为了规范员工年终奖金发放的管理，并合理核算年终奖金的数额，公司制定了一套全面的年终奖分配方案。该方案旨在激励员工的工作热情和积极性，同时提升员工的忠诚度和归属感。方案的具体内容涉及考核宗旨、发放范围、考核程序、年终奖的核算及构成等多个方面。 根据考核宗旨，年终奖的分配遵循绩效优先、兼顾公平的原则，适用于全体员工，但不包括公司的董事长和总经理。考核程序包括年终考核周期的确定、财务和人力中心提供的相关数据、各部门盈利情况的汇报以及考勤数据、工龄、岗位异动明细的汇总。综合办公室、财务管理中心、绩效办公室等部门将协同完成整个考核与奖金分配的过程。 年终奖的核算主要涉及年底绩效考核数据、日常表现、考勤、工龄、岗位和上级评价等因素。年终奖的计算公式为年终奖=奖金基数(J)×岗位对应系数(G)×年终绩效考核系数(K)×工龄对应系数(N)。其中，奖金基数与员工的基本工资以及公司的效益系数相关联，效益系数根据部门全年净利的完成情况来确定。岗位对应系数则根据员工的职级来设定，从总监到一线员工不等。年终绩效考核系数由ABC考核系数和考勤系数共同决定，考勤系数则根据迟到、未打卡、事假和旷工等情况进行调整。 在发放方面，年终奖将在春节前分两次发放，分别为春节前6日发放50%，剩余的50%在年后元宵节发放。该分配方案还特别规定了在考核期内有职位变动（晋升或降级）的员工，其年终奖将按照实际在不同职位的工作月数发放相应职位的年终奖。 整个分配方案的执行过程中，年度考绩事宜将由综合办公室负责督导，财务管理中心进行复核，绩效办公室执行具体的分配任务，并需要各部门的配合。此方案不仅体现了公司对员工工作成果的重视，也确保了奖金分配的透明性和公平性，以激发员工的工作潜力，促进公司的长远发展。

《SuperSlide2.1：构建动态滑动效果的利器》 在网页设计和开发中，动态滑动效果已经成为提升用户体验的重要元素。SuperSlide2.1作为一个功能强大的jQuery滑动插件，提供了丰富的动画效果，包括20个基础效果和72个扩展效果，满足了设计师们对各种滑动展示的需求。本文将详细介绍SuperSlide2.1的核心功能及其应用。 SuperSlide2.1的基础效果涵盖了常见的滑动场景，如水平滑动、垂直滑动、淡入淡出、随机播放等。这些效果易于实现，对于初学者来说十分友好。例如，通过`$.fn.slideUp()`和`$.fn.slideDown()`方法，可以实现元素的平滑隐藏和显示；而`$.fn.fadeIn()`和`$.fn.fadeOut()`则用于元素的渐显渐隐，为网页增添动态感。 72个扩展效果则进一步提升了插件的灵活性和多样性。这些效果包括3D转换、延迟加载、触发动画等，适用于更复杂的交互设计。例如，使用`$.fn.animate()`方法配合CSS3的3D变换，可以创建出立体翻转的效果；而`$.fn.lazyLoad()`则能够优化页面加载，只在需要时才加载图片，提高网页性能。 在压缩包中，`default.css`是插件的基础样式文件，用于定义滑动效果的基本样式；`index.html`和`demo.html`是示例文件，展示了如何在实际项目中应用SuperSlide2.1；`param.html`包含了参数设置的说明，帮助开发者了解并调整滑动效果的参数；`jquery1.42.min.js`是jQuery库，是插件运行的依赖；`jquery.SuperSlide.2.1.source.js`和`jquery.SuperSlide.2.1.js`分别是插件的源码和压缩版本，供开发者选择使用；`TouchSlide1.0触屏特效滑动插件.rar`是一个额外的触屏滑动插件，增强了在移动设备上的用户体验；`otherDemo`文件夹可能包含更多演示案例；`images`文件夹则存储了与滑动效果相关的图像资源。 在实际应用中，开发者可以根据项目需求，通过JavaScript或jQuery代码调用SuperSlide2.1的API，灵活配置滑动速度、动画类型、过渡效果等。同时，配合HTML结构和CSS样式，可以打造出独具特色的滑动展示。 SuperSlide2.1是一款强大且易用的jQuery滑动插件，它的多样性和灵活性使其在网页设计领域有着广泛的应用。无论是简单的图片轮播，还是复杂的交互设计，SuperSlide2.1都能提供出色的支持，帮助开发者实现动态、流畅的滑动效果，提升网站的视觉吸引力和用户体验。

标题中的“UOS-server 20-1070E-x86-64-openssh-10.0p1 rpm 包”指明了文件的性质和版本信息。这里的UOS-server很可能指的是统信服务器操作系统（UOS Server）的一个版本，而20-1070E则是该操作系统的特定版本号，x86-64表示这个rpm包是为64位x86架构设计的。openssh-10.0p1是这个rpm包中包含的软件包名称和版本号，即OpenSSH的一个更新版本。 OpenSSH是一个广泛使用的开源软件包，它提供了安全、稳定的方式用于远程登录和远程数据传输。版本10.0p1意味着这是OpenSSH的10.0版本，后面的小版本号p1通常表示是一个补丁版本，包含了针对原始10.0版本的小的错误修正或是安全性提升。 OpenSSL 3.4.2是OpenSSH依赖的一个加密库，用于在数据传输过程中提供加密功能，保障数据安全。OpenSSL是业界广泛使用的开源加密库，它提供了SSL（Secure Sockets Layer）和TLS（Transport Layer Security）协议的实现，用于保障网络连接的安全性。 从标签“UOSsshopenssh”可以看出，这个rpm包是为了统一操作系统（UOS）设计的，其主要功能是集成和更新OpenSSH服务。这意味着在UOS服务器操作系统上部署和使用该rpm包可以实现安全的远程管理。 文件名称“UOS_server 20_1070E_x86_64_openssh_10.0p1”清晰地展示了文件的具体内容和使用环境，便于用户根据服务器操作系统版本和架构进行正确的文件选择和安装。 文件内容涉及到的操作系统、远程连接工具、加密库等知识点，对服务器安全、数据传输安全、以及软件包管理等方面都有重要影响。在实际应用中，这样的rpm包对于保证服务器系统的安全性、维护远程访问的稳定性和可靠性起到了至关重要的作用。

湖南大学计算机考研数据结构866历年20年的左右真题，有部分回忆版

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内容概要：本文详细阐述了第二十届全国大学生智能汽车竞赛的核心规则及其技术要求。竞赛涵盖竞速类、综合类（创意组）和现场挑战类，设置了不同组别的比赛项目和任务。硬件上对车模平台有明确要求，主控芯片与传感器使用有限定。竞速类比赛中选手需完成赛道竞速、信标灯识别等任务，而创意组需实现复杂场景下机器人协作的任务。规则特别强调了新的AI视觉技术应用以及数字孪生技术融合的要求。 适用人群：针对有兴趣参加全国大学生智能汽车竞赛的学生团队、指导教师以及其他相关人员。 使用场景及目标：为参与者提供详细的竞赛规则解读和技术指导，帮助他们了解竞赛的具体要求及准备工作。目标在于让参赛队伍能够更好地准备自己的设计方案，选择适当的软硬件组合，制定合理的任务执行计划。 其他说明：文中提到了具体的赛道规格改变、信标系统的改进之处，以及参赛过程中从报名到总决赛的全流程安排。并鼓励参赛队伍充分利用新技术来提升自身竞争力。

九宫格验证码是一种常见的网络安全验证方式，主要用于区分用户是计算机还是人类，防止恶意软件或自动化工具进行非法操作。由于其独特的设计，九宫格验证码相比传统的文本验证码在识别难度上有所提高，对于计算机视觉算法的挑战也更大。在机器学习领域中，YOLO（You Only Look Once）是一种流行的实时对象检测系统，特别适合用于处理图像识别任务，如验证码的识别。 YOLO算法因其速度快和准确度较高而受到研究者和工程师的青睐。它通过将对象检测任务转化为回归问题，直接在图像中预测边界框和类别概率。YOLO将输入图像划分为一个个格子，每个格子负责预测中心点落在该格子内的对象。对于验证码这样的小尺寸图片，YOLO算法能够迅速给出预测结果，并具有较高的准确性。 在处理九宫格验证码时，YOLO需要进行大量的训练。这通常涉及到收集大量包含数字和字符的九宫格图片，并对这些图片进行标注，即标注出图片中每个格子内的对象。由于九宫格验证码的特殊性，验证码中的字符可能被旋转、变形或部分遮挡，这对YOLO算法的泛化能力和鲁棒性提出了更高的要求。 此外，由于九宫格验证码通常使用特殊字体或样式，甚至可能加入噪声、扭曲等防自动识别技术，因此，想要设计出能够高效准确识别此类验证码的YOLO模型，还需要对算法进行特别的优化和调整。这可能包括但不限于数据增强、特征提取、损失函数设计等方面的工作。 训练好的YOLO模型可以快速识别验证码图片中的字符，通过将模型预测的字符序列与用户输入的字符序列进行比较，可以验证用户输入是否正确。然而，为了保护用户隐私和系统安全，必须确保验证码的图片不会被不当使用或泄露。 在实际应用中，使用YOLO算法对九宫格验证码进行识别应当谨慎，因为过度依赖自动化工具来绕过验证码机制可能违反服务条款或法律法规，导致法律责任。因此，研究和开发此类技术的初衷应当是提高用户体验和系统安全，而非破坏验证码的本意。 值得注意的是，验证码的设计和实现是一个不断进步和发展的过程。随着深度学习技术的不断进步，验证码的设计者也在不断创新，以保证验证码的有效性和安全性。例如，某些新的验证码系统可能使用了更为复杂的模式，或者结合了其他安全措施，如行为分析、生物特征等，来抵御自动化攻击。 验证码技术的发展反映了计算机安全领域中攻防双方的不断博弈。在未来，验证码可能会演变为更加智能和个性化的形式，以适应不断变化的安全威胁。同时，随着人工智能技术的不断成熟，人们可能会开发出更加复杂和高效的算法来应对验证码挑战，这也将是计算机安全领域中一个重要的研究方向。

DbVisualizer V10.0.20 32位&64;位软件，内含原版及破解文件和方法，win10亲测成功。

Codejock Xtreme Toolkit Pro v15.3.1 vs2019可用, 需要覆盖补丁源文件,使用vs2019打开Workspace\ToolkitPro\ToolkitPro_vc160.sln项目文件自己编译. 解压密码:codejock -------------------------------------------------------------- Codejock Xtreme Toolkit Pro 16 Codejock Xtreme Toolkit Pro 17 Codejock Xtreme Toolkit Pro 18 Codejock Xtreme Toolkit Pro 19 Codejock Xtreme Toolkit Pro 20 这些版本都找不到了,将就用v15吧

"M3C模块化多电平矩阵变换器仿真研究：双调制策略下的输入输出特性与海上风电风力发电配网运行方案",模块化多电平矩阵变器（M3C）仿真两个，包含最近电平逼近调制和载波移相调制， 输入50 3Hz 2021a版本 输出50Hz 适用于海上风电 风力发电 配网运行方案。 ,M3C仿真;最近电平逼近调制;载波移相调制;输入50 3Hz 2021a版本;输出50Hz;海上风电;风力发电;配网运行方案,"M3C仿真研究：双调制策略下海上风电配网运行优化" 本文深入探讨了M3C模块化多电平矩阵变换器（MMC）的仿真研究，重点关注了双调制策略下的输入输出特性，并结合海上风电风力发电配网运行方案。M3C作为一类新型的电力电子装置，能够实现高效率和大容量的功率转换。在海上风电这种特定应用背景下，M3C的稳定性和可靠性对于整个电力系统至关重要。 在仿真研究中，M3C采用了两种重要的调制策略：最近电平逼近调制和载波移相调制。这两种调制方式在电力电子领域中应用广泛，它们能够有效提高电力变换器的性能。最近电平逼近调制通过选择最接近参考信号的电平来生成开关信号，从而最小化开关频率和降低损耗。而载波移相调制则是通过改变载波之间的相位差来减少输出电压的谐波含量，提升输出电能的质量。 文章中提到的仿真输入频率为50Hz，这表明研究考虑的是标准工频电力系统。仿真过程中使用的软件版本为MATLAB 2021a，这说明在最新的仿真平台上对M3C的性能进行了评估。仿真输出则为50Hz的频率，这是配网运行所要求的标准频率，尤其适合海上风电和风力发电系统，因为这些系统的输出电能需要符合电网的通用标准以实现并网。 海上风电作为可再生能源的一种，具有巨大的发展潜力和环境优势。由于海上风电场往往远离陆地，因此需要一种高效的电力转换系统将风能转换为电能，并通过海底电缆传输至陆地电网。M3C因其模块化设计和多电平结构，在处理电压波动、频率变化以及提供稳定电力输出方面表现出色，这对于海上风电配网运行至关重要。 风力发电配网运行方案涉及将风力发电机组产生的电能通过变电所和输电线路分配至各个用户和电网。在这一过程中，M3C的使用可以提高电能质量和传输效率，同时减少能量损失。由于风力发电的间歇性和不稳定性，M3C能够提供灵活的电力调节能力，对电网进行动态响应，从而确保电力系统的稳定运行。 此外，文档中提到的图片文件（如3.jpg、6.jpg等），虽未具体描述内容，但可以推测它们可能与M3C仿真模型的结构、波形图、实验结果或其他视觉化数据有关。这些图片对于理解M3C的工作原理和仿真效果至关重要，有助于直观地展示仿真过程和结果。 本研究通过仿真分析了M3C在海上风电和风力发电配网运行中的应用，探讨了双调制策略对提高电能质量和系统稳定性的影响。研究结果将为电力系统工程师提供宝贵的参考，有助于优化风力发电系统的运行性能，推动可再生能源的高效利用。