《从零搭建一套结构光3D重建系统》网课视频
1-1_课程简介.mp4
1-2_第01章:结构光前奏:双目立体匹配算法.mp4
1-3_公开课1_相移法+多频外差之数学原理推导+实现[学完再看].mp4
1-4_公开课2_结构光之相移法+格雷码技术详解[学完再看].mp4
1-5_结构光硬件系统[可选].mp4
1-6_第02章:单目标定理论+实践:计算内参，去除畸变.mp4
1-7_第03章:双目标定理论+实践:确定相机相互位置.mp4
1-8_第04章:双目立体匹配算法理论+OpenCV实践.mp4
1-9_第O5章:主动标记区域:相移法+多频外差.mp4
1-10_第06章:主动标记区域:相移法+格雷码.mp4
1-11_第07章:双目重建实践:三角法.mp4
1-12_第08章:单目重建实践:逆相机法.mp4
1-13_第09章:单目重建实践:相高法.mp4
1-14_第10章:投影仪的非线性校正.mp4
1-15_第11章:结构光+深度学习.mp4
1-16_补充1:工业相机理论.mp4
1-17_补充2:灰点相机SDK调用.mp4
1-18_课程大作业.mp4
2023-08-15 15:31:18
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张正友标定方法流程
1.打印一张标定板，然后附加到一个平坦的表面上。
2.通过移动相机或者平面拍摄标定板各种角度的图片。
3.检测图片中的特征点
4.计算5个内部参数和所有的外部参数
5.通过最小二乘法先行求解径向畸变系数。
6.通过求最小参数值，优化所有的参数
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2023-03-26 10:07:15
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High-quality 3D shape measurement using saturated fringe patterns
2021-09-26 19:07:25
6.22MB
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