Behavior Designer - Behavior Trees for Everyone 1.6.8 Behavior Designer - Formations Pack 1.2.1 Behavior Designer - Movement Pack 1.5.6 Behavior Designer - Tactical Pack 1.3.1
2024-12-04 11:00:06 5.36MB BehaviorDesigne Unity
1
TeleScan PE ,PCIE设备配置空间查看调试软件
2024-11-13 00:08:48 306.85MB
1
5G和新基建赋能智慧工地整体解决方案共116页.pptx 5G赋能的新基建设施解决方案共25页.pptx Ansys Twin Builder系统仿真&数字孪生解决方案1.7.pptx 化工数字孪生解决方案.pptx 数字孪生城市方案.pptx 数字孪生智慧园区建设方案数字孪生产业园区建设方案.pptx 数字孪生智慧水务可视化管理平台建设方案共27页.pptx 数字孪生智慧能源互联网系统架构解决方案全图.pptx 数字孪生赋能新基建智慧城市大脑大数据解决方案共176页.pptx 数字孪生赋能新基建智慧城市大脑智慧治理中心建设方案共65页.pptx 数字孪生赋能的智慧园区物联网云平台建设方案共100页.pptx 新基建5G智能化解决方案.pptx 新基建七大关键领域汇总方案共40页.pptx 新基建七大领域基础建设方案共19页.pptx 新基建之智慧交通系统解决方案.pptx 新基建解决方案:新基建数据中心方案共28页.pptx 智慧城市数字孪生解决方案.pptx 智能制造工业大脑数字孪生工业互联网建设解决方案图文共44页.pptx 集团企业数字孪生平台设计方案共205页.pptx
2024-11-09 16:34:53 440.62MB 数字孪生
1
1.机构操盘三合一庆典版.tn6
2024-11-07 22:19:36 22KB
1
根据提供的文件信息,本文将详细解释“opencv椭圆拟合”的相关知识点,包括椭圆拟合的基本概念、在OpenCV中的实现方式以及代码的具体解析。 ### 椭圆拟合基本概念 椭圆拟合是一种从图像中提取轮廓并用椭圆形状来逼近这些轮廓的技术。这种技术广泛应用于计算机视觉领域,比如物体识别、目标跟踪等场景。通过椭圆拟合,可以有效地减少噪声的影响,同时简化物体边缘的信息,从而提高后续处理步骤的效率和准确性。 ### OpenCV中的椭圆拟合实现 OpenCV提供了一套强大的工具集用于图像处理和分析,其中包括了椭圆拟合的功能。在OpenCV中,椭圆拟合主要是通过`cvFitEllipse`函数来完成的,该函数可以从一系列点集中拟合出一个最佳匹配的椭圆。 ### 代码解析 #### 1. 初始化与图像加载 ```c++ const char* filename = "rice.png"; if ((image03 = cvLoadImage(filename, 0)) == 0) { return -1; } ``` 首先定义了一个字符串变量`filename`,用来存放要读取的图片路径。这里假设要处理的图片名为`rice.png`。接着尝试使用`cvLoadImage`函数读取图片,并检查是否成功加载。如果未成功加载,则返回-1。 #### 2. 图像窗口初始化 ```c++ image02 = cvCloneImage(image03); image04 = cvCloneImage(image03); cvNamedWindow("Source", 1); cvNamedWindow("Result", 1); cvShowImage("Source", image03); ``` 这段代码创建了两个新的图像缓冲区`image02`和`image04`,它们与原始图像`image03`具有相同的尺寸和类型。然后创建了两个名为“Source”和“Result”的窗口,并在“Source”窗口中显示了原始图像。 #### 3. 创建阈值滑动条 ```c++ cvCreateTrackbar("Threshold", "Result", &slider_pos, 255, process_image); ``` 这里创建了一个阈值调整滑动条,用户可以通过调整滑动条的位置来改变阈值的大小,进而影响图像处理的效果。滑动条的初始位置设为70,最大值为255。 #### 4. 处理图像函数 ```c++ void process_image(int h) { CvMemStorage* stor; CvSeq* cont; CvBox2D32f* box; CvPoint* PointArray; CvPoint2D32f* PointArray2D32f; stor = cvCreateMemStorage(0); cont = cvCreateSeq(CV_SEQ_ELTYPE_POINT, sizeof(CvSeq), sizeof(CvPoint), stor); cvThreshold(image03, image02, slider_pos, 255, CV_THRESH_BINARY); cvFindContours(image02, stor, &cont, sizeof(CvContour), CV_RETR_LIST, CV_CHAIN_APPROX_NONE, cvPoint(0, 0)); // ... 其他处理逻辑 ... } ``` `process_image`函数是整个程序的核心部分,它负责图像的处理和椭圆拟合的工作。首先创建了一个内存存储对象`stor`,用于保存轮廓信息。然后对二值化的图像执行轮廓检测,并遍历每一个检测到的轮廓,对其进行椭圆拟合处理。 #### 5. 椭圆拟合 ```c++ // 在循环内部 if (count < 6) { continue; } // 以下为椭圆拟合关键步骤 cvCvtSeqToArray(cont, PointArray, CV_WHOLE_SEQ); for (i = 0; i < count; i++) { PointArray2D32f[i].x = (float)PointArray[i].x; PointArray2D32f[i].y = (float)PointArray[i].y; } cvFitEllipse(PointArray2D32f, count, box); // 绘制椭圆 cvEllipse(image04, center, size, box->angle, 0, 360, CV_RGB(0, 0, 255), 1, CV_AA, 0); ``` 对于每个轮廓,首先将其转换为二维浮点数数组,然后调用`cvFitEllipse`函数进行椭圆拟合,得到拟合后的椭圆参数。在`image04`上绘制拟合后的椭圆。 该代码实现了基于OpenCV的图像椭圆拟合功能,通过对图像进行二值化处理、轮廓检测以及椭圆拟合,最终在图像上绘制出拟合后的椭圆,可用于进一步的目标识别或跟踪等任务。
2024-11-01 13:49:55 3KB 椭圆拟合
1
用opencv231+vs2008编写的一个拟合椭圆的程序,输入 是二值图,背景是黑色的,还有一个输入是轮廓的面积,能够剔除不需要要轮廓。代码中能测试选定的待拟合的轮廓(已注释),并把轮廓参数输出并测试。
2024-11-01 13:42:46 2KB opencv 椭圆拟合 轮廓提取
1
**C++ NOI 入门级题目合集** 在计算机科学领域,NOI(全国青少年信息学奥林匹克)是一项针对中学生的信息技术竞赛,旨在培养和选拔编程及算法设计能力的优秀人才。C++作为一门强大的系统级编程语言,是NOI比赛的常用语言,尤其适合编写高效的算法。本合集主要涵盖了C++的基础篇,适合初学者入门学习,旨在通过一系列题目,帮助学习者掌握C++的基本语法、数据结构和基础算法。 1. **C++基础知识** - 变量与常量:C++中的变量是存储数据的容器,常量则是不可更改的值。理解它们的声明、初始化和作用域是编程的基础。 - 数据类型:包括整型(int, long long)、浮点型(float, double)、字符型(char)以及布尔型(bool)等,了解它们的表示范围和运算规则。 - 运算符:包括算术运算符、关系运算符、逻辑运算符、位运算符等,掌握它们的优先级和结合性。 - 流程控制:学习if语句、switch语句、for循环、while循环等,掌握流程控制的基本结构。 - 函数:定义函数、调用函数,理解参数传递和返回值的概念,以及重载和递归函数的运用。 2. **数据结构** - 数组:一维数组、二维数组,以及动态数组(如vector)的应用。 - 链表:单链表、双向链表的基本操作,如插入、删除和遍历。 - 栈与队列:理解栈的后进先出(LIFO)特性,队列的先进先出(FIFO)特性,及其在算法中的应用。 - 树:二叉树的基本操作,如搜索、遍历(前序、中序、后序)和平衡树(AVL、红黑树)。 3. **算法基础** - 排序算法:学习冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序等,理解它们的时间复杂度和适用场景。 - 搜索算法:线性搜索、二分搜索,以及深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)在图和树结构中的应用。 - 动态规划:理解状态转移方程,解决背包问题、最长公共子序列等问题。 - 贪心算法:在局部最优解的基础上求解全局最优解,例如活动安排问题、最小生成树(Prim或Kruskal算法)。 4. **文件输入/输出** - 文件操作:学习如何使用fstream库进行文件的读写操作,处理文本文件和二进制文件。 - 格式化输入/输出:掌握cin/cout和scanf/printf的使用,以及流操纵符(如setw、setprecision)的应用。 5. **面向对象编程** - 类与对象:理解类的定义、对象的创建,以及封装、继承和多态的概念。 - 构造函数与析构函数:理解对象生命周期中的初始化和清理过程。 - 成员函数与友元函数:掌握成员函数(包括静态成员函数)和友元函数的作用。 - 封装与抽象:通过接口设计隐藏实现细节,提高代码的可维护性和可扩展性。 6. **模板与泛型编程** - 函数模板:使用模板创建可以处理不同类型的数据的通用函数。 - 类模板:创建可以生成多种数据类型的类,实现代码复用。 7. **异常处理** - 异常类型:了解标准库中的std::exception及其派生类。 - try-catch机制:理解异常的抛出和捕获,以及如何编写健壮的代码。 通过深入学习和实践这些知识点,你将逐步掌握C++的基础编程技能,并为解决NOI中的算法问题打下坚实的基础。不断地练习和挑战,你会发现C++不仅是一门工具,更是一种解决问题的艺术。
2024-10-31 00:41:33 54.63MB
1
374789883627128性用合集宝盒.apk
2024-10-30 09:40:43 12.08MB
1
各个版本Microsoft Visual C++运行库下载 下载后直接安装即可 Win7和Win10都可以安装(Win7安装时会出现部分运行库版本过高导致无法安装,到时取消安装不能安装的运行库即可)
2024-10-27 00:23:48 28.63MB windows microsoft
1
### CANoe+CANalyzer基础教程知识点汇总 #### 一、新建工程及修改配置 ##### 1. 使用工程模板快速创建CAN工程 - **步骤**:打开CANoe后,在主界面选择“新工程”选项,然后从提供的模板列表中选择一个合适的模板作为起点。这些模板包含了预设的设置和配置,可以快速搭建起基本的工作环境。 - **注意事项**: - 在选择模板时应考虑项目需求,如通信协议、设备类型等。 - 可根据实际情况调整模板中的参数和设置。 ##### 2. 通道映射 - **定义**:通道映射是指在CANoe中将物理接口(如CAN卡)与虚拟接口进行关联的过程。 - **操作方法**: - 在CANoe的“配置”模式下,选择“硬件配置”选项。 - 选中需要配置的物理接口,并在其右侧选择对应的虚拟接口。 - 根据实际需要调整通道属性,如波特率、终端电阻等。 - **重要性**:正确的通道映射对于确保数据正确传输至关重要。 ##### 3. 添加数据库文件 - **步骤**: - 在CANoe的“配置”模式下,打开“数据库管理”对话框。 - 通过点击“添加”按钮导入所需的数据库文件。 - 数据库文件通常包含信号定义、帧结构等信息,对于正确解析CAN数据非常关键。 - **兼容性**:支持多种数据库格式,如DBC、XML等。 #### 二、分析窗口 ##### 1. Trace窗口 - **概述**:Trace窗口是用于查看和分析CAN总线数据的主要工具。 - **操作指南**: - **打开Trace窗口**:在“视图”菜单中选择“Trace”,或通过快捷键打开。 - **显示格式**:可自定义显示格式,如时间戳、ID等。 - **添加/删除列**:根据分析需求,用户可以自由选择显示哪些列。 - **分析功能**:支持过滤、搜索等高级分析功能。 - **Buffer Concept缓存空间**:提供了一种机制来管理和优化Trace窗口中的数据存储。 - **Trace窗口容量**:用户可以根据需要调整Trace窗口的数据量限制。 - **Trace过滤器**:允许用户根据特定条件筛选显示的数据。 - **数据导入和导出**:支持将Trace窗口中的数据导出为CSV等格式,以便进一步处理或分享。 ##### 2. Graphic窗口 - **概述**:Graphic窗口提供了图形化的方式来展示CAN数据,便于直观地理解和分析数据流。 - **操作指南**: - **打开Graphic窗口**:通过“视图”菜单或快捷键打开。 - **配置显示元素**:用户可以自定义显示哪些信号以及如何显示(如折线图、柱状图等)。 - **时间同步**:支持与其他视图的时间轴同步,方便进行综合分析。 - **交互式控制**:支持鼠标缩放、拖动等功能,提高操作便捷性。 总结来说,《CANoe+CANalyzer基础教程合集》涵盖了从创建工程项目到数据分析的整个过程,旨在帮助用户熟练掌握这两个强大的CAN总线分析工具。通过学习这些基础知识和技巧,使用者可以更加高效地进行CAN总线测试、调试和分析工作。无论是初学者还是有一定经验的技术人员,都可以从中获益匪浅。
2024-10-08 14:32:03 13.52MB CANoe CANalyzer
1