实现了2D的图像处理，关于图像的各种方式的DCT变换，以及反变换。

主要依赖包： numpy tqdm Pillow 使用方法： python exp4.py q = 2 for i in range(24): name = str(i+1).zfill(2) print("正在处理[{}/{}]：".format(name, 24)) img = Image.open("dataset/kodim{}.png".format(name)) encoder = Encoder() encoder.encode(img, "bin/kodim{}.bin".format(name), q) decoder = Decoder() img = decoder.decode("bin/kodim{}.bin".format(name), q) img.save("res/kodim{}.bmp".format(name)) ratio = 0. psnr = 0. for i in range(24): name = str(i+1).zfill(2) bmp_

视频编码与通信第一次大作业，对一张图片进行DFT和DCT的正反变换（不使用自带函数）；分块作8x8的2D-DCT变换并保留左上角六条对角线上的系数。

二维DCT算法基于FPGA的实现，算法已经验证是好使的。

设计了采用FPGA来实现2D-DCT的方案，对于其中的关键部分——乘加运算，给出了基于查找表的分布式算法。整个设计节省了资源，提高了运算速度。仿真结果表明，经过2D-DCT变换后的数据与期望值总体上是一致的，这对于数字图像和视频压缩的研究有一定的意义。