This is the survey for 3D Reconstruction using Event Camera

Generally, image-based evaluation on the performance of textile appearance such as smoothness and pilling was interfered by fabric pattern, color, and illumination. In this paper, a new method was used to reconstruct a 3D surface of fabric based on image's features which could eliminate the influence of surface texture. Concretely, two parallel-placed digital cameras were calibrated based on planar pattern and the captured binocular images were rectified through epipolar line. The feature points

GTC 2021腾讯游戏演讲PPT，游戏开发中的三维重建。

NeuralRecon：单目视频的实时相干3D重建 | NeuralRecon：单目视频的实时相干3D重建*，*， ，，CVPR 2021（口头报告） 代码发布ETA 我们计划在一个月内发布代码，敬请期待。 如果您希望收到代码发布的通知，请订阅。 同时，在中欢迎对该文件进行。 引文 如果您发现此代码对您的研究有用，请使用以下BibTeX条目。 @article{sun2021neucon, title={{NeuralRecon}: Real-Time Coherent {3D} Reconstruction from Monocular Video}, author={Sun, Jiaming and Xie, Yiming and Chen, Linghao and Zhou, Xiaowei and Bao, Hujun}, journal={CVPR}, yea

3D扫描 基于格雷码-相移技术的结构化3D扫描仪的实现。 该代码是使用开发的，尚未清除，因此仍包含CodeBlocks自动生成的项目文件。 这个项目是我的硕士课程的一部分。 详细介绍了此项目中实现方法的论文可。

已经提出了3D表面重建作为一种技术，通过该技术可以从仅2D数字图像的集合中重建现实世界中的物体。 该标题在许多应用中非常有用，包括机器人导航，地形建模，远程手术，形状分析，计算机交互，科学可视化，电影制作和计算机辅助设计。 在这项工作中，我们研究了光度立体方法作为单视图3D重建技术，并对合成数据进行了实验验证。 Matlab实现可用。 我的同事是Z. Alavi夫人。

3D重建脚模型Pix2Vox-LSTM CSC2547 3D计算机视觉最终项目实现了Pix2Vox-LSTM方法，并在手部脚部数据集上进行了测试。 要下载经过Pix2Vox-LSTM.pth训练的模型文件，请访问： ://drive.google.com/file/d/1RZt_TOf6VSUGo3D_ZpumbTWFahvM7Lu5/view?usp=sharing

Pix2Vox 该存储库包含论文的源代码。 后续工作《 已发表在《国际计算机视觉杂志》（IJCV）上。 引用这项工作 @inproceedings{xie2019pix2vox, title={Pix2Vox: Context-aware 3D Reconstruction from Single and Multi-view Images}, author={Xie, Haozhe and Yao, Hongxun and Sun, Xiaoshuai and Zhou, Shangchen and Zhang, Shengping}, booktitle={ICCV}, year={2019} } 数据集 我们在实验中使用和数据集，如下所示： ShapeNet渲染图像： ://

系统原型，可使用立体图像制作3D重建解决方案。 它可与普通相机配合使用，并且在图像处理过程中不需要大量的存储空间。 它为预算较低的教育环境提供了一种低成本解决方案。

matlab3d重构代码