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聚类测试_
31省市居民家庭消费水平
-city.txt
运用K-Means进行聚类分析的数据。 通过无标签的数据,学习数据的分布或数据与数据之间的关系。 1.聚类算法定义:根据数据的“相似性”将数据分为多类的过程。 1.1可运用的算法模块:K-Means、近邻传播算法、DBSCAN算法,高斯混合模型(GMM)等。
2021-11-04 09:19:16
2KB
机器学习
K-Means聚类算法
聚类
1
31省市居民家庭消费水平
-city.txt
这个文件可以用于31省消费水平分析使用,是北理工课程数据的内容,一起读代码_K-means-31省消费水平资源。
2021-10-14 16:53:12
2KB
北理工深度学习
1
31省市居民家庭消费水平
china-city-master.zip
31省市居民家庭消费水平
,聚类例子txt版本数据。 项目开源在: https://github.com/Sopage/china-city
2021-08-27 09:13:27
164KB
机器学习
聚类
聚类算法
31省市居民家庭消费水平
1
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