混沌振子。,Matlab振动信号处理程序包：时频分析、小波变换等算法集

MATLAB与CST联合仿真快速建模超表面阵列：便捷导入编码序列，涡旋波应用助力科研提速,MATLAB与CST联合仿真快速建模超表面阵列：便捷导入编码序列，涡旋波生成与雷达散射截面优化,MATLAB联合CST进行仿真。 只需要写一个Excel，里面放你的编码序列，然后用MATLAB导入编码序列，或者你需要的超表面的排列方式。 就能够在CST里面自动生成对应的超表面阵列。 主要是针对单元个数太多，手动建模麻烦等问题。 能够用到涡旋波的生成，雷达散射截面缩减，聚焦波束等等。 无论是1比特，还是2比特，3比特等等都可以建模。 建模方式迅速，对科研帮助比较大。 ,MATLAB; CST仿真; 超表面阵列; 涡旋波生成; 雷达散射截面缩减; 聚焦波束; 编码序列; 建模效率; 科研帮助。,MATLAB驱动CST超表面自动建模工具

内容概要：本文详细介绍了如何利用COMSOL软件绘制Lamb波频散曲线，并探讨了其在薄板结构损伤检测中的应用。Lamb波作为一种特殊的弹性波，具有对称模式（S模式）和反对称模式（A模式），其频散特性对于检测薄板中的裂纹、脱粘等损伤至关重要。文中通过具体的步骤展示了如何在COMSOL中建立模型、设置材料参数、施加边界条件和激励、进行频域分析并最终绘制频散曲线。此外，还讨论了频散曲线在损伤检测中的具体应用，如通过频移和幅度变化判断损伤的严重程度。 适合人群：从事结构健康监测、无损检测的研究人员和技术人员，特别是对COMSOL软件有一定了解的用户。 使用场景及目标：适用于需要进行薄板结构损伤检测的研究和工程实践中，旨在提高对结构健康状态的评估精度，确保结构的安全性和可靠性。 其他说明：文中不仅提供了详细的理论背景，还包括了大量的代码示例和实践经验分享，有助于读者更好地理解和应用Lamb波频散曲线技术。

COMSOL三维模型中的声表面波（SAW）行波驻波传感器：铌酸锂128度Y切X传播特性及电场、位移、深度方向影响研究,基于COMSOL的声表面波SAW传感器：行波驻波三维模型研究及电场、位移、深度方向的影响因素分析,COMSOL声表面波SAW行波驻波传感器铌酸锂128度Y切X传播三维模型 电场、位移、深度方向、叉指对数、插入损耗、带宽、声孔径、衍射 ,COMSOL;声表面波SAW;行波驻波传感器;铌酸锂128度Y切X传播;三维模型;电场;位移;深度方向;叉指对数;插入损耗;带宽;声孔径;衍射,COMSOL模拟：128度Y切X传播的铌酸锂SAW行波驻波传感器三维模型研究

内容概要：本文详细介绍了如何在FPGA上实现自适应陷波器，用于消除特定频率的干扰信号。核心算法采用了LMS（最小均方）自适应算法，通过Verilog代码实现了滤波器系数的动态更新。文中展示了具体的Verilog代码片段，涵盖了LMS算法模块、滤波器计算、时钟管理和仿真测试等方面。此外，还讨论了常见的实现难点和技术细节，如时序收敛、资源优化、定点数溢出处理等。通过ModelSim进行仿真实验，验证了系统的自适应能力和降噪效果。 适合人群：具备一定FPGA开发经验和Verilog编程基础的工程师，以及从事信号处理领域的研究人员。 使用场景及目标：适用于需要实时消除特定频率干扰的应用场合，如心电图检测中的工频干扰抑制、无人机飞控中的电机振动噪声隔离等。目标是提高信号质量，增强系统的鲁棒性和可靠性。 其他说明：附带完整的Quartus工程文件和ModelSim仿真报告，提供了详细的代码注释和调试建议。

自适应陷波器FPGA实现：高效消除特定频率干扰信号的算法与仿真分析，包含Quartus源码与ModelSim仿真验证。,自适应陷波器的FPGA实现 作用:消除特定频率的干扰信号 包含quartus源码与modelsim仿真 ,核心关键词：自适应陷波器；FPGA实现；消除特定频率干扰信号；Quartus源码；Modelsim仿真。 关键词以分号分隔，如上所示。,"FPGA实现自适应陷波器：干扰信号消除的实践" 在现代电子系统中，干扰信号是影响通信和数据传输质量的重要因素，尤其是那些具有特定频率的干扰信号。为了解决这一问题，自适应陷波器被广泛研究与应用。自适应陷波器通过动态调整其参数，能够高效地消除或削弱特定频率的干扰信号，从而保障通信系统的稳定性和数据的准确性。 本文将深入探讨自适应陷波器在FPGA（现场可编程门阵列）上的实现方法，以及相关算法的设计与仿真分析。FPGA由于其可编程性和并行处理能力，成为实现复杂数字信号处理任务的理想选择。在FPGA上实现自适应陷波器，不仅可以快速响应环境变化，还能通过硬件描述语言（如VHDL或Verilog）来定制具体的硬件电路结构。 研究中所采用的核心算法是关键所在，它需要能够根据输入信号的特性实时调整陷波器的参数，从而达到最佳的抑制效果。这些算法通常依赖于复杂的数学模型，如最小均方误差（LMS）算法或者递归最小二乘（RLS）算法。这些算法在Quartus软件中得以实现，Quartus是Altera公司推出的一款FPGA设计软件，支持从设计输入、编译、仿真到下载配置的完整设计流程。 ModelSim是另一种常用的仿真工具，它可以对FPGA设计进行更为精确的仿真验证。通过ModelSim，设计者可以在实际下载到FPGA芯片之前，对自适应陷波器的行为进行详尽的测试和调试。仿真验证是确保FPGA实现正确性和可靠性的关键步骤，它可以帮助设计者发现和修正设计中的逻辑错误，提高产品的质量。 文中提到的“rtdbs”可能是指某种特定的应用背景或技术术语，但在没有更多上下文的情况下难以准确界定其含义。由于文件列表中包含多个不同后缀的文档文件，我们可以推测这些文档可能包含了关于自适应陷波器设计的理论基础、算法细节、仿真实现以及实验结果等多方面的内容。 自适应陷波器的FPGA实现是一个结合了理论研究与工程实践的复杂项目。它不仅需要深厚的理论知识，还需要熟练掌握FPGA设计工具和仿真验证技巧。通过本文的分析与探讨，我们可以看到自适应陷波器在提高电子系统性能方面的重要作用，以及FPGA在其中所扮演的关键角色。

基于MATLAB Simulink的LCL三相并网逆变器仿真模型：采用交流电流内环PR控制与SVPWM-PWM波控制研究,基于MATLAB Simulink的LCL三相并网逆变器仿真模型研究：采用比例谐振控制与交流SVPWM控制策略及参考文献解析,LCL_Three_Phase_inverter：基于MATLAB Simulink的LCL三相并网逆变器仿真模型，交流电流内环才用PR（比例谐振）控制，PWM波采用SVPWM控制，附带对应的参考文献。 仿真条件：MATLAB Simulink R2015b，前如需转成低版本格式请提前告知，谢谢。 ,LCL三相并网逆变器; LCL_Three_Phase_inverter; MATLAB Simulink; PR控制; SVPWM控制; 仿真模型; 参考文献; 仿真条件; R2015b版本,基于PR控制与SVPWM的LCL三相并网逆变器Simulink仿真模型研究

采用高度集成的低功耗、双极型放大器和连续波多普勒（CWD）混频器/波束成型电路能够使下一代结构紧凑的超声设备达到“高端”CWD的指标。超声系统中要求苛刻的临床诊断工具是连续波多普勒（CWD）接收器。对小尺寸、低成本的要求不得不牺牲CWD系统的灵敏度性能，通过分析当前使用的CWD接收器方案，设计人员开发出了新一代解决方案，该方案采用了已经投产的高集成度、低功耗双极型放大器和CWD混频器/波束成型芯片组。新方案能够保证CWD接收机无需折衷诊断特性。 　　典型的相控阵CWD架构中，64至128个超声传感器在孔径中心附近均分成两部分，一半的传感器单元用于发送器，聚焦超声CWD发射波束，另一半用于接收器

标题中的"STM32F103C8T6"指的是STMicroelectronics公司生产的一款高性能的ARM Cortex-M3微控制器，广泛应用于工业控制、医疗设备、汽车电子等领域。该芯片因其丰富的外设和较低的成本而受到许多开发者的青睐。而"SPWM波"则代表了正弦脉宽调制波形，是一种常用于变频器、逆变器等电力电子设备中的脉宽调制技术，其目的是通过控制开关器件的开关，生成与正弦波类似的输出波形。 结合标题和文件名称列表，可以推断出该压缩包文件很可能包含与使用STM32F103C8T6微控制器生成SPWM波形相关的资料。"亲测有效"这一描述则意味着文件中的内容或者方法已经在实践中得到了验证，具有一定的可信度和应用价值。 在文件内容方面，可能包括以下几个方面的知识点： 1. STM32F103C8T6微控制器的基本特性：包括其核心架构、性能参数、内存配置、时钟系统、电源管理等。这些信息是了解和使用该芯片的基础。 2. SPWM波形的原理和应用：介绍SPWM波形的生成原理、其在电力电子设备中的作用、以及如何根据不同的应用需求调整波形参数。 3. STM32F103C8T6与SPWM波形结合的具体实现方法：可能包含硬件连接图、必要的外围电路设计、软件编程逻辑、调制策略、调试过程及技巧。 4. 程序代码示例：文件中可能包含一段或多段用于生成SPWM波形的源代码，这些代码可能是用C语言编写，用于STM32F103C8T6的固件库函数。 5. 调试和测试结果：为验证"亲测有效"这一描述，文件中可能会有一部分专门描述如何对生成的SPWM波形进行测试，包括使用的测试设备、测试步骤和结果分析。 6. 优化和改进方案：在实际应用中，开发者可能对基础实现进行了优化，以提高系统的稳定性和效率。这部分内容可能会涉及硬件选型的考量、软件算法的改进等。 该压缩包文件可能是一个工程师在尝试将STM32F103C8T6微控制器用于生成SPWM波形时的完整解决方案，涵盖了从理论学习到实际操作的全过程，对相关领域的开发者具有较高的参考价值。